精通 Python｜運用簡單的套件進行現代運算 第三版

全新第三版，以更流暢的方式帶你掌握語法基礎、現代工具與AI模型，讓你在真實開發情境運用 Python更快、更精準。 • 更直覺的現代化Python語法與套件 • 新增AI模型與效能最佳化主題 • 網頁、資料庫、網路應用一次整合 • 掌握清晰易懂、好維護的高品質程式風格 • 強化套件活用力，加速開發效率 ---------------------------------------- 「Bill Lubanovic在這本精采絕倫的作品中，先為你奠定深厚穩健的程式設計基礎，再教你如何以豐富強大的Python工具箱解決真實世界的問題。透過本書，你一定能學會運用Python來解決問題。」 ——Loïc Pefferkorn，開放原始碼系統工程師 「本書涵蓋大量實用的Python程式和第三方套件，以慧黠的對話風格來呈現有趣、充實的內容。」 ——Nathan Stocks，Agile Perception 「本書的可貴之處在於，Python如何在當今飛速變動的世界中，與AI、資料庫、網頁伺服器等關鍵技術領域接軌及互動。」 ——Patrick Viafore，《Robust Python》作者(O’Reilly, 2021) 程式設計有時非常複雜，甚至令人彷彿陷入五里迷霧一般。這就是Python特別流行的原因——它是最易學、易懂，也最容易撰寫出成果的程式語言之一。 《精通Python》已經是初學者與中階開發者的重要資源了。全新的第三版加入AI模型操作、效能最佳化等新主題，帶你以現代開發者的視角探索Python，從語言細節、運算工具到專案實作都完整涵蓋。內容清晰、引人入勝，並以專案導向搭配大量實用範例，讓你能立即拓展技術版圖，從網頁開發、資料庫到網路應用全面提升實力。 • 瞭解Python資料結構與操作 • 寫出正確且易讀的Python程式碼 • 閱讀別人的Python程式碼，因為開發者經常這麼做 • 接手網頁開發或資料庫開發等主力工作 • 動手體驗最新AI模型與新興技術

軟體架構原理 第二版｜現代工程方法

Amazon分類暢銷榜 ．軟體設計#1 ．電腦程式設計邏輯#1 ．系統分析與設計#4 ✧ 黃金作者陣容：豐富實務經歷X暢銷著作X資深講師 ✧ 邁向「架構師」的絕佳實踐指引！ ✧ 延續前版千則★★★★★好評，全新改版升級：生成式AI對現代工程實務的影響 ✧ 不只介紹架構模式，更強調設計取捨與決策思維 ✧ 技術實務 × 溝通決策 × 團隊協作，完整描繪現代架構師角色 「這是一本從當代觀點探索現代軟體架構的必備資源。無論你是意外趕鴨子上架的架構師，還是希望精進技藝的老手，本書都能提供在專業領域脫穎而出的工具與知識。」 ── Raju Gandhi，《深入淺出Git》作者暨《深入淺出軟體架構》合著者 一直以來，許多開發者在從「寫程式」邁向「做架構」的過程中，始終缺乏一套清楚、可實踐的指引，本書正是為此而生。 本書以現代軟體開發的實務脈絡為核心，提供完整而系統化的軟體架構全貌。新版新增多個章節，納入近年重要趨勢與最新的實務見解，涵蓋架構特性、架構模式、元件判斷、架構圖表、治理、資料策略、生成式AI、團隊拓撲等關鍵主題。無論你是現任架構師，或正準備踏上這條路，都能從中建立扎實的架構思維。 Mark Richards 與 Neal Ford 皆為具備多年經驗的軟體架構課程教師與實踐者，專注於能跨越技術棧、長期適用的架構原則。本書融合過去十多年軟體工程領域的演進與創新，帶領讀者從當代視角重新理解「什麼是好的軟體架構」。 本書探討的主題包括： ．架構風格與模式：微服務、模組化單體、微核心、分層架構，以及許多其他架構。 ．元件：識別、耦合、內聚、劃分與粒度。 ．軟技巧：有效的團隊管理、協作、商業參與模式、協商、簡報…等。 ．現代工程實務：近年巨幅改變的方法與作法，包括雲端考量與生成式 AI。 ．把軟體架構當成一門工程學科：可重現的成果、衡量指標，以及能為軟體架構帶來嚴謹性的具體評估。

