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【Python系列書在台累計銷量近10萬冊】國內眾多程式人選書第一指名、學業界指定Python講師、榮登暢銷榜最多Python圖書作者團隊代表作集Python程式技術大成，強大內容增值再進化～8大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例，涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術與軟硬整合實戰應用！一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說，全面跨入Python程式開發殿堂！ 給需要本書的人：★不知道如何開始才能自學好Python的人★有接觸過但又不想打掉重練的人★老是寫不好Python程式的人★想運用Python開發專案的人掌握系統化的學習途徑才能真正駕馭PythonPython廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！■完整詳實的程式入門：從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。■晉級專業的進階心法：包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。■應用廣泛的資料科學：涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。■無所不在的網路應用：囊括Flask網站開發、建立Web API與Heroku部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。■邁向未來的AI人工智慧：具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及機器學習雲端平台Azure、NLP自然語言處理等能力。■玩轉創意的多媒體互動：包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。■提升效率的開發加值：介紹目前業界最熱門的Google Colab雲端開發平台與VS Code編輯神器，也深入介紹如何將程式打包成執行檔。【超值附加內容】萬物可通的IoT物聯網：從MicroPython程式實作、硬體實作、感測器應用、加入顯示裝置、使用Wi-Fi無線網路，到物聯網整合應用，提供PDF電子書，可視需求運用。【超值學習資源】獨家收錄「Python物件導向程式開發影音教學」、「Google Colab雲端開發平台入門影音教學」、全書範例程式檔感謝各界眾多程式讀者的肯定與真好評，新版中，我們依據市場回饋的寶貴訊息調整章節與順序，並且再加值內容與影音教學，讓本書更全面，也更有利於學習。在基礎入門篇中加入集合與時間模組的使用；在資料科學篇中加入json及xml格式的檔案操作，以及Pandas資料分析；在網路應用篇中增加應用Flask進行Line Bot的改版開發，還升級Django的版本；在人工智慧篇更針對機器學習補強了演算法的應用與實作，除了觀念的導引，也強調資料在分類、迴歸分析上的學習，深入機器學習的核心；全新的開發加值篇介紹目前業界最火熱的Google Colab雲端開發平台，以及VS Code編輯神器，也深入介紹PyInstaller執行檔編譯；全新的多媒體互動則著重在Pillow圖片處理、PyGame遊戲開發、PyTube線上影音下載；附錄的IoT物聯網篇則因應軟體更新了操作介面，提供全彩呈現，讓Python實戰更加得心應手。
一個致力於資訊圖書創作二十餘載的工作團隊，擅長用輕鬆詼諧的筆觸，深入淺出介紹難懂的 IT 技術，並以範例帶領讀者學習電腦應用的大小事。我們不賣弄深奧的專有名辭，奮力堅持吸收新知的態度，誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴，讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。舉凡程式開發、文書處理、美工動畫、攝影修片、網頁製作，都是我們專注的重點，而不同領域有各自專業的作者組成，以進行書籍的規劃與編寫。一直以來，感謝許多讀者與學校老師的支持，選定為自修用書或授課教材。衷心期待能盡我們的心力，幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙，用學習的成果在自己的領域裡發光發熱！我們期待自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享， 也期待讀者能在這樣的氛圍下快快樂樂的學習。 官方網站：www.e-happy.com.twFB粉絲團：www.facebook.com/ehappytw
Python是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言，廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習。但有許多的人在學習時卻迷失在網路爬文、教學影片的知識叢林裡，沒有系統也沒有結構，花了太多時間也沒有成效。本書整理了多年教學、研習與專案開發的心得，並且爬梳了許多國內外學習Python的重點，帶領讀者由淺入深地領略Python程式在各個領域裡的開發應用。在章節的規劃上，除了想要帶領學習者打好札實的語法基礎，並針對Python每個引發討論的主流重點深入探討，特別以基礎入門、進階學習、資料科學、網路應用、人工智慧、開發加值、多媒體互動與IoT物聯網為重點脈絡，打造沒有死角的學習體驗。新版中，我們依據市場回饋的訊息調整章節順序，更有利於學習，並在基礎入門篇中加入集合與時間模組的使用；在資料科學篇中加入json及xml格式的檔案操作，以及Pandas資料分析；在網路應用篇中增加應用Flask進行Line Bot的改版開發，還升級Django到最新版本；在人工智慧篇更針對機器學習補強了演算法的應用與實作，除了觀念的導引，也強調資料在分類、迴歸分析上的學習，深入機器學習的核心；全新的開發加值篇介紹目前業界最火熱的Google Colab雲端開發平台及VS Code編輯神器，也深入介紹PyInstaller執行檔編譯；多媒體互動著重在Pillow圖片處理、PyGame遊戲開發、PyTube線上影音下載；附錄的IoT物聯網篇則因應軟體更新了操作介面，提供全彩的呈現，讓實戰更加得心應手。我們除了在各個階段詳盡地說明相關的語法內容外，還搭配了實用又有趣的範例，盼望能在您自學的道路上帶來最大的助力，規劃出最好的學習地圖，縮短學習途徑，提高學習成效。
