架構資料與機器學習平台｜雲端啟動分析與AI驅動的創新

架構資料與機器學習平台｜雲端啟動分析與AI驅動的創新
Architecting Data and Machine Learning Platforms

作者： Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tek...

譯者：

柳百郁

書號： A776

出版日： 2025/04/17

ISBN： 9786263249608

EAN： 9786263249608

紙本書價格： 780

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🔹 全面掌握雲端資料與AI平台設計關鍵
🔹 實戰導向，靈活運用AWS、Azure、Google Cloud、Snowflake、Databricks
🔹 從基礎到進階，打造符合企業需求的現代化資料平台
🔹 強化資料治理，加速AI/ML創新，驅動決策智慧

無論你是資料架構師、工程師，或是希望運用AI強化決策的企業領導者，本書都將成為你打造未來資料與機器學習平台的最佳指南！

在資料驅動的時代，企業該如何善用資料創造價值？

本書由三位資深工程師聯手打造，為雲端架構師與資料專業人士提供了一套清晰完整的解決方案。從雲端資料平台的設計到AI與機器學習的整合，帶您走過資料現代化的每一步。無論是整合分散的資料、實現即時決策，還是利用AI解鎖創新潛力，本書都提供了實用的架構與工具，幫助你在雲端時代保持優勢。

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「本書完整介紹，如何依據企業組織的策略方向，設計與建置現代雲端資料與ML平台的概念、模式與元件。真希望我能在多年前就能讀到這本書。」
—Robert Sahlin，Mathem資料平台主管

所有的雲端架構師都必須知道如何建置資料平台，以賦與企業能夠快速高效地做出資料驅動的決策，並在整個企業範圍內提供智能化服務。本書將展示如何使用AWS、Azure、Google Cloud以及Snowflake與Databricks這類多重雲端工具，設計、建置與現代化雲端原生資料與機器學習平台。

作者Marco Tranquillin、Valliappa Lakshmanan與Firat Tekiner使用真實世界企業架構來說明，內容涵蓋從雲端匯入到啟動整個資料生命週期。你將學到如何轉換、保全與現代化資料倉儲與資料湖這些熟悉的解決方案，也將能充份利用最新的AI/ML模式取得精準且快速的洞見，提升競爭優勢。

你將學會：
*設計現代化且安全的雲端原生或混合資料分析與機器學習平台
*透過將企業資料整合到治理良好、可擴充的與彈性的資料平台，加速資料導向的創新。
*民主化存取企業資料，治理業務團隊提取洞見方式與建置AI/ML的能力。
*讓您的企業利用串流管道即時決策
*建置MLOps平台，移往預測性與指示性分析

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Marco Tranquillin 是經驗豐富的顧問，協助企業組織透過雲端運算技術轉型。

Valliappa Lakshmanan 是聲譽良好的高階主管，與CXO們及資料科學團隊合作，從資料與AI建立價值。

Firat Tekiner 是具有創新精神的產品經理，為世界最大企業組織開發並交付資料產品與AI系統。

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第一章資料平台現代化：簡介
第二章資料創新的策略性作法
第三章設計資料團隊
第四章遷移框架
第五章架構資料湖
第六章企業資料倉儲的創新
第七章湖倉融合
第八章串流架構
第九章混合與邊緣擴展資料平台
第十章 AI應用架構
第十一章架構ML平台
第十二章資料平台現代化：模型案例

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資料工程基礎｜規劃和建構強大、穩健的資料系統資料庫內部原理｜深入了解分散式資料系統的運作方式具成本效益的資料管道