準備好釋放潛藏在您資料中的力量了嗎？透過這本綜合技術大全，您將學會如何用Apache Hadoop來打造並維運一個可靠而具擴充性的分散式系統。無論是想瞭解如何分析各種大小資料集的程式設計師，或者想要設定與運行Hadoop叢集的系統管理員，都合適閱讀本書。

您將在本書中發現許多耀眼的應用案例，用以說明Hadoop是如何被用來解決特定問題。第三版修訂囊括了近期Hadoop的一些改變，像是關於新版MapReduce API的介紹，以及MapReduce 2那極具彈性的執行模型（YARN）。
．用HDFS（Hadoop Distributed File System）來儲存大型資料集。
．用MapReduce運行分散式運算。
．用Hadoop的資料與I/O組成元件來進行壓縮、資料完整性驗證、序列化（包括Avro）與封藏（persistence）。
．探索在現實生活中，撰寫MapReduce程式常見的陷阱，以及進階的功能。
．設計、建立與管理一座專用的Hadoop叢集，或者在雲端服務上運行Hadoop
．用Sqoop將資料從關聯式資料庫載入HDFS
．運用高階查詢語言Pig來處理大量資料
．運用Hadoop的資料倉儲系統Hive來分析資料集
．善用HBase資料庫來儲存結構化與辦結構化資料
．善用ZooKeeper搭建分散式系統

Tom White
現任 Cloudera 工程師，也是阿帕契基金會的成員。自2007年2月起，他就是Apache Hadoop的提交者。他曾幫oreilly.com、java.net與IBM的developerWorks撰寫多篇技術文章；此外也在多場商業研討會中發表演講。

chapter 1|遇見Hadoop
chapter 2|MapReduce
chapter 3|Hadoop分散式檔案系統
chapter 4|Hadoop的I/O
chapter 5|開發MapReduce程式
chapter 6|MapReduce如何運作
chapter 7|MapReduce的類型與格式
chapter 8|MapReduce的特性
chapter 9|建立一個Hadoop叢集
chapter 10|Hadoop的管理
chapter 11|Pig
chapter 12|Hive
chapter 13|HBase
chapter 14|ZooKeeper
chapter 15|Sqoop
chapter 16|使用案例
appendix A|安裝 Apache Hadoop
appendix B|Cloudera的Hadoop發行套件
appendix C|準備 NCDC 氣象資料
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