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Introduction to Computers in the AI Era🏆 經典暢銷教科書，導入AI，全新改版！⭐ 提供用書教師相關的教學資源資訊科技的不斷創新，人工智慧的大放異彩，ChatGPT的橫空出世，以及雲端運算、大數據、區塊鏈、5G與物聯網的應用呈現爆炸性的成長，這股趨勢不僅改變了人們的生活習慣，也改變了人們的學習模式與工作型態。針對這些變革，本書除了涵蓋資訊科學的核心知識與實務應用，更將下列熱門的主題融入適當的章節，無論您是剛進入大學的新生、準備參加碩士班考試或國家考試的人士，本書都可以為您的學習與職涯奠定扎實的學理基礎，並掌握最新的資訊發展趨勢：■ 人工智慧、AI PC、AI伺服器、CPU vs. GPU vs. NPU、機器學習、深度學習、神經元、神經網路、前饋神經網路 (FNN)、卷積神經網路 (CNN)、循環神經網路 (RNN)、生成式AI、生成對抗網路 (GAN)、擴散模型、Transformer模型、大型語言模型 (LLM)、ChatGPT、Copilot、Midjourney、自然語言處理、電腦視覺、自駕車、機器人、仿生機器人。■ 量子電腦。■ 虛擬實境 (VR)、擴增實境 (AR)、混合實境 (MR)、延展實境 (XR)。■ 物聯網 (IoT)、智慧物聯網 (AIoT)、工業物聯網 (IIoT)、智慧城市、智慧交通、智慧家庭。■ 區塊鏈、加密貨幣、冷熱錢包。■ 網路霸凌、灌爆臉書、人肉搜索、網路公審、公布監視器畫面、散布假新聞、使用深偽 (deepfake) 技術製造假影片等行為的法律責任，歐盟人工智慧法案、AI訓練模型是否侵權，以及AI創作是否受著作權法保護。⭐ 多元特色豐富圖表：透過拍攝精緻的產品照片及豐富圖表，提升學生的理解程度。資訊部落：透過資訊部落，對其它專業的技術或議題做進一步的討論。隨堂練習：透過隨堂練習，讓學生即刻驗證在課堂上學習的知識。本章回顧：各章末提供簡短摘要，幫助學生快速回顧內容。學習評量：各章末提供學習評量，檢測學生的學習成效或做為課後作業之用。
第1章 導論1-1 電腦的發展過程1-2 電腦系統的組成1-3 電腦的類型1-4 資訊科技所衍生的社會與道德議題第2章 人工智慧與其它新發展2-1 人工智慧2-2 機器學習2-3 深度學習2-4 生成式AI2-5 機器人2-6 VR、AR、MR 與 XR2-7 自駕車2-8 區塊鏈2-9 量子電腦第3章 數字系統與資料表示法3-1 電腦的資料基本單位3-2 數字系統3-3 數字系統轉換3-4 整數表示法3-5 浮點數表示法3-6 文字表示法3-7 圖形表示法3-8 聲音表示法3-9 視訊表示法第4章 電腦硬體4-1 處理單元4-2 記憶單元4-3 輸入單元4-4 輸出單元4-5 電腦元件的使用與故障排除第5章 電腦軟體與作業系統5-1 軟體的類型5-2 開放原始碼軟體與 App5-3 程式語言5-4 作業系統簡介5-5 作業系統的功能5-6 作業系統的技術5-7 知名的作業系統第6章 電腦網路6-1 網路的用途6-2 網路的類型6-3 網路的運作方式6-4 OSI 參考模型6-5 網路拓樸6-6 網路傳輸媒介6-7 網路相關設備6-8 區域網路標準第7章 無線網路與行動通訊7-1 無線網路簡介7-2 無線個人網路 (WPAN)7-3 無線區域網路 (WLAN)7-4 無線都會網路 (WMAN)7-5 行動通訊7-6 衛星網路第8章 網際網路8-1 網際網路的起源8-2 連上網際網路的方式8-3 網際網路的應用8-4 TCP/IP 參考模型8-5 網際網路命名規則8-6 網頁設計第9章 雲端運算與物聯網9-1 雲端運算9-2 物聯網9-3 智慧物聯網第10章 電子商務與網路行銷10-1 電子商務的意義10-2 電子商務的經營模式10-3 電子付款系統10-4 網路交易的安全機制10-5 行動商務10-6 網路行銷10-7 行動行銷第11章 資料庫與大數據11-1 資料的階層架構11-2 資料庫模式11-3 資料庫操作實例11-4 資料倉儲11-5 大數據第12章 資訊系統12-1 企業的組織層級12-2 資訊系統的架構12-3 資訊系統的重要性12-4 資訊系統的類型第13章 資訊安全13-1 OSI 安全架構13-2 資訊安全管理標準13-3 網路帶來的安全威脅13-4 惡意程式與防範之道13-5 常見的安全攻擊手法13-6 加密的原理與應用13-7 資訊安全措施第14章 資訊倫理與法律14-1 資訊倫理14-2 電腦犯罪14-3 資訊隱私權14-4 智慧財產權
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