經典暢銷教科書全新升級．導入AI核心知識．全面接軌AI時代
★★提供用書教師相關的教學資源★★
訪察國內多所大學院校之資電科系、理工科系教師意見，針對資訊科學教育編寫而成的書籍，內容兼顧深度與廣度，涵蓋資訊科學的核心知識與實務應用，並依據教學時數設計章節，讓學習過程順暢有序，同時將國家考試與研究所入學考試題型融合至內文、隨堂練習與學習評量，為學生將來升學與就業提早做準備。
資訊科技的不斷創新，人工智慧的大放異彩，ChatGPT、Gemini引領生成式AI浪潮，以及雲端運算、大數據、區塊鏈、5G與物聯網的應用呈現爆炸性的成長，這股趨勢不僅改變了人們的生活習慣，也改變了人們的學習模式與工作型態。
針對這些變革，本書除了包含扎實的學理基礎，更將最新資訊融入適當章節，例如：
■ 人工智慧、機器學習(監督式學習、非監督式學習、強化學習)、深度學習、神經網路、前饋神經網路(FNN)、卷積神經網路(CNN)、循環神經網路(RNN)。
■ 生成式AI的主要技術(生成對抗網路、擴散模型、Transformer、GPT、LLM…)、常見工具(ChatGPT、Gemini、Copilot、Midjourney、Imagen、DALL·E、Suno、Sora…)、限制與挑戰，例如深偽技術的爭議、AI生成內容的智慧財產權歸屬、AI系統的侵權疑慮、AI創作是否受著作權法保護等。
■ AI PC、AI伺服器、邊緣運算、CPU/GPU/NPU/TPU、機器人、量子電腦。
■ 區塊鏈、加密貨幣、智慧合約、去中心化金融、去中心化醫療。
■ 虛擬實境(VR)、擴增實境(AR)、混合實境(MR)、延展實境(XR)。
■ 物聯網(IoT)、智慧物聯網(AIoT)、工業物聯網(IIoT)、5G/6G。
■ 軟體工程素養與軟體所有權、智慧財產權、著作權法、專利法、營業秘密法。
本書特色：
■ 豐富圖表：透過拍攝精緻的照片與豐富圖表，增加學生的理解程度。
■ 資訊部落：透過資訊部落，針對專業的技術或議題做進一步的討論。
■ 隨堂練習：透過隨堂練習，讓學生即刻驗證在課堂上學習的知識。
■ 學習評量：各章末提供學習評量，檢測學習成效或做為課後作業。
■ 教學資源：提供用書教師豐富的教學資源，包含教學投影片、隨堂練習與學習評量解答。
Chapter 01 導論
1-1 電腦的發展過程
1-2 電腦系統的組成
1-3 電腦的類型
1-4 資訊倫理
Chapter 02 人工智慧與科技新發展
2-1 人工智慧
2-2 機器學習
2-3 深度學習
2-4 生成式 AI
2-5 機器人
2-6 VR、AR、MR 與 XR
2-7 區塊鏈與加密貨幣
2-8 量子電腦
Chapter 03 數字系統與資料表示法
3-1 電腦的資料基本單位
3-2 數字系統轉換
3-3 整數表示法
3-4 數值算術運算
3-5 數碼系統
3-6 浮點數表示法
3-7 文字表示法
3-8 圖形表示法
3-9 聲音表示法
3-10 視訊表示法
3-11 資料壓縮
3-12 誤差與錯誤檢查
Chapter 04 數位邏輯設計
4-1 邏輯電路
4-2 布林代數
4-3 邏輯閘
4-4 邏輯簡化
4-5 組合電路
4-6 常見的組合電路
Chapter 05 計算機組織
5-1 中央處理器（CPU）
5-2 CPU 的設計架構與技術
5-3 記憶體
5-4 電腦與周邊通訊
5-5 輸入 / 輸出的定址方式
5-6 輸入 / 輸出介面
5-7 輸入裝置
5-8 輸出裝置
5-9 儲存裝置
Chapter 06 電腦軟體與作業系統
6-1 電腦軟體的類型
6-2 智慧財產權與軟體授權
6-3 開放原始碼軟體與 App
6-4 認識作業系統
6-5 作業系統的功能
6-6 作業系統的技術
6-7 知名的作業系統
Chapter 07 電腦網路與無線通訊
7-1 網路的用途
7-2 網路的類型
7-3 網路的運作方式
7-4 OSI 參考模型
7-5 網路拓樸
7-6 網路傳輸媒介
7-7 網路相關設備
7-8 區域網路標準
7-9 無線網路與行動通訊
Chapter 08 網際網路、雲端運算與物聯網
8-1 網際網路的起源
8-2 連上網際網路的方式
8-3 網際網路的應用
8-4 TCP/IP 參考模型
8-5 網際網路命名規則
8-6 雲端運算
8-7 物聯網
8-8 智慧物聯網
Chapter 9 資訊安全
9-1 OSI 安全架構
9-2 網路帶來的安全威脅
9-3 惡意程式與防範之道
9-4 常見的安全攻擊手法
9-5 加密的原理與應用
9-6 資訊安全措施
Chapter 10 程式語言
10-1 程式語言的演進
10-2 程式語言的分類
10-3 程式語言的設計
10-4 程式設計的過程
Chapter 11 演算法
11-1 認識演算法
11-2 構思演算法
11-3 演算法的結構
11-4 演算法的表示方式
11-5 迭代與遞迴
11-6 演算法的技巧
11-7 搜尋演算法
11-8 排序演算法
11-9 演算法的效能分析
Chapter 12 資料結構
12-1 陣列
12-2 鏈結串列
12-3 堆疊
12-4 佇列
12-5 樹
Chapter 13 資料庫、資料倉儲與大數據
13-1 資料庫的基本概念
13-2 資料庫模式
13-3 資料倉儲
13-4 大數據
Chapter 14 軟體工程
14-1 軟體生命週期
14-2 傳統的軟體開發過程
14-3 軟體開發模式
14-4 模組化
14-5 軟體工程素養與軟體所有權
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