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chapter 01 人人都該會的大數據利器 - Power BI 1.1 安裝與啟用 Power BI Desktop 1.2 Power BI Desktop 三大模組 1.3 Power BI 對使用者的價值chapter 02 不用寫程式也能處理不規則數據 - Power Query 2.1 案例一:獲取 Excel、CSV、JSON、XML 等異質格式來源數據 2.2 案例二:獲取 Web 等線上、Google 表單數據 2.3 案例三:處理公開資料 - 以實價登錄數據為例 2.4 案例四:處理公開資料 - 以信用卡公開消費數據為例 2.5 案例五:建構半自動化數據更新作業流程說明chapter 03 找出數據關聯分析的計算好手 - Power Pivot 3.1 案例一:動態行事曆 3.2 案例二:RFM 模型應用 3.3 案例三:創建對比分析指標 3.4 案例四:創建品類(品牌)熱度分析指標chapter 04 活用數據視覺化儀表板 - Power View 4.1 案例一:客戶 Insight 應用 4.2 案例二:信用卡消費數據分析 4.3 案例三:電銷業務營運成效分析 4.4 案例四:金融帳戶交易行為分析及應用 4.5 案例五:客群經營貢獻分析 4.6 案例六:催收業務案件召回分析及應用 4.7 案例七:決策節點分析應用 4.8 案例八:從實價登錄數據看行情運用
Power BI商業智慧分析(第二版)|數據建模、資料分析、安全分享、平台管理與監控 Excel商業智慧分析-第二版|樞紐分析x大數據分析工具PowerPivot 跟著專家學Microsoft 365 Excel財務建模-第二版|做出精準財務決策
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