理解Python非同步設計特性

「非同步是程式寫作者手中極具威力的工具之一，然而新手難以掌握。這本小書揭開了Python非同步程式設計的神秘色彩，教你撰寫出能多工的程式碼。」
－Charles Giver
資料科學家，摩根大通

如果你是被asyncio的複雜給耽誤了的Python開發者之一，是時候另眼相看了。Asyncio複雜的原因在於，它試圖同時解決框架設計者與直接使用的開發者，在並行網路程式設計方面的問題。直接使用的開發者只需要在乎asyncio API中一小部份的特性，只不過正確地找出這些特性需要些技巧，而這正是這本實用書的著力之處。

Python開發老手Caleb Hattingh將帶你認識asyncio的基礎－足以開始寫個基於事件的簡單程式。從中你可以瞭解到，相較於先佔式多工(執行緒)，asyncio為何是更安全的選擇，以及面對同時間數以萬計的socket連線時，API如何簡單地提供支援。

‧asyncio與執行緒在並行網路設計方面的重要比較
‧整體瞭解一下asyncio，有個快速起步會用來探討基於事件的程式設計中，底層的迴圈機制
‧認識asyncio特性中，針對直接使用開發者與框架設計者的不同特性
‧理解asyncio新的async/await語法，以及協程、Task、Future API
‧對於一些asyncio相容的第三方程式庫，提供詳細的案例研究(附程式碼)

Caleb Hattingh 有20年以上的程式設計經驗，擅長Python，對寫程式充滿熱情，他寫過的軟體包括了化學工程、客戶關係管理(CRM)軟體、飯店產業、GPS追蹤、自然語言處理等各式專案。他擁有化學工程碩士學位。

Python 3.4導入了asyncio程式庫，而Python 3.5提供async與await關鍵字，讓這個程式庫用來更為愉悅，這些新特性可以進行所謂的非同步程式設計。

我會用Asyncio來代表這些新特性，Python社群對這些新特性一直抱著謹慎的態度；社群中有些人認為它們複雜而難以理解，不單是初學者有這樣的觀點：Python社群的貢獻者中有些人也立場明確地表示，他們對Python中Asyncio API的複雜性有疑慮，而社群中的教育工作者也擔心，不知道該怎麼樣才能教好Asyncio。

對於Python有個幾年經驗的人們，之前都用過執行緒，就算你沒用過，應該也遇過阻斷吧！例如，如果使用過request程式庫撰寫程式的話，一定注意過程式在進行request.get(url)時會暫停一陣子；這就是阻斷行為。

對於只執行一次的作業，這沒什麼問題；然而，若要同時取得一萬個URL的資料，使用request就會有問題。大規模的並行是使用Asyncio的重要原因之一，不過Asyncio另一個重大的吸引力是，優於先佔式執行緒的安全性：使用Asyncio，比較能避開競速（race condition）方面的臭蟲。
本書的目的是讓你對這些新特性有個基本認識，知道為何要導入這些特性，以及如何在自身專案中使用這些特性。

第一章 簡介Asyncio
ThreadBots餐廳
閉幕語
Asyncio想解決的問題？
第二章 Thread的真相
執行緒的優點
執行緒的缺點
案例研究：機器人與餐具
第三章 盤點Asyncio
快速起步
Asyncio之塔
協程
事件迴圈
Task與Future
非同步情境管理器：async with
非同步迭代器：async for
更簡單的非同步產生器函式
非同步包含式
適當地啟動與關機
第四章 20 個沒用過的Asyncio 程式庫（不過⋯哦，別擔心）
Stream（標準程式庫）
Twisted
Janus 佇列
aiohttp
ØMQ（ZeroMQ）
asyncpq 與Sanic
其他程式庫與資源
第五章 想法總結
附錄A Python 非同步支援簡史
附錄B 補充資料