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圖書 / 概論/科技趨勢
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LLM核心攻略制霸生成式AI:ChatGPT、嵌入技術、微調與多模態AI最佳實踐
作者: Sinan Ozdemir
🏆 Amazone 讀者5星好評 ⭐⭐⭐⭐⭐🏆 微軟前總經理Shelia Gulati、Hugging Face首席倫理長 Giada Pistilli等業界領袖一致推薦!「本書平衡了開源模型和閉源模型的潛力,鉅細靡遺地帶你瞭解和使用LLM,縮短理論概念和實際應用之間的距離。」—— Giada Pistilli ,Hugging Face 首席倫理長「Ozdemir 的這本
🏆 Amazone 讀者5星好評 ⭐⭐⭐⭐⭐🏆 微軟前總經理Shelia Gulati、Hugging Face首席倫理長 Giada Pistilli等業界領袖一致推薦!「本書平衡了開源模型和閉源模型的潛力,鉅細靡遺地帶你瞭解和使用LLM,縮短理論概念和實際應用之間的距離。」—— Giada Pistilli ,Hugging Face 首席倫理長「Ozdemir 的這本
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Microsoft Azure AI Services與Azure OpenAI開發基礎必修課-使用C#(含MCF AI-900國際認證)
作者:蔡文龍/何嘉益/張志成/張力元/歐志信
體貼初學者學習Azure AI服務的流程!Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作■ 專家與教師共同執筆由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著,針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養,所編寫入門教材,內容由淺入深,以引發學習動機
體貼初學者學習Azure AI服務的流程!Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作■ 專家與教師共同執筆由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著,針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養,所編寫入門教材,內容由淺入深,以引發學習動機
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機器學習面試指南
作者:Susan Shu Chang
啟動你的機器學習與資料科學職涯「這是一本關於機器學習面試的全方位指南。本書涵蓋了大多數機器學習面試的內容,對於該領域的新手、經驗豐富的機器學習(ML)從業者以及資料科學家來說,都非常實用。」--Prithvishankar SrinivasanInstacart的ML工程師(曾任職於Twitter、Microsoft)隨著現今科技產品日益普及,對機器學習專業人才的需求也持續
啟動你的機器學習與資料科學職涯「這是一本關於機器學習面試的全方位指南。本書涵蓋了大多數機器學習面試的內容,對於該領域的新手、經驗豐富的機器學習(ML)從業者以及資料科學家來說,都非常實用。」--Prithvishankar SrinivasanInstacart的ML工程師(曾任職於Twitter、Microsoft)隨著現今科技產品日益普及,對機器學習專業人才的需求也持續
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ChatGPT 4實戰應用:GPT-4o、GPTs、Customize GPT、Cursor AI、Chat AI、Chat BI 讓AI成為你的超級助手!
作者:張成龍
提供超過 120 個實戰案例,讓你在職場中脫穎而出!解鎖 AI 時代的工作與生活技能,讓 ChatGPT 成為你的強大工具◎ AI 革命來襲,你準備好了嗎?在人工智慧急速變革的時代,掌握 ChatGPT 的實戰技巧將成為你數位轉型中的致勝關鍵!本書帶領你搶占先機,掌握核心技能,助你在職場中站穩腳跟,持續領先。◎ 絕對不能錯過本書,成功只屬於準備好的人!•
提供超過 120 個實戰案例,讓你在職場中脫穎而出!解鎖 AI 時代的工作與生活技能,讓 ChatGPT 成為你的強大工具◎ AI 革命來襲,你準備好了嗎?在人工智慧急速變革的時代,掌握 ChatGPT 的實戰技巧將成為你數位轉型中的致勝關鍵!本書帶領你搶占先機,掌握核心技能,助你在職場中站穩腳跟,持續領先。◎ 絕對不能錯過本書,成功只屬於準備好的人!•
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生成深度學習|訓練機器繪畫、寫作、作曲與玩遊戲 第二版
作者:David Foster
生成式AI是科技界最熱門的主題。本書以實務導向,教導機器學習工程師與資料科學家們如何使用 TensorFlow 與 Keras 來從頭做出令人讚嘆的生成深度學習模型,包含變分自動編碼器(VAE)、生成對抗網路(GAN)、Transformer、正規化流、能量模型與降噪擴散模型。本書從深度學習的基礎開始,逐步談到最尖端的架構。透過各種提示與小技巧,您將理解如何讓模型更有效地學習並變得更富有創
生成式AI是科技界最熱門的主題。本書以實務導向,教導機器學習工程師與資料科學家們如何使用 TensorFlow 與 Keras 來從頭做出令人讚嘆的生成深度學習模型,包含變分自動編碼器(VAE)、生成對抗網路(GAN)、Transformer、正規化流、能量模型與降噪擴散模型。本書從深度學習的基礎開始,逐步談到最尖端的架構。透過各種提示與小技巧,您將理解如何讓模型更有效地學習並變得更富有創
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內行人才知道的機器學習系統設計面試指南
