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Microsoft Azure學習手冊|雲端運算與雲端系統開發的關鍵知識 |
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作者:
Jonah Carrio Andersson |
價格:
880 |
書號:
A760 |
貴公司若計畫將既有應用系統轉移到雲端、實作混合或多雲解決方案、或以現代化方式重構既有應用系統,以增強其可擴展性,本書就是你的解方。軟體開發人員、解決方案架構師和雲端工程師將從本書獲得微軟Azure的雲端運算、遷移、轉型和系統開發的基礎概念。
作者將帶領你深入瞭解雲端運算的概念和部署模型、各式現代雲端技術、如何在Azu...
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作者:
莉拉‧亞歷珊卓 Rilla Alexander |
價格:
350 |
書號:
ICK015100 |
★美國國家數學科學研究所(SLMath)數學圖書獎★
★海狗房東 繪本工作者 好評推薦★
抽象無形的想法和情感,可以用尺衡量有多少嗎?誰說不可以! 一本充滿善良、勇敢、愛的可愛幽默繪本。 讓你心中無可比擬的情感, 轉化為經典豐富有趣的不同程度量化語彙, 帶你探索無限的可能與繼續延伸愛的力量!
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作者:
莉拉‧亞歷珊卓 Rilla Alexander |
價格:
350 |
書號:
ACK015100 |
★美國國家數學科學研究所(SLMath)數學圖書獎★
★海狗房東 繪本工作者 好評推薦★
抽象無形的想法和情感,可以用尺衡量有多少嗎?誰說不可以! 一本充滿善良、勇敢、愛的可愛幽默繪本。 讓你心中無可比擬的情感, 轉化為經典豐富有趣的不同程度量化語彙, 帶你探索無限的可能與繼續延伸愛的力量!
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作者:
Izar Tarandach, Matthew J. Coles |
價格:
680 |
書號:
A721 |
「對於那些參與系統開發或關注如何降低系統風險的人,這是一本必看的書籍」 -Alyssa Miller, 駭客暨資訊安全傳教士
「對於專注交付安全性設計的讀者,本書將威脅建模方法與現代軟體的開發方式保持一致,是一本全方面比較威脅建模技術的書籍。」 -Brook S.E. Schoenfield, 《Securing...
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作者:
Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey |
價格:
780 |
書號:
A756 |
「作者完美呈現監管單位觀點、風險管理、可解釋性與其他諸多主題的概觀,同時提供實務建議與程式碼範例。」 —Christoph Molnar Interpretable Machine Learning作者
「使用獨特戰術處理方式,解決ML系統風險,讓本書脫穎而出。透過細微差異的處理降低ML風險,為讀者提供寶貴資源,...
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向動物學習:啟發孩子的神奇動物行為.天生我材必有用 (生命教育繪本:符合SDGs目標) |
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作者:
Leigh Crandall |
價格:
350 |
書號:
ACK019300 |
每種動物都有其天性 同時具有極其特別的健康好習慣 是非常值得我們人類學習的優點 一本向動物致敬、向動物行為學習的科普繪本
紅毛猩猩會自己鋪床、章魚樂於嘗試新味道 北極熊會很有禮貌的請求分享食物 鳥兒會好好洗澡
動物們會彼此溝通、一起合作、互相照顧 鼓勵孩子們透過書中的18種動物好朋友 一起學習建立...
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作者:
Jake VanderPlas |
價格:
980 |
書號:
A727 |
處理大量資料的基本工具
「這本書提供了清晰且易於遵循的範例,幫助您設置與使用最重要的資料科學和機器學習工具。」 —Anne Bonner Content Simplicity創辦人和CEO
Python是許多研究人員的首選工具,它擁有豐富的儲存、操作及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中,藉由本...
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作者:
Charity Majors, Liz Fong-Jones, George Miranda |
價格:
680 |
書號:
A737 |
「一本清晰明瞭的指南,適合任何想要了解軟體系統可觀測性真正含義的人。對於業內所有人來說,這都是一本重要的讀物!」 -Alex Hidalgo Nobl9的首席可靠性倡導者,以及《Implementing Service Level Objectives》作者
可觀測性對於現代複雜軟體系統的構建、變更和理解是非常重...
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作者:
Raju Gandhi |
價格:
780 |
書號:
A693 |
完整認識Git的學習指南
「工欲善其事,必先利其器。如果只有一定程度的知識是很危險的。雖然Git入門只需要幾小時,但Git的微妙、強大及深度需要經年累月才能透徹。《深入淺出Git》每一頁都有你本來以為已經了解的資訊或解說。不論你對Git有多熟,Raju絕對能讓你變得更會使用Git。」 ──Nate Schutta
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作者:
Paris and Mars Buttfield-Addison, Tim Nugent & Jon Manning |
價格:
680 |
書號:
A715 |
「在資料需求很高但可存取資料稀少的時代,建立逼真的模擬環境以產生更強大的研究和ML應用程式將比以往任何時候都更加重要。本書對於機器學習和Unity開發人員來說是進入該領域的最佳途徑。」 —Dominic Monn 機器學習工程師
模擬和合成將是人工智慧和機器學習的未來核心。想像一下,程式設計師、資料科學家和機器學...
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