從門外漢晉身高手

“這本書對想運用Python進行資料分析的新手而言，是很實用的學習資源。這本書的教學風格與練習，可協助初學者體驗Python語言、程式寫作環境，以及一些在這個環境中最重要的套件。”
-Wes McKinney, pandas程式庫的創造者

如果你是7.5億Excel使用者其中之一，但想要更進一步運用資料，例如對上百個檔案重複執行類似的分析，或一次結合許多檔案的資料進行分析；這本實用的指南，將會教導你這位具備遠大理想，但沒有程式寫作經驗的人，使用Python來自動處理與分析各種格式的資料，並且擴展程式的功能。

你不需要具備任何程式設計經驗，當你學習到作者傳授的Python基礎之後，你將有能力編寫簡單的腳本來處理試算表與資料庫內的資料。你也會學到如何使用一些Python模組來解析檔案、分組資料，以及產生統計結果。

‧學習基本語法，建立並執行自己的Python腳本
‧使用Python的csv模組讀取與解析CSV檔案
‧使用xird模組讀取多個Excel工作表與活頁簿
‧以MySQL或使用mysqlclient模組執行資料庫作業
‧建立Python應用程式尋找特定的記錄、分組資料及解析文字檔案
‧使用matplotlib、pnadas、ggplot與seaborn建立統計圖表
‧產生摘要統計，並估算迴歸與分類模型
‧安排腳本的執行時間，在Windows與Mac環境下自動執行它們

Clinton Brownley 是任職於Facebook的資料科學專家，負責各式各樣的資料管線、統計模型建立及資料視覺化專案，提供資訊並協助大型的資料基礎設施決策。他也是Section on Practice of the Institute for Operations Research and the Management Sciences的理事會成員。

前言
這本書的對象是經常需要處理試算表資料，但沒有寫過半行程式的人。第1章會教你設定Python環境，讓電腦可以檢視資料，並對它們採取一些簡單的動作。很快地，你就會學到如何用試算表（CSV檔）與資料庫內的資料來做事。

一開始，你會覺得這像在走回頭路，特別是當你很熟悉Excel時。之前你只需要選擇欄位的資料，並將它們貼在別的地方就可以了，但現在得煞費苦心地告知Python如何以迴圈來執行某個欄位的每一個資料格，這會讓你覺得進度緩慢，感到挫折（特別是當你必須再三回去尋找錯字時）。但是熟練之後，你就會看到Python的價值，特別是在它為你自動執行需要不斷重複進行的工作時。

這本書的寫法，是讓你從頭到尾跟著實作，讓你有信心可以寫出可動作，而且可以按照期望來做事的程式。一開始，你可以自行輸入程式碼，這種做法，可讓你習慣使用tab，以及加上結束的括號與引號，不過，你可以從網路取得所有的程式碼（https://github.com/cbrownley/foundations-for-analytics-with-python），讀完這本書之後，你可以前往那些連結，複製與貼上裡面的程式碼來完成你自己的工作。這是沒問題的！知道何時該剪下與貼上程式，是成為高效率程式員的要素。在閱讀這本書的同時，操作各個範例，可讓你知道範例程式碼的原理。

祝你在成為程式員的旅程中一帆風順！

第1章 Python 基礎
第2章 以逗號分隔值（CSV）檔案
第3章 Excel 檔
第4章 資料庫
第5章 應用
第6章 圖表
第7章 描述性統計與模型建立
第8章 排程並自動執行腳本
第9章 你的下一步
附錄A 下載說明
附錄B 練習題解答
參考書目
索引