【第一篇 生成式 AI 與 GPT 模型基礎】第一章 生成式 AI 概論 生成式 AI 概論 研究的過往與現況 本章總結 參考資源第二章 超越市面渲染的 OpenAI 與 ChatGPT 技術要求 OpenAI 是什麼？ OpenAI 系列模型概觀 ChatGPT 探究之路：背後模型的數學之旅 ChatGPT：最新進展 本章總結 參考資源【第二篇 ChatGPT 實際運用】第三章 熟悉 ChatGPT 設定 ChatGPT 帳戶 熟悉 UI 安排聊天 本章總結 參考資源第四章 了解提示設計 提示是什麼、為什麼重要？ 零樣本、單樣本、小樣本學習 ─ 轉換器模型的典型 定義明確的提示（得到相關與一致結果的原則） 隱性偏見的風險趨避與 ChatGPT 的倫理考量 本章總結 參考資源第五章 用 ChatGPT 提升日常生產力 技術要求 讓 ChatGPT 成為日常助理 生成文字 改善寫作技巧與翻譯 迅速的資訊檢索與競爭情報 本章總結第六章 用 ChatGPT 開發未來 開發人員為何要用 ChatGPT？ 程式碼的生成、最佳化、除錯 文件生成與程式碼解釋性 了解 ML 模型可理解性 各種程式語言的翻譯 本章總結 第七章 用 ChatGPT 掌握行銷 技術要求 行銷人員的 ChatGPT 需求 新產品的開發與上市策略 針對行銷比較的 A/B 測試 提升搜尋引擎最佳化（SEO） 提高品質與增加客戶滿意度的情感分析 本章總結 第八章 用 ChatGPT 獨創研究 研究人員的 ChatGPT 需求 為研究構思文獻 為實驗設計與框架提供支援 產生格式化參考文獻 產生研究簡報 本章總結 參考資源【第三篇 OpenAI 模型的企業應用】第九章 OpenAI 和 ChatGPT 企業版 ─ Azure OpenAI 技術要求 OpenAI 與 Microsoft 的企業級 AI ─ Azure OpenAI 為何採用公有雲？ 了解負責任 AI 本章總結 參考資源第十章 企業版的熱門使用案例 技術要求 Azure OpenAI 的企業應用方式 合約分析器與生成器 了解有關客服中心的分析 探究語意搜尋 本章總結 參考資源第十一章 結語與最終想法 我們至今所學的本書內容回顧 這只是剛開始 生成式技術對產業的影響 ─ 顛覆力 揭露對生成式 AI 的擔憂 生成式 AI 的倫理影響與需要負責任 AI 的原因 不久將來的預期 本章總結 參考資源
OpenAI API基礎必修課--使用Python(GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、DAL...more 用Python學AI理論與程式實作(涵蓋Certiport ITS AI國際認證模擬試題) AI生成影音創作：超好用的文案、圖像、影片、聲音實戰技(附影音教學)