序章｜設定 Python開發環境
第一篇機率統計、機器學習篇
第1章｜取得資料之後的第一件事
第2章｜試著利用機器學習進行分析
第3章｜推測必需的資料筆數

第二篇 數理最佳化篇
第4章｜透過最佳路徑規劃問題，了解解決最佳化問題的方法
第5章｜透過排班問題了解最佳化問題的全貌

第三篇 數値模擬篇
第6章｜試著預測傳染病的影響
第7章｜試著透過動畫模擬人類的行為

第四篇 深度學習篇
第8章｜了解深度學習辨識影像的方法
第9章｜了解深度學習處理時間序列資料的機制
第10章｜了解以深度學習進行的圖片處理與語言處理

Appendix 程式設計與數學之間的橋梁
Appendix 1｜利用公式了解常態分佈
Appendix 2｜微分方程式差分法造成的誤差與泰勒展開式
Appendix 3｜非線性最佳化的機械學習／深度學習的迴歸／分類