. 用Python學AI理論與程式實作(涵蓋Certiport ITS AI國際認證模擬試題)
                                                                      
 
 
 

用Python學AI理論與程式實作(涵蓋Certiport ITS AI國際認證模擬試題) 
作者: 李啟龍、陳威達
書號: AEL026400     出版日: 2024/03/05
ISBN: 9786263247376     EAN: 9786263247376
紙本書價格: 580     附件:  線上下載
電子書: 已出版
試讀  
  博客來  
  金石堂  
  天瓏  
  MOMO  
  Google Play
  博客來
  團體購書



回頁首
📌 榮獲 神通資訊科技股份有限公司 蘇亮 董事長 專業推薦!!
📌 涵蓋Certiport ITS AI 人工智慧核心能力國際認證範圍,並收錄相關模擬試題。

.本書適合想要學習人工智慧知識與技能的讀者,章節安排由淺入深,以循序漸進的方式介紹人工智慧的核心概念。
.特別強調實踐中學習的重要性,除了介紹AI理論之外,還提供相對應的程式實作,有效提升學習樂趣並降低學習障礙,適合教師進行教學或讀者自主學習。
.介紹了人工智慧的數學基礎,以簡潔扼要的方式解釋在人工智慧理論中,所需應用的數學概念。
.為了兼顧不同Python程式設計能力的讀者,設計了機器學習的Python基礎章節,幫助較不熟悉Python語法的讀者能夠上手。
.本書特別納入符合產業趨勢的「Certiport ITS 資訊科技專家」系列認證考科-ITS Artificial Intelligence 人工智慧核心能力國際認證考試重點,並於書末納入認證模擬試題,讓您掌握考試關鍵,順利考取證照。

回頁首
李啟龍 博士(Jason哥)
國立臺灣科技大學資訊管理研究所博士 / 財團法人創新智庫生成式AI創新學院院長 / 社團法人中華多元智能教育協會副理事長
特殊榮譽:
.連續7年微軟全球最有價值專家MVP
.台灣學術網路 TANET 傑出貢獻人員
.APEC亞太經合會 青年科學節國家代表
.國立臺灣科技大學資訊管理系傑出校友
.資訊月十大傑出資訊人才獎
.旺宏科學獎 特殊貢獻指導老師獎
.ZDNet名家專欄作家
.LiveABC互動英文雜誌科技教育管理TEM專欄作家
.多智協STEAMagazine專欄作家
.已著有62本資訊科技相關書籍

陳威達
作為踏入AI領域不滿五年的大學生,深刻地體會到這段旅程的充實與挑戰。如果自身的經驗能幫助讀者在享受學習的樂趣的同時也少走些彎路,對我而言將是莫大的榮幸。


回頁首
神通資訊科技股份有限公司董事長 蘇 亮 專業推薦!!

啟龍博士具有豐富的教學經驗,此書涵蓋人工智慧發展、數學基礎、AI理論到程式實作,內容豐富完整,誠心推薦想要掌握人工智慧知識與技能的學習者。


回頁首

第一章 人工智慧簡介
1.1 人工智慧簡介
1.2 人工智慧的數學基礎
1.3 建置開發環境
1.4 習題
補充:libiomp5md.dll相關問題

第二章 機器學習的Python基礎
2.1 Python語法練習
2.2 習題

第三章 知識發現
3.1 知識發現
3.2 關聯規則探勘
3.3 序列樣式探勘
3.4 聚類
3.5 習題

第四章 分類問題
4.1 分類問題的形式和目標
4.2 決策樹
4.3 支持向量機
4.4 KNN
4.5 神經網路
4.6 習題

第五章 強化學習
5.1 心理學與強化學習
5.2 Q-Learning與貝爾曼方程式
5.3 運用OpenAI遊戲模組實作Q-Learning 演算法
5.4 習題
補充:AlphaGo Movie

第六章 深度神經網路理論
6.1 全連接神經網路
6.2 模型的量化、修正與優化
6.3 習題
補充:損失函數、梯度優化

第七章 深度神經網路實作
7.1 運用torch.nn類別實作MNIST手寫數字辨識
7.2 運用Dropout函數減緩過擬合問題
7.3 習題

第八章 卷積神經網路理論
8.1 卷積運算
8.2 卷積與影像處理練習
8.3 卷積神經網路
8.4 習題
補充:卷積核與池化核的常用參數

第九章 卷積神經網路實作
9.1 運用CIFAR-10資料集實作CNN
9.2 神經網路的優化實作
9.3 習題

第十章 物件偵測理論
10.1 ResNet
10.2 RCNN
10.3 YOLO
10.4 習題

第十一章 物件偵測實作
11.1 YOLOv7自定義資料集物件偵測
11.2 習題
補充:使用labelImg軟體建構YOLO自定義資料集

第十二章 自然語言處理
12.1 自然語言與機器學習
12.2 斷詞和關鍵字查找
12.3 詞向量
12.4 習題

第十三章 循環神經網路
13.1 RNN
13.2 LSTM
13.3 Transformer與ChatGPT
13.4 習題

第十四章 生成對抗網路
14.1 生成對抗網路
14.2 各類生成對抗網路
14.3 運用DCGAN實現字型風格創作
14.4 習題

附錄A ITS AI國際認證模擬試題

回頁首

用Python學程式設計運算思維-第二版(涵蓋ITS Python國際認證模擬試題) AI+AIoT 概論:寫給大學生看的AI通識學習 文科生也可以輕鬆學會Web Scraper網路爬蟲與Power Automate X Excel大數...more


回頁首

本書範例、試題解答請線上下載(下載方式請見書內說明)。

僅提供已加入碁峰會員之教師申請任教科目之教師資源:教學投影片、習題解答、教學樣書、線上測驗系統…,若申請未任教科目之教學資源,碁峰保有核發與否之權利。
若您已是碁峰教師會員,請直接於左方 教師登入區 輸入帳號密碼。
若您尚未加入會員,請先 加入會員,即可享有多項教師專屬服務。
遍佈北中南,陣容堅強的碁峰業務團隊,都將竭誠的為您服務
老師可於線上瀏覽樣章評估,若覺得本書內容適合授課欲申請紙本書,請與負責業務聯繫。
請利用申請表單填寫欲申請之相關教學資源,將盡快為您處理
教學配件(教學投影片,習題解答)

  
 

關於碁峰隱私權政策聯絡我們     檢視 : PC 版  手機版
碁峰資訊股份有限公司 GOTOP INFORMATION INC.
台北市南港區三重路66號7樓之6 / 7F.-6,No.66,Sanchong Rd.,Nangang District,Taipei
TEL:(02)2788-2408 FAX:(02)8192-4433 劃撥帳號:14244383
Copyright 2014© GOTOP Information Inc, All Rights Reserved 請勿任意連結、轉載