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圖書 / 資料庫/大數據
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架構資料與機器學習平台|雲端啟動分析與AI驅動的創新
作者: Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner
🔹 全面掌握雲端資料與AI平台設計關鍵🔹 實戰導向,靈活運用AWS、Azure、Google Cloud、Snowflake、Databricks🔹 從基礎到進階,打造符合企業需求的現代化資料平台🔹 強化資料治理,加速AI/ML創新,驅動決策智慧無論你是資料架構師、工程師,或是希望運用AI強化決策的企業領導者,本書都將成為你打造未來資料與機器學習平台的最佳指南!
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資料工程基礎|規劃和建構強大、穩健的資料系統
作者:Joe Reis, Matt Housley
🏆🏆🏆 Amazone 400+ 五星好評 🏆🏆🏆👉 資料領域的必讀書單📚 ,適合IT專業人士和學生,尤其適合希望深入了解資料工程的讀者。👉 書中提供資料工程的基本和進階概念,對於理解當前和未來的資料工程趨勢和技術非常有幫助。👉 作者的寫作風格值得讚賞,使用的比喻和舉例能將複雜的概念有效簡化,更易理解。👉 提供清晰的資料工程生命週期概念,有助提升資料管理
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具成本效益的資料管道
作者:Sev Leonard
開發雲端資料管道的權衡之計「Sev Leonard的最佳實踐和策略可以為我的雇主節省數百萬美元。對比一本書的價格和閱讀時間而言,這是相當不錯的投資回報。」—Bar Shirtcliff 軟體工程師「這就是我們一直在等待的那本書,它為監控、控制和優化高效能雲端資料系統的成本,提供了清晰、有條不紊的指導。」—Matthew Housley首席技術長兼《資料工程基礎》的合
開發雲端資料管道的權衡之計「Sev Leonard的最佳實踐和策略可以為我的雇主節省數百萬美元。對比一本書的價格和閱讀時間而言,這是相當不錯的投資回報。」—Bar Shirtcliff 軟體工程師「這就是我們一直在等待的那本書,它為監控、控制和優化高效能雲端資料系統的成本,提供了清晰、有條不紊的指導。」—Matthew Housley首席技術長兼《資料工程基礎》的合
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資料庫內部原理|深入了解分散式資料系統的運作方式
作者:Alex Petrov
「為了選擇適合的工具來完成工作,我們必須了解其設計背後的概念和演算法。本書是由業界從業者為初學者撰寫的入門書籍,涵蓋了許多相關主題。」-Michael KlishinRabbitMQ長期貢獻者「對於任何從事資料庫技術有關的人來說,這是一本必備的書籍,尤其是在需要做出使用哪些系統的決策時。」-Nate McCallApache Cassandra貢獻者及PMC主席在選
「為了選擇適合的工具來完成工作,我們必須了解其設計背後的概念和演算法。本書是由業界從業者為初學者撰寫的入門書籍,涵蓋了許多相關主題。」-Michael KlishinRabbitMQ長期貢獻者「對於任何從事資料庫技術有關的人來說,這是一本必備的書籍,尤其是在需要做出使用哪些系統的決策時。」-Nate McCallApache Cassandra貢獻者及PMC主席在選
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資料科學:困難部分
作者:Daniel Vaughan
卓越資料科學的技巧幫助您在資料科學領域中脫穎而出!「Daniel再次創作了一部傑作,為資料科學家和業務主管之間搭建了有助創造價值的橋樑。本書就是實現資料科學能獲得商業成功的那本關鍵手冊。」—Adri PurkayasthaBNP Paribas全球AI技術風險主管「全面涵蓋從經濟學到廣告,甚至是流行病學等多個領域,以及如何實際應用資料科學技術。它開端於大多數書籍結束
卓越資料科學的技巧幫助您在資料科學領域中脫穎而出!「Daniel再次創作了一部傑作,為資料科學家和業務主管之間搭建了有助創造價值的橋樑。本書就是實現資料科學能獲得商業成功的那本關鍵手冊。」—Adri PurkayasthaBNP Paribas全球AI技術風險主管「全面涵蓋從經濟學到廣告,甚至是流行病學等多個領域,以及如何實際應用資料科學技術。它開端於大多數書籍結束
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Power BI大數據實戰應用-零售x金融
作者:謝邦昌、蘇志雄、宋龍華、鄭歆蕊
--專業推薦--張詠淳 臺北醫學大學大數據與科技管理研究所教授許毓容 前東森購物大數據協理陳祥輝 臺北大學統計系業界專業教師兼任助理教授【主題式分析 + 實戰演練,強化學習效率,全面提升大數據分析能力!】在當今快速變動且複雜的商業環境中,運用數據提升決策效率至關重要,本書不僅提供了從基礎到進階的Power
--專業推薦--張詠淳 臺北醫學大學大數據與科技管理研究所教授許毓容 前東森購物大數據協理陳祥輝 臺北大學統計系業界專業教師兼任助理教授【主題式分析 + 實戰演練,強化學習效率,全面提升大數據分析能力!】在當今快速變動且複雜的商業環境中,運用數據提升決策效率至關重要,本書不僅提供了從基礎到進階的Power
