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體貼初學者學習Azure AI服務的流程!Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作 ■ 專家與教師共同執筆由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI與Azure OpenAI進行開發AI應用程式。■ 內容多元且淺顯易懂對Azure AI服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉相關應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明Azure AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對Azure AI有更進一步的認識。■ Azure AI服務開發技能介紹實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。實作包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部偵測與分析、文字分析、問題解答知識庫、翻譯、語音合成以及機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例，並介紹目前最火紅的Azure OpenAI生成式AI開發聊天機器人與AI繪圖程式；詳盡說明實作的程式碼與操作步驟，培養初學者開發AI應用程式的能力。■ Microsoft AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練將認證考試重點融入書中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末彙整MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。
第1章 Microsoft Azure AI 基本概念：使用人工智慧的開始1.1 人工智慧簡介1.2 Microsoft Azure AI 簡介1.3 模擬試題第2章 負責任的 AI2.1 AI 造成的道德和社會問題2.2 了解負責任的AI2.3 申請Azure 帳戶2.4 模擬試題第3章 認識 Colab 程式編輯環境3.1 Colab 簡介3.2 安裝 Colab3.3 Colab 環境簡介3.4 編輯第一個 Colab 筆記本3.5 Colab 常用功能第4章 Gradio 互動式網頁4.1 簡介認識 Gradio4.2 Gradio 基本語法介紹4.3 Gradio 常用的輸出入元件第5章 探索電腦視覺(一)電腦視覺分析5.1 Azure AI 視覺簡介5.2 Azure AI 視覺服務5.3 Azure AI 服務開發環境與必要條件5.4 Azure AI 視覺開發實作5.5 模擬試題第6章 探索電腦視覺(二)OCR 與文件智慧服務6.1 光學字元識別 (OCR)6.2 Azure AI 視覺服務讀取文字6.3 文件智慧服務和知識採礦6.4 Azure Al 視覺服務讀取影像文字開發實作6.5 模擬試題第7章 探索電腦視覺(三)臉部服務7.1 臉部辨識服務簡介7.2 臉部偵測7.3 臉部分析7.4 臉部識別7.5 臉部辨識服務開發實作7.6 模擬試題第8章 探索電腦視覺(四)自訂視覺8.1 自訂視覺簡介8.2 自訂視覺影像分類8.3 在 Azure 使用影像分類8.4 自訂視覺物件偵測8.5 在 Azure 使用物件偵測8.6 自訂視覺範例實作8.7 模擬試題第9章 探索自然語言處理(一)文字分析9.1 自然語言處理簡介9.2 自然語言處理9.3 使用 Azure AI 語言服務分析文字9.4 文字分析開發實作9.5 模擬試題第10章 探索自然語言處理(二)對話式AI10.1 對話式AI 簡介10.2 問題與解答對話系統10.3 使用交談語言理解建立語言模型10.4 Azure AI 機器人服務10.5 自訂問題解答開發實作10.6 模擬試題第11章 探索自然語言處理(三)語音與翻譯11.1 語音辨識與語音合成11.2 語音服務功能介紹11.3 文字翻譯11.4 翻譯服務功能介紹11.5 文字翻譯開發實作11.6 語音合成開發實作11.7 模擬試題第12章 Azure 機器學習基本原理12.1 機器學習簡介12.2 機器學習的工作流程12.3 機器學習的模型12.4 分類模型12.5 迴歸模型12.6 叢集模型12.7 模擬試題第13章 Azure 機器學習實作13.1 Azure 機器學習服務簡介13.2 Azure 機器學習設計工具的工作流程13.3 使用設計工具建立模型13.4 使用 Azure 機器學習自動化 ML13.5 使用提示流程建立 AI 應用程式13.6 模擬試題第14章 Azure OpenAI14.1 生成式 AI 簡介14.2 大型語言模型14.3 Azure OpenAI 簡介14.4 Copilots 簡介14.5 使用提示工程改善生成式 AI 回應14.6 Azure OpenAI 生成式 AI 應用程式開發實作14.7 模擬試題附錄A MCF AI-900 人工智慧基礎國際認證模擬試題
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