寫作風格簡潔易懂，是初學R語言的首選推薦！
*R4.0起不再將資料框的文字預設為因素向量，在第三版中降低了因素向量的重要性，僅將向量、清單與資料框列為三個必修資料結構。
*第三版更新2018到2021年程式語言排名變化，讀者能觀察到以資料分析為主應用的語言均呈現整體上升趨勢。

*一本閱讀起來不那麼生澀的程式語言書籍，讓原本沒有程式基礎但工作上有分析需求的使用者，如：產品經理、商業分析師或行銷企劃人員，能夠輕鬆學會R語言，進而應用到工作中，提升工作效率。
*內容簡單扼要，用語平易近人，淺顯易讀，能幫助初學者在最短時間上手R語言。
*說明皆同時附程式與輸出結果，即便不跟著執行程式也能輕鬆掌握。
*本書適合從未接觸過R語言、想學習R語言的資料處理與探索性分析的初學者，以及使用過R語言但只是快速應用套件而無法自己撰寫程式解題的初階使用者。

畢業自台灣大學商學研究所，現於台灣大學與師範大學兼任講師；在中華電信學院、台大資工系統訓練班與資策會講授資料科學課程。在專業講師之前任職過電商資料分析師、軟體公司資料分析顧問、銀行儲備幹部與管顧實習生，閒暇時喜歡長跑與寫作。在Hahow好學校開設線上課程「如何成為資料分析師」與「SQL的五十道練習」，出版書籍有「進擊的資料科學」與「輕鬆學習 R 語言」。

Chapter 1 起步走
Chapter 2 認識向量
Chapter 3 操作向量
Chapter 4 流程控制
Chapter 5 其他資料結構
Chapter 6 常用內建函數
Chapter 7 自訂函數
Chapter 8 函數型程式設計
Chapter 9 資料輸入與輸出
Chapter 10 基礎資料框處理
Chapter 11 使用 dplyr 處理資料框
Chapter 12 進階資料框處理
Chapter 13 基礎探索資料分析【本章彩色印刷】
Chapter 14 視覺化的文法【本章彩色印刷】
Chapter 15 向資料庫查詢
Chapter 16 網頁資料擷取