你將從本書學到什麼？

堆積如山的資料正等著被分析，而你的工作就是將它們徹底弄清楚。那麼，該從哪裡著手呢？《深入淺出資料分析》幫助你運用Excel或OpenOffice組織資料、進一步透過R來進行分析、運用散佈圖與直方圖找出有意義的模式、利用試探法推導出有效的結論、透過實驗與假設檢定預測未來、並且以視覺化的方式清楚地呈現分析成果。

無論你是研究新產品可行性的開發者、衡量促銷活動有效性的行銷經理、對客戶進行簡報的業務人員、或者面對複雜資料而必須乾綱獨斷的經營者，《深入淺出資料分析》都能夠有效地幫助你解決問題，並且提供一段關於資料分析的完整學習體驗，讓你能夠將一堆混沌不明的資料轉化成遂行任務時得以仰仗的強大工具。

這本書為何如此與眾不同？

我們認為你的時間寶貴，不應該浪費在與新概念周旋不下的窘境中。運用認知科學與學習理論的最新研究成果，精心建構出一段引發多重感知的學習體驗。《深入淺出資料分析》採取專為大腦運作而設計的豐富視覺化風格，而不是令你昏昏欲睡的冗贅敘述。

『一本簡單易懂的資料分析綜合指南終於面市，讓相關概念的學習變得既有效又有趣。這些概念不僅讓你清楚地掌握到資料分析的理論基礎，對你的實務工作更有莫大的幫助。』
— Anthony Rose，Support Analytics 總經理

『《深入淺出資料分析》清楚地闡述在日常生活中如何發掘資料的威力，以及系統化的資料分析如何改善決策的成效。』
— Eric Heilman，統計學教師，Georgetown Preparatory School

『淹沒在堆積如山的資料中嗎？透過本書好好充實你的分析技術百寶箱吧！你將獲得前所未有的專業優勢，進而能夠將雜亂無章的數據轉化成真實有用的智識。』
— Bill Mietelski，軟體工程師

序
1 資料分析簡介：化整為零
2 試驗：測試你的理論
3 最佳化：超越巔峰
4 資料視覺化：文不如圖
5 假設檢定：假如我不是真的
6 貝式統計：新事證的力量
7 主觀機率：相信數字
8 試探法：像人一樣分析
9 直方圖：數據的形狀
10 回歸分析：未卜先知
11 誤差：誤差難免
12 關聯式資料庫：關係匪淺
13 清理資料：賦予次序
i 附錄一：本書遺珠
ii 附錄二：安裝及啟動R
iii附錄三：安裝Excel分析工具ToolPak