運用A/B測試提升使用者體驗

「A/B測驗是現代數位產品開發的關鍵要素，設計師必須要能將它納為己用。這本書是這個領域最好的入門磚，並針對應用、執行和分析A/B測驗提供了很好的建議。」
－Martin Charlier
Unmade產品經理，《Designing Connected Products》共同作者

表面上看來，設計實務和數據科學不太像是好搭檔。但這兩個學門其實有著相同的目標：幫助設計師和產品經理瞭解使用者，來打造精緻的數位體驗。數據可以輔助設計，同時設計也可以為數據賦予更深層的意義。

這本實用指南將引導你執行由數據驅動的A／B測試，並依此制定小至細節微調、大至UX概念的設計決策。配合真實案例，這本書將指引你於產品設計流程中應用數據驅動設計。

‧了解數據、商業和設計之間的關係
‧為數據、數據類型、A/B測驗打好基礎
‧透過試驗的框架來找出機會、提出假設，及測試各種不同可能性
‧打造與關鍵指標及企業目標相符的假設
‧針對最有潛力的假設設計解決方案
‧詮釋A/B測驗，並決定你的下一步

Rochelle King 是Spotify的產品設計及洞見全球副總經理，他曾在數間科技公司擔任領導職位，享受在設計和數據之間的交集工作。

Elizabeth Churchill博士 是人機互動專家，他曾經帶領數間矽谷頂尖企業進行使用者中心研究。目前專注於開發給設計師及工程師用的工具。

Caitlin Tan 是Spotify的使用者研究員，畢業於麻省理工學院。

第一章 數據思維入門
第二章 運用數據的基礎
第三章 試驗的框架
第四章 定義階段（如何框定試驗）
第五章 執行階段（如何讓試驗動起來）
第六章 分析階段（從試驗找出答案）
第七章 創造數據意識設計的環境
第八章 結論
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