邊玩邊學，使用Scratch學習AI程式設計 第二版

(ﾉ◕ヮ◕)ﾉ 快來體驗最熱門的生成式AI ˚₊．把ChatGPT加入你的Scratch程式 ⋅˚₊． ˚₊．不需要數學知識，動手就能玩 ⋅˚₊． ˚₊．輕鬆體驗機器學習的樂趣 ⋅˚₊． ◢ 用小學生也能理解的方式理解機器學習 ◣ 如果你已經會用Scratch，而且開始想用程式實現一些自己的想法 這本書就是能讓你想法成真的好幫手！ 一起來使用Scratch的擴充功能， 做出「看得懂」影像、「聽得懂」聲音、能「偵測動作」 甚至能「自己生成內容」這樣有趣又厲害的程式。 不需要先學會文字型程式語言，也不需要具備艱深的數學知識 只要邊玩邊學、一步步跟著做，就能了解機器學習是怎麼一回事 然後更進一步想像在現實生活中可以派上什麼用場！ 如果你已經開始喜歡寫程式、覺得用科技解決問題超酷 現在，還想更進一步探索AI的世界 這本書一定會是你邁向下一步的好夥伴！ ◢ 專家推薦 ◣ 「這是一本童趣盎然的實作教材。前半篇使用Google Teachable Machine帶領讀者實作影像分類、聲音分類還有辨識人體姿勢，後半篇則是以極為生動的方式來說明何謂機器學習、為什麼機器需要學習以及有哪些學習方式，甚至還談到了遺傳演算法的基礎。」 -- 曾吉弘博士, CAVEDU教育團隊/美國麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室(MIT CSAIL)訪問學者

資料科學學習手冊｜Python資料處理、探索、視覺化與建模實作

「這本書正是我當年提出『資料科學家』這個職稱時，所希望能擁有的一本書。如果您希望投身資料科學／工程、人工智慧，或機器學習領域，就該從這裡開始。」 ── DJ Patil 博士，美國首任首席資料科學家 身為一位有志成為資料科學家的讀者，能夠理解各類組織為何仰賴資料來做出關鍵決策──無論是公司在設計網站、還是市政府在改善公共服務，或者是科學家在致力於阻止疾病擴散。而您也希望具備將雜亂資料整理為可行洞見的能力。我們將這整個過程稱為「資料科學生命週期」：也就是從資料的收集、整理、分析，到導出結論的完整流程。 本書是第一本涵蓋程式設計與統計兩大基礎技能、並貫穿整個資料科學生命週期的書籍。本書的對象包括希望成為資料科學家的人、與資料科學家共事的專業人士，以及希望跨越「技術／非技術」界線的資料分析師。只要具備基本的 Python 程式設計知識，便可學習如何透過業界標準工具（如 pandas）來處理資料： ．將感興趣的問題精煉為可透過資料探究的研究問題 ．執行資料蒐集，其中可能涉及文字處理、網頁爬蟲等技術 ．透過資料清理、探索與視覺化，萃取出有價值的洞見 ．學會使用建模來描述資料特性 ．推廣研究結果，進行超出資料本身的推論

Neo4j技術手冊｜從規劃到正式部署的圖資料庫實戰

「這一本最佳指南將帶你打造可正式部署的 Neo4j 系統。深諳 Neo4j 的實踐專家在書中展示 Neo4j 的優勢，以及潛在陷阱的因應之道。這是圖資料庫專業人員的必讀之作。」 ——Jim Webber，Neo4j 首席科學家 想要提升 Cypher 指令的效能，或利用關聯資料模型來支援實際的商業需求嗎？領先全球的原生圖資料庫 Neo4j 會是你的好幫手！Neo4j 已被廣泛用於偵測詐欺、支援推薦系統、建構知識圖譜，並且支援大規模的資料密集型應用程式。 本書將帶你從概念驗證，一路邁入正式部署。經驗老到的作者 Luanne Misquitta 與 Christophe Willemsen 將協助你在實作過程中做出明智決策。 無論你是開發者、架構師，還是資料專業人員，本書都能讓你做出基於事實的選擇，並避免常見陷阱。互聯的資料與 AI 的重要性正日益增加，現在非常適合打造具備洞察力與長期價值的圖系統。看完本書後，你將學會如何： • 設計既能提升效能，又清楚易懂的資料模型 • 在概念驗證階段做出明智的技術選擇 • 在進入正式環境時重新評估系統設定，並進行必要的調整 • 設定 Neo4j，讓它更可靠、更方便監視與觀察 • 將圖資料整合進企業架構中

LLMOps打造穩定運行的大型語言模型系統

「使用 AI 來開發應用程式日益簡單，但在將 LLM 部署到生產環境時，才會面臨真正的挑戰。本書是我用來教導學生掌握複雜的 LLMOps，並成功部署大型語言模型的重要指南。本書以清楚、可行的解決方案，幫助讀者將 LLM 原型轉化為穩定、可投入生產的 AI 系統，是一本不可或缺的讀物。」 —— Ammar Mohanna，EDT&Partners 首席 AI 顧問暨貝魯特美國大學講師 「本書透過清楚、可實作的指導揭開 LLMOps 的神秘面紗。這本完美的資源非常適合機器學習工程師、平台團隊，以及想將 LLM 從原型推向生產環境的所有人。」 —— Nirmal Budhathoki，微軟資深資料科學家 大型語言模型的一大特點，是它們不再依循舊規則。在運行 GenAI 時，傳統的 MLOps 幾乎無助於事，模型會產生幻覺、安全假設不再成立、監視機制失靈、agent 可能無法正常運作，你會突然進入一片未知的領域。這就是 LLMOps 成為一個獨立領域的原因。 本書將帶領你在真正的使用者面前，以及在現實的商業環境中成功運行這些系統。本書不會教你做出華麗的 demo，而是教你讓 LLM 系統在現實世界中穩定運作。 • 掌握運作 LLM 所需的新角色與流程 • 在傳統指標無法全面反映效能時，監視 LLM 的實際表現 • 針對 GenAI 設計真正有意義的評估、治理、安全稽核機制 • 管理 agent、RAG 系統，與不斷演變的提示詞帶來的營運混亂 • 擴展基礎設施，並且控制運算成本