作者:Ali Aminian, Alex Xu
✨ Amazone分類排行第一 ✨ 蟬連Amazone暢銷榜超過20個月✨ 授權翻譯多國語言這本最新的面試指南提供了大量具有高度相關性的深入洞見,為讀者解鎖ML系統設計面試的整個程序。科技業長期以來一直缺乏這樣的資源,而作者則是用本書給出了解方。— Eddie Santos,Block機器學習工程師本書是ML專業人士的重要資源,針對各領域的ML系統設計,提供了極為精
✨ Amazone分類排行第一 ✨ 蟬連Amazone暢銷榜超過20個月✨ 授權翻譯多國語言這本最新的面試指南提供了大量具有高度相關性的深入洞見,為讀者解鎖ML系統設計面試的整個程序。科技業長期以來一直缺乏這樣的資源,而作者則是用本書給出了解方。— Eddie Santos,Block機器學習工程師本書是ML專業人士的重要資源,針對各領域的ML系統設計,提供了極為精
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ESG綠色數位轉型─AIoT永續與雙軸轉型應用
作者:裴有恆、李奇翰、林玲如
榮獲業界與學界多位專家學者聯合推薦!社團法人ESG永續發展協會 ~協助推廣~作者善用在AI和AIoT領域經驗以及對永續經營的研究,提供一個結合先進技術與永續發展策略的全新視角,引領企業在數位化浪潮中實現環境、社會與治理目標的最佳化。---黃國寶 TUV NORD台灣分公司永續長---本書以其深入淺出的講解和豐富的實例
榮獲業界與學界多位專家學者聯合推薦!社團法人ESG永續發展協會 ~協助推廣~作者善用在AI和AIoT領域經驗以及對永續經營的研究,提供一個結合先進技術與永續發展策略的全新視角,引領企業在數位化浪潮中實現環境、社會與治理目標的最佳化。---黃國寶 TUV NORD台灣分公司永續長---本書以其深入淺出的講解和豐富的實例
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機器學習的訓練資料
作者:Anthony Chaudhary
從標註到資料科學的人類監督掌握訓練資料的訣竅,提升AI專案成功率「本書以全方位的視角解說如何產生高品質的訓練資料以及啟動新專案。」— Anirudh KoulPinterest機器學習、資料科學負責人「要做好機器學習,必須學習如何訓練資料。本書的價值比黃金還要珍貴。」— Neal LinsonInCite Logix首席資料與分析長,LLM超級明星您的訓
從標註到資料科學的人類監督掌握訓練資料的訣竅,提升AI專案成功率「本書以全方位的視角解說如何產生高品質的訓練資料以及啟動新專案。」— Anirudh KoulPinterest機器學習、資料科學負責人「要做好機器學習,必須學習如何訓練資料。本書的價值比黃金還要珍貴。」— Neal LinsonInCite Logix首席資料與分析長,LLM超級明星您的訓
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建構機器學習系統實踐指南
作者:澁井雄介
可於第一線使用!運用設計模式的最佳設計、建構與維護方法滿載機器學習系統實用化所需的設計、開發、維護知識適合AI工程師、系統工程師本書旨在提供一個全方位的指南,幫助讀者將機器學習真正應用於實際的商業環境中。企業的核心是經營事業而不能僅只於研究,所以讓機器學習實用化所需的工程技術與知識,與機器學習的學術研究同樣重要,甚至更加重要。而要讓機器學習快速實用化且變得更
可於第一線使用!運用設計模式的最佳設計、建構與維護方法滿載機器學習系統實用化所需的設計、開發、維護知識適合AI工程師、系統工程師本書旨在提供一個全方位的指南,幫助讀者將機器學習真正應用於實際的商業環境中。企業的核心是經營事業而不能僅只於研究,所以讓機器學習實用化所需的工程技術與知識,與機器學習的學術研究同樣重要,甚至更加重要。而要讓機器學習快速實用化且變得更
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機器學習的高風險應用|負責任的人工智慧方法
作者:Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey
「作者完美呈現監管單位觀點、風險管理、可解釋性與其他諸多主題的概觀,同時提供實務建議與程式碼範例。」—Christoph MolnarInterpretable Machine Learning作者「使用獨特戰術處理方式,解決ML系統風險,讓本書脫穎而出。透過細微差異的處理降低ML風險,為讀者提供寶貴資源,以負責任又可持續的方式成功佈署ML系統。」—Liz GrennanD
「作者完美呈現監管單位觀點、風險管理、可解釋性與其他諸多主題的概觀,同時提供實務建議與程式碼範例。」—Christoph MolnarInterpretable Machine Learning作者「使用獨特戰術處理方式,解決ML系統風險,讓本書脫穎而出。透過細微差異的處理降低ML風險,為讀者提供寶貴資源,以負責任又可持續的方式成功佈署ML系統。」—Liz GrennanD
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精通機器學習|使用Scikit-Learn, Keras與TensorFlow 第三版
作者:Aurélien Géron
建立智慧型系統的概念、工具與技術「這是一本出色的機器學習資源,包含淺顯易懂的解說,以及豐富的實用技巧。」—François Chollet Keras作者,《Deep Learning with Python》作者 「本書是運用神經網路來解決問題的絕佳入門資源,涵蓋理論及實踐。推薦給想學習實用機器學習技術的人。」—Pete WardenTensorFlow行動主管
建立智慧型系統的概念、工具與技術「這是一本出色的機器學習資源,包含淺顯易懂的解說,以及豐富的實用技巧。」—François Chollet Keras作者,《Deep Learning with Python》作者 「本書是運用神經網路來解決問題的絕佳入門資源,涵蓋理論及實踐。推薦給想學習實用機器學習技術的人。」—Pete WardenTensorFlow行動主管