想成為一位卓越的資料科學家嗎? 不要猶豫了，這是你必備的一本參考書。

‧從Python程式語言介紹，到NumPy、pandas，以及MatplotLib套件的探討，讓你可以輕易的將大數據資料加以分析、並將結果視覺化，為決策者提供最佳的方案。
‧對開放資料平台上的常用的資料格式，如XML、JSON、CSV等三大類加以解說，讓你對資料的格式有所認知。
‧同時論及網頁資料擷取所需要的requests、urllib3、beautifulsoup，以及Selenium套件，讓你往後在任何開放資料的平台上擷取資料，能夠得心應手。
‧配合豐富的擷取開放平台資料範例，讓你可以了解實際的運作過程。

蔡明志
國立交通大學資訊工程博士
輔仁大學資管系副教授

專長
大數據分析與應用
機器學習
行動裝置App開發
智慧醫療

著作
主要的著作為C和C++程式語言或與其相關的題材

chapter 01　Python 簡介
chapter 02　基本程式設計
chapter 03　選擇你想要的
chapter 04　重複執行某些事
chapter 05　激起更多的火花
chapter 06　分工合作更有效率
chapter 07　字串
chapter 08　儲存資料的好幫手
chapter 09　多維串列
chapter 10　數組、集合與詞典
chapter 11　檔案的 I/O 與異常處理
chapter 12　物件導向程式設計
chapter 13　資料分析能力
chapter 14　資料視覺化
chapter 15　開放平台的資料格式
chapter 16　網頁資料的擷取
appendix A　各章習題參考解答