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資料科學學習手冊｜Python資料處理、探索、視覺化與建模實作 |
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| 作者：
Sam Lau, Joseph Gonzalez, Deborah Nolan |
價格：
980 |
書號：
A759 |
「這本書正是我當年提出『資料科學家』這個職稱時，所希望能擁有的一本書。如果您希望投身資料科學／工程、人工智慧，或機器學習領域，就該從這裡開始。」
── DJ Patil 博士，美國首任首席資料科學家
身為一位有志成為資料科學家的讀者，能夠理解各類組織為何仰賴資料來做出關鍵決策──無論是公司在設計網站、還是市政府在改...
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高效的 Rust｜提升Rust程式的35招具體做法 |
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| 作者：
David Drysdale |
價格：
680 |
書號：
A793 |
「《高效的 Rust》是一本超越基礎的實用Rust知識的優秀合集。本書中的建議將幫助你成為一個自信且全面的『Rustacean』。」
——Carol Nichols，《The Rust Programming Language》共同作者
「《高效的 Rust》深入介紹了我經常提供的專案改善建議。這是一本幫助你提...
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| 作者：
Alex Xu, Sahn Lam |
價格：
820 |
書號：
ICL066900 |
🏆 Amazon.com ★★★★★1200+ 則五星評價，IT類連續三年霸榜雙榜首
📌 FAANG 級別的系統設計面試攻略，全面強化技術與應試實力
📌 漸進式解題架構×豐富實戰案例，自信迎戰高階技術面試
📌 全彩印刷×心智圖總結，歸納解題重點與脈絡
這本書非常出色！是第一本書的精彩延續。我強烈推薦...
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| 作者：
Alex Xu, Sahn Lam |
價格：
820 |
書號：
ACL066900 |
🏆 Amazon.com ★★★★★1200+ 則五星評價，IT類連續三年霸榜雙榜首
📌 FAANG 級別的系統設計面試攻略，全面強化技術與應試實力
📌 漸進式解題架構×豐富實戰案例，自信迎戰高階技術面試
📌 全彩印刷×心智圖總結，歸納解題重點與脈絡
這本書非常出色！是第一本書的精彩延續。我強烈推薦...
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| 作者：
Ali Aminian, Alex Xu |
價格：
680 |
書號：
ACD024300 |
✨ Amazone分類排行第一
✨ 蟬連Amazone暢銷榜超過20個月
✨ 授權翻譯多國語言
這本最新的面試指南提供了大量具有高度相關性的深入洞見，為讀者解鎖ML系統設計面試的整個程序。科技業長期以來一直缺乏這樣的資源，而作者則是用本書給出了解方。
— Eddie Santos，Block機器學習工程師...
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| 作者：
Ali Aminian, Alex Xu |
價格：
680 |
書號：
ICD024300 |
✨ Amazone分類排行第一
✨ 蟬連Amazone暢銷榜超過20個月
✨ 授權翻譯多國語言
這本最新的面試指南提供了大量具有高度相關性的深入洞見，為讀者解鎖ML系統設計面試的整個程序。科技業長期以來一直缺乏這樣的資源，而作者則是用本書給出了解方。
— Eddie Santos，Block機器學習工程師...
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| 作者：
莉拉‧亞歷珊卓 Rilla Alexander |
價格：
350 |
書號：
ICK015100 |
★美國國家數學科學研究所（SLMath）數學圖書獎★
★海狗房東 繪本工作者 好評推薦★
抽象無形的想法和情感，可以用尺衡量有多少嗎？誰說不可以！
一本充滿善良、勇敢、愛的可愛幽默繪本。
讓你心中無可比擬的情感，
轉化為經典豐富有趣的不同程度量化語彙，
帶你探索無限的可能與繼續延伸愛的力量！
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| 作者：
莉拉‧亞歷珊卓 Rilla Alexander |
價格：
350 |
書號：
ACK015100 |
★★★★★本書榮獲114年「文化部中小學生優良課外讀物推介」★★★★★
★美國國家數學科學研究所（SLMath）數學圖書獎★
★海狗房東 繪本工作者 好評推薦★
抽象無形的想法和情感，可以用尺衡量有多少嗎？誰說不可以！
一本充滿善良、勇敢、愛的可愛幽默繪本。
讓你心中無可比擬的情感，
轉化為經...
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| 作者：
Alex Petrov |
價格：
780 |
書號：
A656 |
「為了選擇適合的工具來完成工作，我們必須了解其設計背後的概念和演算法。本書是由業界從業者為初學者撰寫的入門書籍，涵蓋了許多相關主題。」
-Michael Klishin
RabbitMQ長期貢獻者
「對於任何從事資料庫技術有關的人來說，這是一本必備的書籍，尤其是在需要做出使用哪些系統的決策時。」
-Nate M...
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生成式AI：以ChatGPT 與 OpenAI模型實現高效創新 |
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| 作者：
Valentina Alto |
價格：
500 |
書號：
ACL070200 |
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本書協助你深入了解LLM 的內部運作，建立自己的語言模型。從生成式AI 概論開始談起，讓你理解如何訓練這些模型產生新資料，接著介紹提高生產力與增加創造力的ChatGPT 使用案例。你將學會如何改善提示設計，利用零樣本、單樣本、小樣本的學習能力，進而從ChatGPT 互動中獲得最佳效果。分別針對行銷人員、研究人員、開發人員設...
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