CH1 金融大數據概論
　1-1 大數據與精準行銷
　1-2 金融大數據實務應用8
　1-3 智慧金融
CH2 淺談資料視覺化分析觀念
　2-1 資料視覺化分析
　2-2 視覺化分析程序
　2-3 用戶型商業智慧
CH3 認識Power BI
　3-1 大數據分析的重要性
　3-2 Power BI對使用者的價值
　3-3 Power BI工作流程
　3-4 為何選擇Power BI
　3-5 安裝Power BI與註冊帳號
　3-6 Power BI 三大模組與服務
CH4 資料視覺化（Data Visualization）- Power View *本章彩色印刷*
　4-1 儀表板（Dashboard）工作區介紹
　4-2 操作報表物件的技巧
　4-3 數據問題的圖表歸納
　4-4 視覺效果模板
　4-5 欄位選取、格式潤飾與分析
　4-6 圖表資料三大篩選
　4-7 建立資料階層下鑽
CH5 數據工程（Data Engineer）- Power Query
　5-1 何謂Power Query編輯器
　5-2 Power Query編輯器工作區
　5-3 可以取得哪些資料來源
　　實戰演練1：以處理金融刷卡消費資料為例
　　實戰演練2：更多資料處理案例解說
　5-4 Power Query自動化作業及常見問題排除
CH6 資料建模（Data Modeling）- Power Pivot
　6-1 何謂資料建模Power Pivot
　　實戰演練1：設定關聯模型
　6-2 數據分析語言 - DAX
　　實戰演練2：關聯函數
　　實戰演練3：日曆維度動態表
　　實戰演練4：列計算函數
　　實戰演練5：安全除法
　6-3 DAX量值管理
　　實戰演練6：創建初階彙總量值
　　實戰演練7：進階彙總量值
　　實戰演練8：條件判斷
　　實戰演練9：排名函數應用
　　實戰演練10：聚合迭代函數
　6-4 常見的時間智慧函數
　6-5 介面式快速量值
　　實戰演練11：常用快速量值
CH7 Power BI管理服務
　7-1 從Power BI Desktop發行儀表板
　7-2 Power BI雲端工作區介紹
　7-3 一般用戶公開分享儀表板（發行至Web）設定
　　實戰演練1：一般用戶分享儀表板（發行至Web）限制排除
　7-4 商業智慧系統儀表板權限管理情境設計
CH8 金融大數據實戰應用儀表板 *本章彩色印刷*
　8-1 客群分析類
　8-2 信用卡主題消費分析
Appendix A 參考文獻