統計分析入門與應用(第五版)｜SPSS中文版+SmartPLS 4(CB-SEM + PLS-SEM)

作者：蕭文龍

書號： AEM002900

出版日： 2025/06/09

ISBN： 9786264250863

EAN： 9786264250863

紙本書價格： 920

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～專業推薦～
Emeritus Editor of Information and Management (I&M) Prof. Patrick Y.K. Chau
Singapore Institute of Management Prof. Kwok Kee Wei
Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一)
Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt

蕭教授在量化研究方法領域深耕多年，著作等身，對於結構方程模型（SEM）的研究與應用更是享譽學界。
在本書中，他不僅系統性地介紹了 SPSS 的分析方法，亦詳盡闡述了最新的結構方程模型工具 SmartPLS 4，提供讀者深入理解並掌握現代統計分析技術的重要指南。對於有志於應用 SPSS 及 SEM 進行教學和學術研究的讀者而言，是一本不可多得的寶貴書籍。　------長庚大學湯明哲校長------

■ 國內第一本提供正確的多變量分析(含SPSS實務操作)的研究論文參考範例。
■ 國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的實用書。
■ 以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM) ，正確的多變量分析研究論文參考範例。
■ 內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介分析、調節分析、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、內生性 (Endogeneity) ，混合方法Mixed method和論文結構與研究範例。
■ 本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是 Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling的最佳輔助參考書籍。
■ 最新第五版新增與更新：
*新增SmartPLS CB-SEM 內容和實務操作
*更新SmartPLS 回歸、Process、PLS-SEM、Reflective & Formative、中介&調節實務操作
*更新期刊對SEM最新要求、常見研究分析錯誤和建議解決方式

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蕭文龍
長庚資管教授。畢業於美國紐約科技大學（Polytechnic University）電腦科學碩士，臺灣中央大學企管博士。業界工作8年，學界工作24年，擅長網路和資料分析，入選2020~2024年“全世界頂尖前2%科學家”(Information System領域)。2023 年同時有6篇SCI/SSCI論文進入 ESI 1% 高被引論文，其中1篇曾進入 ESI 0.1% 熱點論文。華人中唯一多次登上SmartPLS 官網首頁介紹的學者。也是少數同時擁有CB-SEM和PLS-SEM的作者。

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Chapter 1　統計分析簡介與數量方法的基礎
Chapter 2　SPSS 的基本操作
Chapter 3　量表的發展、信度和效度
Chapter 4　檢視資料與敘述性統計
Chapter 5　相關分析 (Correlation Analysis)
Chapter 6　卡方檢定
Chapter 7　平均數比較 (t檢定)
Chapter 8　因素分析
Chapter 9　迴歸分析
Chapter 10　區別分析與邏輯迴歸
Chapter 11　單變量變異數分析
Chapter 12　多變量變異數分析
Chapter 13　典型相關
Chapter 14　聯合分析、多元尺度方法和集群分析
Chapter 15　結構方程模式之Partial Least Squares (PLS) 偏最小平方
Chapter 16　SmartPLS 統計分析軟體介紹
Chapter 17　SmartPLS 的CB-SEM
Chapter 18　結構方程模式之反映性 (Reflective) 模式
Chapter 19　結構方程模式之形成性 (Formative) 模式
Chapter 20　交互作用、中介和調節 (干擾)
Chapter 21　SmartPLS 4 進階應用介紹
Chapter 22　中介式調節 (被中介的調節)和調節式中介 (被調節的中介)分析
Chapter 23　混合方法、論文結構與發表於期刊的建議
附錄 A　統計分配表

附錄 B　實驗設計與統計分析【電子書，請線上下載】
附錄 C　Hayes process 4.x 的中介和調節【電子書，請線上下載】
附錄 D　Process 中介和調節 in SmartPLS 4【電子書，請線上下載】
附錄 E　PLS-SEM 正確的中介分析期刊文章範例【電子書，請線上下載】
附錄 F　PLS-SEM 正確的調節分析期刊文章範例【電子書，請線上下載】
附錄 G　內生性Endogeneity 問題分析與實務操作【電子書，請線上下載】
附錄 H　必要條件分析NCA【電子書，請線上下載】
附錄 I　SEM 的一階因素模型和二階因素模型【電子書，請線上下載】
附錄 J　廣義結構成分分析結構方程模型(GSCA-SEM)【電子書，請線上下載】
附錄 K　PLS-SEM 在各領域的應用【電子書，請線上下載】

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JASP統計分析與實作-數據研究必備指引 SPSS 26統計分析嚴選教材(適用SPSS 26~22) Excel商業智慧分析-第二版｜樞紐分析x大數據分析工具PowerPivot

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