資料結構（Data Structures）是資訊領域的核心學程，本書以完整詳盡的範例、深入淺出的筆觸探討其中的各種資料結構，並採漸進式的學習架構，期能讓學習者掌握及理解資料結構的精髓，進而具備開發大型程式的功力。全書分成十章，以範例為導向，佐以靈活的隨堂練習與學習評量，內容包含導論、陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、樹狀結構、圖形結構、排序、搜尋，以及樹狀搜尋結構等單元。
豐富圖表：透過豐富圖表，提升學生的理解程度及學習興趣。
技術部落：透過技術部落，對其它深入的主題做進一步的說明。
隨堂練習：透過隨堂練習，即刻驗證文中所學所識。
本章回顧：每章的結尾均提供簡短摘要，加深學習印象。
學習評量：每章的結尾均提供學習評量，以檢測學習效果，或做為課後作業之用。

第1章 導論

1-1 認識資料結構
1-2 認識演算法
1-3 抽象資料型別 (ADT)
1-4 程式的效能分析

第2章 陣列

2-1 認識陣列
2-2 陣列的運算
2-3 陣列的定址方式
2-4 陣列的應用
2-5 字串
2-6 結構

第3章 鏈結串列

3-1 單向鏈結串列
3-2 雙向鏈結串列
3-3 鏈結串列的應用

第4章 堆疊

4-1 認識堆疊
4-2 堆疊的實作
4-3 堆疊的應用

第5章 佇列

5-1 認識佇列
5-2 佇列的實作
5-3 雙向佇列

第6章 樹狀結構

6-1 認識樹
6-2 二元樹
6-3 二元樹的走訪
6-4 二元樹的其它運算
6-5 運算式樹
6-6 引線二元樹
6-7 二元搜尋樹
6-8 霍夫曼樹
6-9 樹林
6-10 集合

第7章 圖形結構

7-1 認識圖形
7-2 圖形的表示方式
7-3 圖形的基本運算
7-4 最小擴張樹
7-5 最短路徑
7-6 拓樸排序

第8章 排序

8-1 認識排序
8-2 選擇排序
8-3 插入排序
8-4 氣泡排序
8-5 謝耳排序
8-6 快速排序
8-7 合併排序
8-8 基數排序
8-9 二元樹排序
8-10 堆積排序

第9章 搜尋

9-1 循序搜尋
9-2 二元搜尋
9-3 內插搜尋
9-4 雜湊法

第10章 樹狀搜尋結構

10-1 AVL樹
10-2 2-3樹
10-3 2-3-4樹
10-4 B樹