. TQC 生成式AI應用與技術實力養成暨評量
                                                                      
 
 
 

TQC 生成式AI應用與技術實力養成暨評量 
作者: 財團法人中華民國電腦技能基金會
書號: AEY045200     出版日: 2025/04/02
ISBN: 9786264250429     EAN: 9786264250429
紙本書價格: 350     附件:  線上下載
電子書: 尚未出版
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1.題庫設計均以實務應用為導向,品質及認證公信力最具權威!
2.本書提供人工智慧應用與技術認證測驗,由淺入深的編排方式,分為「AI發展歷程與生態系、AI應用領域與產業發展、生成式AI、AI演算法及專家系統、AI機器學習原理、AI統計與資料分析原理、AI系統開發資源」等7大類。
3.精選學科題庫7大類共331題,採電腦線上作答,可透過題庫練習系統依類別選題進行練習,學習效果立即呈現。
4.透過認證測驗系統與模擬試題,進行模擬測驗,電腦自動評分,可立即評核學習效果。
5.配合電腦技能基金會(https://www.csf.org.tw)測驗流程,一舉取得專業證照,讓您求學、求職更具競爭力。

※本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範,正式測驗試題不以範例題目為限。※

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近年因生成式AI(Generative AI)的崛起,為人工智慧的發展掀起了新的浪潮。從ChatGPT生成自然語言對話,到Midjourney、Stable Diffusion等AI繪圖工具創作逼真的圖像,再到音樂、程式碼、影片等多領域應用,生成式AI已逐步改變人類與科技互動的方式。這不僅是技術上的突破,更是代表人工智慧從輔助決策邁向創造力展現的關鍵轉折,為企業創新、產業升級開創全新可能。

這場由AI開啟的技術革命,不僅加速了企業數位轉型,也為市場帶來前所未有的機遇與挑戰。企業不再僅依賴傳統的數據分析與自動化技術,而是積極導入生成式AI與機器學習模型,以提升決策效率、優化生產流程,甚至創造全新的商業模式。隨著技術的不斷演進,如何培養具備AI專業知識與應用能力的人才,已成為全球企業與教育機構共同關注的焦點。

生成式AI已成為各國政府與企業提升競爭力的關鍵技術。然而,企業在導入生成式AI時,往往面臨專業人才短缺、缺乏實務經驗、技術門檻高等挑戰,導致AI的應用推廣受限。隨著市場對生成式AI的依賴日益加深,能夠訓練大型語言模型、掌握特定領域知識並具備AI解決方案的人才變得極為稀缺。本會長期觀察產業發展之脈動,亦扮演企業用才與育才單位橋樑,有鑒於AI人才的培育及養成之重要性,特召集國內產學專家,共同規劃「TQC生成式AI應用與技術」認證,希望透過教育推廣及證照驅動,快速縮短人才供需的差距。

「TQC生成式AI應用與技術」認證以專業知識體系為導向,分為七大類:「發展歷程與生態系」、「應用領域與產業發展」、「生成式AI」、「演算法及專家系統」、「機器學習原理」、「統計與資料分析原理」以及「系統開發資源」等。內容包含AI發展歷程、相關供應商及其技術背景、生成式AI核心知識、不同場域間的應用,以及發展AI所需具備的知識理論與實踐方法。最後,輔以熟悉AI系統開發資源,在未來透過更聰明的演算法,布局出完美的應用。

根據104人力銀行調查指出,七成企業認為擁有證照的員工績效相對較好,八成企業會優先面試。企業人才技能認證(TQC)通過「教育部技專校院民間證照認證」採認評鑑,為國內企業證照持有率第一名、各行各業採用普及度最高。多所大學卓越教學或高教深耕計畫之資訊能力提升方案中亦採用本會訂定的技能規範及評核標準。由此可見本會多年來推廣「培訓、徵才、任用、內訓、考核」五合一的資訊專業證照,已普遍獲得教育界與企業界的肯定與採用。

在「專業掛帥、證照引路」的職場競爭中,學歷不再是就業的保證書,成功的秘訣取決於個人專業能力與對工作的責任感。萬全的準備是您爭取優質工作的不二法門,紮實的實力是您在職場揮灑的後盾。希望透過本會的推廣,能協助國人提升資訊技術能力,與國際資訊應用發展技術同步接軌,在全球人力共同競爭市場中,保有競爭優勢。

財團法人中華民國電腦技能基金會
董事長 杜 全 昌 


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如何使用本書
軟硬體需求
商標及智慧財產權聲明
系統使用說明

第一章 TQC證照說明
1-1 TQC證照介紹
1-2 取得TQC認證的優勢
1-3 企業採用TQC證照的三大利益
1-4 如何取得TQC證照

實力養成篇
第二章 題庫練習系統-操作指南
2-1 題庫練習系統安裝流程
2-2 學科練習程序
2-3 TQC題庫練習系統 單機版說明

第三章 技能測驗-學科題庫
3-1 學科題庫分類及涵蓋技能內容
3-2 第一類:AI發展歷程與生態系
3-3 第二類:AI應用領域與產業發展
3-4 第三類:生成式AI
3-5 第四類:AI演算法及專家系統
3-6 第五類:AI機器學習原理
3-7 第六類:AI統計與資料分析原理
3-8 第七類:AI系統開發資源

實力評量篇
第四章 模擬測驗-操作指南
4-1 CSF測驗系統-Client端程式安裝流程
4-2 程式權限及使用者帳戶設定
4-3 實地測驗操作程序範例

第五章 實力評量-模擬試卷
試卷編號:AI1-0001
試卷編號:AI1-0002
試卷編號:AI1-0003
模擬試卷標準答案

附錄
TQC技能認證報名簡章
問題反應表

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