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前言第一章 機器學習職位與面試過程本書總覽機器學習與資料科學工作職稱簡史需要ML 經驗的工作職稱機器學習生命週期機器學習職位的三大支柱機器學習技能矩陣ML工作面試介紹機器學習工作面試過程結語第二章 機器學習工作應徵和履歷表去哪裡找工作?ML工作應徵指導機器學習履歷表指導應徵工作補充的工作應徵資料、證書和常見問題解答下一個步驟結語 第三章 技術面試:機器學習演算法機器學習演算法技術面試總覽統計和基礎技術監督式學習、非監督式學習和強化學習自然語言處理演算法推薦系統演算法強化學習演算法電腦視覺演算法結語第四章 技術面試:模型訓練與評估界定機器學習問題資料預處理和特徵工程模型訓練過程模型評估結語第五章 技術面試:編碼從頭開始:不懂Python情況下的學習路徑圖編碼面試成功的技巧Python編碼面試:資料以及 ML 相關的問題Python編碼面試:腦筋急轉彎問題SQL編碼面試:與資料相關的問題為準備編碼面試的路徑圖結語 第六章 技術面試:模型部署和端對端ML模型部署模型監控雲端提供者概述開發者面試最佳實踐其他技術面試的組成部分結語 第七章 行為面試行為面試問題和回應常見行為問題與建議行為面試最佳實踐對於大型科技公司具體準備的範例結語第八章 結合這一切:你的面試路徑圖面試準備檢查表面試路徑圖樣板有效率的面試準備冒名頂替症候群結語 第九章 面試後及後續行動 面試後的步驟面試之間該做的事工作邀約階段的步驟新ML工作的前30/60/90天結語後記索引
內行人才知道的機器學習系統設計面試指南 設計機器學習系統|迭代開發生產環境就緒的ML程式 機器學習的訓練資料