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用Python快速上手資料分析與機器學習 第二版
作者: 寺田學, 辻 真吾, 鈴木たかのり, 福島真太朗
譯者:温政堯
書號: ACD023400
出版日: 2023/10/30
ISBN:9786263245945
附件: 線上下載
定價: 680
電子書: 未出版
內容特色
廣受讀者好評、第二版登場!
紮實地學會資料分析工程師所需要的基本技能

書中會對資料分析工程師所需要的基本技巧進行詳盡解說。
‧取得資料、處理資料
‧資料視覺處理
‧編寫程式碼
‧基礎數學知識
‧機器學習的流程與執行方法

第2版的重點
‧支援Python 3.10版本
‧用更深入淺出的方式進行講解

在書中可以學到
‧Python基本語法
‧講解資料格式
‧資料的預處理技巧
‧資料視覺處理技巧
‧運用現成的演算法來執行機器學習

適合對象
想成為資料分析工程師的讀者
章節目錄
Chapter 1 資料分析工程師的職責
1.1 資料分析的世界
1.2 機械學習的定位與流程
1.3 資料分析主要會用到的套件

Chapter 2 Python與環境
2.1 建構執行環境
2.2 Python的基礎
2.3 JupyterLab

Chapter 3 基礎數學
3.1 讀懂公式的基礎知識
3.2 線性代數
3.3 基礎解析
3.4 機率與統計

Chapter 4 運用函式庫實作資料分析
4.1 NumPy
4.2 pandas
4.3 Matplotlib
4.4 scikit-learn

Chapter 5 應用:蒐集、處理資料
5.1 網頁抓取
5.2 自然語言的處理
5.3 處理圖像資料
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  • 作者: 寺田學, 辻 真吾, 鈴木たかのり, 福島真太朗
  • 書號:ACD023400
  • ISBN:9786263245945
  • 出版日:2023/10/30
  • 定價:$ 680
  • 電子書:已出版
  • 購買紙本書

    內容特色
    廣受讀者好評、第二版登場!
    紮實地學會資料分析工程師所需要的基本技能

    書中會對資料分析工程師所需要的基本技巧進行詳盡解說。
    ‧取得資料、處理資料
    ‧資料視覺處理
    ‧編寫程式碼
    ‧基礎數學知識
    ‧機器學習的流程與執行方法

    第2版的重點
    ‧支援Python 3.10版本
    ‧用更深入淺出的方式進行講解

    在書中可以學到
    ‧Python基本語法
    ‧講解資料格式
    ‧資料的預處理技巧
    ‧資料視覺處理技巧
    ‧運用現成的演算法來執行機器學習

    適合對象
    想成為資料分析工程師的讀者
    章節目錄
    Chapter 1 資料分析工程師的職責
    1.1 資料分析的世界
    1.2 機械學習的定位與流程
    1.3 資料分析主要會用到的套件

    Chapter 2 Python與環境
    2.1 建構執行環境
    2.2 Python的基礎
    2.3 JupyterLab

    Chapter 3 基礎數學
    3.1 讀懂公式的基礎知識
    3.2 線性代數
    3.3 基礎解析
    3.4 機率與統計

    Chapter 4 運用函式庫實作資料分析
    4.1 NumPy
    4.2 pandas
    4.3 Matplotlib
    4.4 scikit-learn

    Chapter 5 應用:蒐集、處理資料
    5.1 網頁抓取
    5.2 自然語言的處理
    5.3 處理圖像資料