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R 錦囊妙計
作者: Paul Teetor
譯者:張夏菁
書號: A385
出版日: 2014/01/22
ISBN:9789862769829
附件: 無
定價: 680
電子書: 未出版
內容特色
證實有效的資料分析、統計與繪圖錦囊

“《R 錦囊妙計》不僅是一本解決方案手冊,也引領讀者以愉悅的方式探索 R 語言 ─ 一步一腳印,每次針對一個問題務實的提供範例。流暢易讀!”
─ Jeffrey Ryan
軟體顧問與 R 套件創作者

“在 95% 的信心水準下,我無法拒絕「《R 錦囊妙計》是學習與應用 R 中重要統計函數的最佳書籍」假設。”
─ JD Long
CerebralMastication.com 站長與 R 部落格主

本書涵蓋 200 多個使用 R 的實用錦囊,幫助您快速、有效地運用 R 進行資料分析。R 語言提供您統計分析工作所需的完整工具,但是對於初學者而言,它的結構可能有點難以掌握。本書彙整精簡、任務導向的錦囊,從基本的前置任務,到資料輸入輸出、基礎統計、繪圖與線性迴歸分析等問題皆提出解決方案,將能協助您在最短時間內,有效率地應用 R 處理分析工作。

每個錦囊皆聚焦一個特定的問題點,並針對解決方案說明討論,闡述其運作的原理。如果您是 R 的初學者,《R 錦囊妙計》將讓您起步更快。如果您對 R 已具備中等程度的理解,本書對於您擴展 R 的學習視野與鞏固記憶將有實質的幫助。經由本書,您將能使分析工作更快速地完成,而且學習更多善用 R 的技巧。

本書主要內容:
‧建立向量、處理變數與執行其他基本函數
‧輸入與輸出資料
‧處理各種不同的資料結構,如:矩陣、列表、因子和資料框架
‧應用機率、機率分佈,與隨機變數的原理
‧計算統計量與信賴區間,並執行統計檢定
‧繪製各種統計圖形
‧建立線性迴歸與變異數分析等統計模型
‧探索進階統計技術,如:集群分析等

Paul Teetor 是一位量化分析程式開發者,擁有統計學與電腦科學雙碩士學位。 他擅長分析技術和軟體工程,並將分析專長應用於投資管理、證券交易與風險管理領域。
章節目錄
第一章 開始使用 R 與輔助資源
第二章 基本概念
第三章 導覽 R 軟體
第四章 輸入與輸出
第五章 資料結構
第六章 資料轉換
第七章 字串與日期
第八章 機率
第九章 統計概述
第十章 圖形
第十一章 線性迴歸與變異數分析
第十二章 實用技巧
第十三章 進階數值分析和統計方法
第十四章 時間序列分析
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  • 作者: Paul Teetor
  • 書號:A385
  • ISBN:9789862769829
  • 出版日:2014/01/22
  • 定價:$ 680
  • 電子書:已出版
  • 購買紙本書

    內容特色
    證實有效的資料分析、統計與繪圖錦囊

    “《R 錦囊妙計》不僅是一本解決方案手冊,也引領讀者以愉悅的方式探索 R 語言 ─ 一步一腳印,每次針對一個問題務實的提供範例。流暢易讀!”
    ─ Jeffrey Ryan
    軟體顧問與 R 套件創作者

    “在 95% 的信心水準下,我無法拒絕「《R 錦囊妙計》是學習與應用 R 中重要統計函數的最佳書籍」假設。”
    ─ JD Long
    CerebralMastication.com 站長與 R 部落格主

    本書涵蓋 200 多個使用 R 的實用錦囊,幫助您快速、有效地運用 R 進行資料分析。R 語言提供您統計分析工作所需的完整工具,但是對於初學者而言,它的結構可能有點難以掌握。本書彙整精簡、任務導向的錦囊,從基本的前置任務,到資料輸入輸出、基礎統計、繪圖與線性迴歸分析等問題皆提出解決方案,將能協助您在最短時間內,有效率地應用 R 處理分析工作。

    每個錦囊皆聚焦一個特定的問題點,並針對解決方案說明討論,闡述其運作的原理。如果您是 R 的初學者,《R 錦囊妙計》將讓您起步更快。如果您對 R 已具備中等程度的理解,本書對於您擴展 R 的學習視野與鞏固記憶將有實質的幫助。經由本書,您將能使分析工作更快速地完成,而且學習更多善用 R 的技巧。

    本書主要內容:
    ‧建立向量、處理變數與執行其他基本函數
    ‧輸入與輸出資料
    ‧處理各種不同的資料結構,如:矩陣、列表、因子和資料框架
    ‧應用機率、機率分佈,與隨機變數的原理
    ‧計算統計量與信賴區間,並執行統計檢定
    ‧繪製各種統計圖形
    ‧建立線性迴歸與變異數分析等統計模型
    ‧探索進階統計技術,如:集群分析等

    Paul Teetor 是一位量化分析程式開發者,擁有統計學與電腦科學雙碩士學位。 他擅長分析技術和軟體工程,並將分析專長應用於投資管理、證券交易與風險管理領域。
    章節目錄
    第一章 開始使用 R 與輔助資源
    第二章 基本概念
    第三章 導覽 R 軟體
    第四章 輸入與輸出
    第五章 資料結構
    第六章 資料轉換
    第七章 字串與日期
    第八章 機率
    第九章 統計概述
    第十章 圖形
    第十一章 線性迴歸與變異數分析
    第十二章 實用技巧
    第十三章 進階數值分析和統計方法
    第十四章 時間序列分析