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R資料採礦與數據分析--以 GUI 套件 Rattle 結合程式語言實作(電子書)
作者: 何宗武
書號: IEM002000
出版日: 2016/09/30
EISBN:9789864762798
附件: 無
定價: 500
電子書: 已出版
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內容特色
● 注意事項:
1. 電子書為PDF格式。
2. 本電子書需要使用免費的Adobe Digital Editions(電子閱讀軟體)。

台中科技大學資訊工程系教授兼系主任 陳同孝 / 高雄第一科技大學財務金融學院院長 林楚雄 聯合推薦!!

R語言的視窗化套件除了以統計分析為主的Commander,rattle是R社群所熟知的資料探勘視窗套件,它不僅具備資料探勘的功能,其視覺化功能也相當精彩。本書以實作出發,以個案導向介紹許多資料科學常用的分析方法。R裡面的ggplot2著重於許多主流媒體的主題版型和號稱優雅的配色技術,rattle的視覺化則是除了內建ggplot2和CairoDevice之外,還有一個很專業的獨立套件GGobi。如果你需要一本實用與視覺兼具的工具書,本書是您最佳的選擇。
本書以GUI介面為主,程式語言為輔助,讓你充分掌握資料分析的關鍵,快速使用R語言的資料探勘工具,若你已接觸過R,則本書能擴大你應用的視野並提升專業資料分析能力。  
.步驟式教學使用 Rattle GUI視窗介面
.資料的輸入與輸出
.資料性質摘要和繪圖
.視覺化
.統計學習方法
.機器學習之監督式與非監督式方法
.多變量統計之資料降維方法
.模型綜合評比
.PMML方法整合
.簡易大數據處理方法
章節目錄
PART 1 資料分析與探勘
ch01 資料分析原理
ch02 機率原理
ch03 R和 rattle裝置
ch04 樣本性質分析
ch05 資料性質檢定與轉換
ch06 視覺化與探索性資料分析(本章為彩色印刷)

PART 2 機器學習(1)-監督式學習
ch07 線性模式與廣義線性模式
ch08 分類方法
ch09 強化式學習法

PART 3 機器學習(2)-非監督式學習
ch10 集群分析
ch11 關聯分析

PART 4 其他方法
ch12 主成份分析法
ch13 存活分析

PART 5 綜合評估
ch14 模型績效綜合評比
ch15 案例資料與實作簡說
ch16 R的簡易大數據介紹
appA 時間序列分析入門
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  • 作者: 何宗武
  • 書號:IEM002000
  • EISBN:9789864762798
  • 出版日:2016/09/30
  • 定價:$ 500
  • 電子書:已出版
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    ● 注意事項:
    1. 電子書為PDF格式。
    2. 本電子書需要使用免費的Adobe Digital Editions(電子閱讀軟體)。

    台中科技大學資訊工程系教授兼系主任 陳同孝 / 高雄第一科技大學財務金融學院院長 林楚雄 聯合推薦!!

    R語言的視窗化套件除了以統計分析為主的Commander,rattle是R社群所熟知的資料探勘視窗套件,它不僅具備資料探勘的功能,其視覺化功能也相當精彩。本書以實作出發,以個案導向介紹許多資料科學常用的分析方法。R裡面的ggplot2著重於許多主流媒體的主題版型和號稱優雅的配色技術,rattle的視覺化則是除了內建ggplot2和CairoDevice之外,還有一個很專業的獨立套件GGobi。如果你需要一本實用與視覺兼具的工具書,本書是您最佳的選擇。
    本書以GUI介面為主,程式語言為輔助,讓你充分掌握資料分析的關鍵,快速使用R語言的資料探勘工具,若你已接觸過R,則本書能擴大你應用的視野並提升專業資料分析能力。  
    .步驟式教學使用 Rattle GUI視窗介面
    .資料的輸入與輸出
    .資料性質摘要和繪圖
    .視覺化
    .統計學習方法
    .機器學習之監督式與非監督式方法
    .多變量統計之資料降維方法
    .模型綜合評比
    .PMML方法整合
    .簡易大數據處理方法
    章節目錄
    PART 1 資料分析與探勘
    ch01 資料分析原理
    ch02 機率原理
    ch03 R和 rattle裝置
    ch04 樣本性質分析
    ch05 資料性質檢定與轉換
    ch06 視覺化與探索性資料分析(本章為彩色印刷)

    PART 2 機器學習(1)-監督式學習
    ch07 線性模式與廣義線性模式
    ch08 分類方法
    ch09 強化式學習法

    PART 3 機器學習(2)-非監督式學習
    ch10 集群分析
    ch11 關聯分析

    PART 4 其他方法
    ch12 主成份分析法
    ch13 存活分析

    PART 5 綜合評估
    ch14 模型績效綜合評比
    ch15 案例資料與實作簡說
    ch16 R的簡易大數據介紹
    appA 時間序列分析入門