以圖文並茂的形式，有系統地介紹Hadoop相關技術的運作原理
本書以巨量資料處理系統的三大關鍵要素—「儲存」、「計算」與「容錯」為起點，深入淺出地介紹了如何使用Hadoop這一高性能分散式技術完成大數據處理任務。不僅包含了使用Hadoop進行大數據處理的實踐性知識和範例，還以圖文並茂的形式，有系統地介紹了Hadoop相關技術的運作原理和最佳化手段，為讀者進一步提升Hadoop使用技巧和執行效率提供了頗具價值的參考。

本書共10章，涵蓋的主題包括大數據處理概論、基於Hadoop的大數據處理框架、MapReduce計算模式、使用HDFS儲存大數據、HBase、大數據的分析處理、Hadoop環境下的資料整合、Hadoop叢集的管理與維護、基於MapReduce的資料採擷實踐及大數據處理技術的未來。最後提供一個在Windows環境下建構Hadoop開發及測試環境的參考指引。

第1章 大數據處理概論
第2章 基於Hadoop的大數據處理架構
第3章 MapReduce計算模式
第4章 使用HDFS儲存大數據
第5章 HBase大數據資料庫
第6章 大數據的分析處理
第7章 Hadoop環境下的資料整合
第8章 Hadoop叢集的管理與維護
第9章 基於MapReduce的資料採擷
第10章 大數據處理的未來
附錄A 安裝和設定Cygwin
附錄B 安裝和設定Hadoop
附錄C 執行範例程式驗證Hadoop安裝
附錄D 安裝和設定Eclipse下的Hadoop開發環境