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導論第1章|設置開發環境Part I 基本工具第2章|Python與JavaScript程式語言銜接橋樑第3章|Python讀寫資料 第4章|網站開發入門Part II 取得資料第5章|使用Python從網站取得資料 第6章|Scrapy和重量級爬取作業Part III 使用Pandas清理與探索資料第7章|NumPy入門第8章|Pandas初步介紹第9章|Pandas清理資料第10章|Matplotlib視覺化資料第11章|Pandas探索資料Part IV 提供資料第12章|提供資料第13章|Flask與RESTful APIPart V D3與資料視覺化第14章|想像諾貝爾獎資料的視覺化呈現介面第15章|建構視覺化介面骨架第16章|D3入門—用直條圖說故事第17章|個別得獎視覺化第18章|D3與地圖第19章|個別得主資料視覺化第20章|選單列第21章|結語附錄A 從開發走向產品
高效率資料分析|使用Python Data Science from Scratch中文版|用Python學資料科學 資料科學的商業運用