第1章 Microsoft Azure AI基本概念：使用人工智慧的開始 1.1 人工智慧簡介 1.2 Microsoft Azure AI簡介 1.3 模擬試題第2章 負責任的AI 2.1 AI造成的道德和社會問題 2.2 了解負責任的AI 2.3 申請Azure帳戶 2.4 模擬試題第3章 探索電腦視覺(一)電腦視覺分析 3.1 Azure AI視覺簡介 3.2 Azure AI視覺服務 3.3 Azure AI服務開發環境與必要條件 3.4 Azure AI視覺開發實作 3.5 模擬試題第4章 探索電腦視覺(二)OCR與文件智慧服務 4.1 光學字元識別(OCR) 4.2 Azure AI視覺服務讀取文字 4.3 文件智慧服務和知識採礦 4.4 Azure AI視覺服務讀取影像文字開發實作 4.5 模擬試題第5 章 探索電腦視覺(三)臉部服務 5.1 臉部辨識服務簡介 5.2 臉部偵測 5.3 臉部分析 5.4 臉部識別 5.5 臉部辨識服務開發實作第6章 探索電腦視覺(四)自訂視覺 6.1 自訂視覺簡介 6.2 自訂視覺影像分類 6.3 在Azure使用影像分類 6.4 自訂視覺物件偵測 6.5 在Azure使用物件偵測 6.6 自訂視覺範例實作 6.7 模擬試題第7章 探索自然語言處理(一)文字分析 7.1 自然語言處理簡介 7.2 自然語言處理 7.3 使用Azure AI語言服務分析文字 7.4 文字分析開發實作 7.5 模擬試題第8章 探索自然語言處理(二)對話式AI 8.1 對話式AI簡介 8.2 問題與解答對話系統 8.3 使用交談語言理解建立語言模型 8.4 Azure機器人服務 8.5 自訂問題解答開發實作 8.6 模擬試題第9章 探索自然語言處理(三)語音與翻譯 9.1 語音辨識與語音合成 9.2 語音服務功能介紹 9.3 文字翻譯 9.4 翻譯服務功能介紹 9.5 文字翻譯開發實作 9.6 語音合成開發實作 9.7 模擬試題第10章 Azure機器學習基本原理 10.1 機器學習簡介 10.2 機器學習的工作流程 10.3 機器學習的模型 10.4 分類模型 10.5 迴歸模型 10.6 叢集模型 10.7 模擬試題第11章 Azure機器學習實作 11.1 Azure機器學習服務簡介 11.2 Azure機器學習設計工具的工作流程 11.3 使用設計工具建立模型 11.4 使用Azure機器學習自動化ML 11.5 使用提示流程建立 AI 應用程式 11.6 模擬試題第12章 Azure OpenAI 12.1 生成式AI簡介 12.2 大型語言模型 12.3 Azure OpenAI簡介 12.4 Copilots簡介 12.5 使用提示工程改善生成式 AI 回應 12.6 Azure OpenAI生成式AI應用程式開發實作 12.7 模擬試題附錄A MCF AI-900人工智慧基礎國際認證模擬試題
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