【基礎入門篇】01 建置Python開發環境1.1 建置Anaconda開發環境1.2 Spyder編輯器1.3 Jupyter Notebook編輯器02 變數、運算及判斷式2.1 變數與資料型別2.2 運算式2.3 判斷式03 迴圈、串列與元組3.1 迴圈與串列3.2 進階串列與元組04 字典與集合的使用4.1 字典基本操作4.2 字典進階操作4.3 集合 4.4 凍結集合05 函式與模組5.1 自訂函式5.2 數值函式5.3 字串函式5.4 亂數模組5.5 時間模組【進階學習篇】06 物件導向程式開發6.1 類別與物件6.2 類別封裝 6.3 類別繼承6.4 多型 6.5 多重繼承6.6 類別應用6.7 建立Python專案6.8 打造自己的模組07 例外處理7.1 例外處理7.2 try...except常用例外錯誤表7.3 捕捉多個例外7.4 raise拋出例外7.5 Traceback記錄字串7.6 assert斷言08 正規表達式8.1 使用傳統程式設計方式搜尋8.2 使用正規表達式8.3 使用re.complie()建立正規表達式物件8.4 使用re模組建立隱含正規表達式物件8.5 更豐富的搜尋方式8.6 使用re.sub()取代字串8.7 實戰：網路爬蟲資料格式檢查09 檔案系統的使用9.1 檔案和目錄管理9.2 檔案的讀寫9.3 二進位檔案的讀寫10 圖形使用者介面設計10.1 Tkinter模組：圖形使用者介面10.2 排版方式10.3 視窗區塊(Frame) 10.4 實戰：英文單字王視窗版【資料科學篇】11 數據資料的爬取11.1 requests模組：讀取網站檔案11.2 BeautifulSoup模組：網頁解析11.3 Selenium模組：瀏覽器自動化操作12 數據資料的儲存與讀取12.1 csv資料的儲存與讀取12.2 Excel資料儲存與讀取12.3 json資料的讀取與輸出12.4 XML資料的儲存與讀取12.5 SQLite資料庫的操作12.6 MySQL資料庫的操作12.7 Google試算表的操作13 數據資料視覺化13.1 繪製折線圖：plot13.2 繪製長條圖：bar13.3 繪製圓餅圖：pie13.4 設定圖表區：figure13.5 在圖表區加入多張圖表：subplot、axes13.6 實戰：台灣股市股價走勢圖14 Numpy與Pandas14.1 Numpy陣列建立14.2 Numpy陣列取值14.3 Numpy的運算功能14.4 Pandas Series14.5 Pandas DataFrame的建立14.6 Pandas DataFrame資料取值14.7 Pandas DataFrame資料操作14.8 Pandas資料存取14.9 Pandas繪圖應用15 Pandas資料分析15.1 資料預處理15.2 資料合併15.3 樞紐分析表15.4 實戰：鐵達尼號生存機率預測【網路應用篇】16 Flask網站開發16.1 基本Flask網站應用程式16.2 使用模板16.3 Template語言16.4 以GET及POST傳送資料17 Flask建立Web API及Heroku部署17.1 建立縣市天氣資料Web API17.2 部署Web API到Heroku17.3 實戰：縣市天氣查詢系統18 LINE Bot申請設定及開發18.1 LINE開發者管理控制台18.2 實戰：「鸚鵡」LINE Bot開發19 Django網站開發19.1 Django是什麼？19.2 建立Django專案19.3 視圖(view)與URL19.4 視圖、模版與Template語言19.5 以GET及POST傳送資料20 Django資料庫連結與應用20.1 Django資料庫20.2 admin後台管理與ModelAdmin類別20.3 資料庫查詢20.4 資料庫管理21 Django專題實戰及Heruko部署21.1 實戰：Django新聞公告系統21.2 部署 Django專案到Heroku【人工智慧篇】22 機器學習：特徵提取22.1 認識機器學習22.2 文字特徵處理22.3 數值標準縮放22.4 特徵降維：特徵選擇23 機器學習：分類及迴歸演算法23.1 scikit-learn資料集23.2 K近鄰演算法23.3 樸素貝葉斯演算法23.4 迴歸演算法24 深度學習起點：多層感知器(MLP)24.1 認識多層感知器(MLP)24.2 Mnist資料集24.3 訓練Mnist手寫數字圖片辨識模型24.4 模型儲存與預測25 深度學習重點：CNN及RNN25.1 卷積神經網路(CNN)基本結構25.2 卷積神經網路實戰：Mnist手寫數字圖片辨識25.3 循環神經網路(RNN)基本結構25.4 實戰：市場股價預測26 機器學習雲端平台：Azure26.1 電腦視覺資源26.2 臉部辨識資源26.3 文字語言翻譯資源27 自然語言處理(NLP)27.1 Jieba模組27.2 文字雲【多媒體互動篇】28 圖片批次處理：pillow28.1 認識pillow28.2 圖片基本操作28.3 圖片編輯28.4 圖片切割、複製和合成28.5 圖片濾鏡28.6 繪製圖形 28.7 實戰：大量圖片處理29 電腦遊戲開發：PyGame29.1 Pygame入門教學29.2 Pygame動畫處理29.3 實戰：打磚塊遊戲30 線上影音下載：PyTube30.1 Pytube：下載YouTube影片模組30.2 播放清單及相關資源下載【開發加值篇】31 雲端開發平台：Google Colab31.1 Google Colab：雲端的開發平台31.2 Markdown語法32 萬用編輯神器：VS Code32.1 VS Code：最多人使用的程式編輯器32.2 VS Code執行Python程式32.3 讓VS Code更有效率33 編譯程式執行檔：PyInstaller33.1 程式打包前的準備工作33.2 實戰：打包exe執行檔33.3 實戰：打包含有資源檔的執行檔33.4 實戰：使用.spec打包含有資源檔的執行檔33.5 資料儲存的考量【附錄、IOT物聯網篇】(本篇為PDF形式電子書，請線上下載)附錄 A MicroPython與ESP8266附錄 B MicroPython小專題實作附錄 C 感測器應用：溫溼度與超音波感測器附錄 D 顯示裝置：LCD液晶顯示器附錄 E Wi-Fi無線網路附錄 F 物聯網應用物聯網篇使用材料表
全書範例程式檔/Python物件導向程式開發影音教學Google Colab雲端開發平台入門影音教學
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