chapter 01 人人都該會的大數據利器 - Power BI
　1.1　 安裝與啟用 Power BI Desktop
　1.2　 Power BI Desktop 三大模組
　1.3　 Power BI 對使用者的價值

chapter 02 不用寫程式也能處理不規則數據 - Power Query
　2.1　 案例一：獲取 Excel、CSV、JSON、XML 等異質格式來源數據
　2.2　 案例二：獲取 Web 等線上、Google 表單數據
　2.3　 案例三：處理公開資料 - 以實價登錄數據為例
　2.4　 案例四：處理公開資料 - 以信用卡公開消費數據為例
　2.5　 案例五：建構半自動化數據更新作業流程說明

chapter 03 找出數據關聯分析的計算好手 - Power Pivot
　3.1　 案例一：動態行事曆
　3.2　 案例二：RFM 模型應用
　3.3　 案例三：創建對比分析指標
　3.4　 案例四：創建品類（品牌）熱度分析指標

chapter 04 活用數據視覺化儀表板 - Power View
　4.1　 案例一：客戶 Insight 應用
　4.2　 案例二：信用卡消費數據分析
　4.3　 案例三：電銷業務營運成效分析
　4.4　 案例四：金融帳戶交易行為分析及應用
　4.5　 案例五：客群經營貢獻分析
　4.6　 案例六：催收業務案件召回分析及應用
　4.7　 案例七：決策節點分析應用
　4.8　 案例八：從實價登錄數據看行情運用