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機器學習的公式推導和程式實作
作者:魯偉
進行機器學習的開發時,精通相關數學理論是關鍵的基礎。本書基於對所有機器學習演算法的系統分類,詳細介紹了監督學習單模型、監督學習集成模型、無監督學習模型、概率模型等四大類共26個經典演算法,並進行詳細的公式推導和程式碼實現。旨在協助讀者充分了解演算法細節、實現方法和內在邏輯。本書適合數理基礎扎實的初學者,也適合深入學習的進階者閱讀,同時可作為機器學習領域的參考書籍。
進行機器學習的開發時,精通相關數學理論是關鍵的基礎。本書基於對所有機器學習演算法的系統分類,詳細介紹了監督學習單模型、監督學習集成模型、無監督學習模型、概率模型等四大類共26個經典演算法,並進行詳細的公式推導和程式碼實現。旨在協助讀者充分了解演算法細節、實現方法和內在邏輯。本書適合數理基礎扎實的初學者,也適合深入學習的進階者閱讀,同時可作為機器學習領域的參考書籍。
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Power BI商業智慧分析(第二版)|數據建模、資料分析、安全分享、平台管理與監控
作者:集英信誠 胡百敬/黃雅玲/康怡絜
業界頂尖顧問教您如何用Power BI分析資料!商業智慧(Business Intelligence BI)一直都是顯學,因為企業希望全體做任何決策時,能即時取得有效的輔助資訊,以因應快速地變遷與複雜的商業形勢。而精準的分析能夠改善團隊乃至於企業的決策品質與效率,或更了解客戶的特性,提供更貼心的服務。本書匯集了業界
業界頂尖顧問教您如何用Power BI分析資料!商業智慧(Business Intelligence BI)一直都是顯學,因為企業希望全體做任何決策時,能即時取得有效的輔助資訊,以因應快速地變遷與複雜的商業形勢。而精準的分析能夠改善團隊乃至於企業的決策品質與效率,或更了解客戶的特性,提供更貼心的服務。本書匯集了業界
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MySQL資料庫開發的樂趣
作者:Rick Silva
18堂資料庫開發基礎入門與專題實作課程《MySQL資料庫開發的樂趣》以快速的學習步調和精簡的學習課程,帶領讀者進入關聯式資料庫開發的世界。書中充滿實務範例和專家建議,協助讀者快速上手。本書會帶讀者學習SQL語言的基礎技能、如何建立資料庫、打造SQL查詢來取出資料,以及運用事件、程序和函式;了解如何為資料表加入條件約束,強制規定資料表能接受的資料,以及利用索引加速資料檢索,甚至還會探
18堂資料庫開發基礎入門與專題實作課程《MySQL資料庫開發的樂趣》以快速的學習步調和精簡的學習課程,帶領讀者進入關聯式資料庫開發的世界。書中充滿實務範例和專家建議,協助讀者快速上手。本書會帶讀者學習SQL語言的基礎技能、如何建立資料庫、打造SQL查詢來取出資料,以及運用事件、程序和函式;了解如何為資料表加入條件約束,強制規定資料表能接受的資料,以及利用索引加速資料檢索,甚至還會探
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資料治理技術手冊
作者:Evren Eryurek等
實現資料可信度的人員、流程和工具「現今組織產生的資料量和種類比以往任何時候都來得多,企業需要更加了解手中的資料並為未來趨勢做好準備,他們必須採行現代資料治理方式—透過事先設計而不是事後才想到。」—Jim Cushman, Collibra產品長當您將資料移動到雲端時,對於資料該如何治理,您需要考慮全面的管理方法,以及定義明確且利益相關者皆有相同共識的策略,以確保您的組織滿足合規
實現資料可信度的人員、流程和工具「現今組織產生的資料量和種類比以往任何時候都來得多,企業需要更加了解手中的資料並為未來趨勢做好準備,他們必須採行現代資料治理方式—透過事先設計而不是事後才想到。」—Jim Cushman, Collibra產品長當您將資料移動到雲端時,對於資料該如何治理,您需要考慮全面的管理方法,以及定義明確且利益相關者皆有相同共識的策略,以確保您的組織滿足合規
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Python資料科學學習手冊 第二版
作者:Jake VanderPlas
處理大量資料的基本工具「這本書提供了清晰且易於遵循的範例,幫助您設置與使用最重要的資料科學和機器學習工具。」—Anne BonnerContent Simplicity創辦人和CEOPython是許多研究人員的首選工具,它擁有豐富的儲存、操作及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中,藉由本書,您可以一次獲得這些資源,包括Ipython、NumPy、Pandas、M
處理大量資料的基本工具「這本書提供了清晰且易於遵循的範例,幫助您設置與使用最重要的資料科學和機器學習工具。」—Anne BonnerContent Simplicity創辦人和CEOPython是許多研究人員的首選工具,它擁有豐富的儲存、操作及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中,藉由本書,您可以一次獲得這些資源,包括Ipython、NumPy、Pandas、M