本書以簡單易懂，簡單直白的敘述，帶領讀者認識資料分析與資料科學。每個主題都會以一個真實世界的案例帶入，希望能夠幫助讀者快速建立資料科學的概念。無論您是學生、上班族、行銷人員、分析師或財務人員，只要您對資料科學感到好奇，本書都可以幫助您對資料科學有更一步的認識。

---

來自讀者的讚譽

「本書是關於資料相關領域極佳的參考書籍。我一定會推薦本書作為商業智慧與資料探勘研究課程的教科書。」- Edi Shivaji博士

「這是一本好讀且應景的書！對於想要知道到底大數據是什麼的讀者來說，是很好的入門書！」– Alok Mishra博士

「本書將複雜、又極度重要的主題變得人人皆能輕易學習。它一開始只是連接您已知道的事，接著，砰！突然間您就懂得決策樹、迴歸模型、以及類神經網路，還有群集分析、網路探勘以及大數據。」– Charmaine Oak小姐

「對在此領域完全是新手，並剛開始進修MBA 課程的我來說，這是一本極度有用的書，並且容易閱讀與理解。它清楚地說明各個觀念，並讓理解此主題成為一個簡單的任務。」– Craig Domoney先生

Anil Maheshwari博士是瑪赫西管理大學的電腦科學與資訊系統教授以及資料分析中心總監。他在IBM Austin TX扮演領導角色，並且任職於許多其他公司，包括新創公司。他同時也是一位超覺靜坐技術的執業者。
個人網站：anilmah.com

市面上已經有許多關於資料分析的好書，為什麼我還想要寫另一本關於這個主題的書？在我教授資料分析課程數年的時間裡，發覺現有的教科書對學生來說，似乎都太長、太技術性、也太複雜了。本書則是為了滿足能輕鬆學習此主題的需求而生。我的目標是撰寫一本輕鬆、充滿資訊的對話式書籍。所以這是一本涵蓋所有重要事項、引用具體範例的易讀書籍，邀請讀者與我一起進入這個領域。

本書是由我的課程筆記發展而來，反應我數十年的IT產業經驗，以及多年的學術經驗。書中章節是按照典型一學期研究生課程而制定，並且在每一章節的起始皆涵蓋真實世界的故事案例，並有一個進行中的個案貫穿章節作為練習。

Ch01｜資料分析概觀
Ch02｜商業智慧
Ch03｜資料倉儲
Ch04｜資料探勘
Ch05｜資料視覺化
Ch06｜決策樹
Ch07｜迴歸
Ch08｜類神經網路
Ch09｜群集分析
Ch10｜關聯規則探勘
Ch11｜文字探勘
Ch12｜單純貝式分析
Ch13｜支援向量機
Ch14｜網路探勘
Ch15｜社群網路分析
Ch16｜大數據
Ch17｜資料建模入門
Ch18｜資料科學職涯與個案研究
附錄A｜資料探勘之R語言教學練習