使用FastAPI建構生成式AI服務｜開發理解豐富脈絡的生成式AI應用

「軟體開發者與資料科學家必備的實戰資源！Ali以深厚技術與清晰教學，手把手帶你用FastAPI打造可上線的生成式AI服務，從實作中保持領先地位。」 —Joe Rowe，Applied Data Science Partners技術保證與合規主管 「這是一本極實用的生成式AI入門書籍，詳盡說明如何打造真正能運作的服務，非常適合當成邁入 AI 開發領域的首選書籍。」 —Julian Brendel，Vitol資深Python開發者 準備好要用生成式AI打造真正可上線的應用程式了嗎？ 本書以實作為核心，教你如何運用FastAPI網頁框架來設計與部署AI服務。你將學到如何整合模型，處理文字、圖像、音訊與影片，並讓服務與資料庫、檔案系統、網站與API自然串接。無論你是網頁開發者、資料科學家，還是DevOps工程師，本書提供的範例、工具與策略，都能幫你打造高效、可隨需擴展、能即時提供服務的AI應用程式。 作者Alireza Parandeh透過清楚的解說與實際範例來介紹身分驗證、並行、快取，同時結合向量庫的檢索增強生成（RAG）技術。你將學會如何檢驗AI輸出品質、提升效能，以及保護微服務的最佳做法，並利用Docker來部署容器，在雲端自信啟動你的AI應用程式。 • 建立可與資料庫、檔案系統、網站及API互動的AI服務。 • 管理並行的AI工作與長時間運行的任務。 • 透過WebSockets與伺服器傳送事件（SSE），以串流形式傳送AI生成的結果。 • 使用身分驗證、內容過濾、限流與速率限制機制來保護服務。 • 透過快取、批次處理與微調技術強化AI效能。 Alireza Parandeh 是獲得英國工程委員會（UK Engineering Council）認證的特許工程師（Chartered Engineer），也是微軟與Google認證的開發者、資料工程師與資料科學家。 #FastAPI #生成式AI #AI服務/應用開發 #RAG #Docker部署AI #Context-rich AI

LLM提示工程技術｜打造兼具藝術與科學的高效應用

Albert 和 John 是史上最成功的生成式 AI 產品之一 GitHub Copilot 的幕後推手，也因此成為值得學習的典範。本書讓每個人都能輕鬆邁入提示工程這個領域。 —— Hamel Husain，獨立 AI 研究員與顧問 大型語言模型（LLM）正在徹底改變世界，期許能自動化各種任務並解決複雜問題。新一代的軟體應用紛紛把這些模型作為基礎元件來釋放幾乎所有領域中的驚人潛力，但同時也需要全新的技能才能穩定運用這些能力。本書將帶領你學習提示工程的藝術與科學 — 這正是釋放 LLM 真正潛能的關鍵。 產業專家 John Berryman 和 Albert Ziegler 將分享如何與 AI 有效溝通，將你的想法轉化為適合語言模型理解的格式。學會理論基礎與實用技巧之後，你將具備充分的知識與信心來打造新一代的 LLM 應用程式。 本書精彩內容： • 理解 LLM 的架構，並學會與其互動的最佳方式 • 針對你的應用程式設計完整的提示撰寫策略 • 收集、篩選並呈現高效提示所需的上下文資訊 • 精通特定提示技巧，例如少樣本學習、思維鏈提示設計與 RAG（檢索增強生成）

深入淺出Python 第三版

最推薦入手的Python入門第一本書！ 真正「看得懂、寫得出、用得上」！ ．有趣，而且有效！從「感覺會了」到「真的會了」 現在靠工具、靠直覺就能Vibe出一些成果，但真正理解Python，讓你寫得更順、改得更快、做得更完整。 ．延續《深入淺出》系列一貫風格 圖像漫畫＋幽默對話講解＋大量實作練習，透過多感官引導的學習，讓你自然吸收關鍵觀念與語法運作邏輯。 ．實境學會駕馭程式、解決問題，而不只是死背語法 結合生活化案例與小專案，從基礎語法到問題拆解，帶你養成真正的程式思維，讓每一步都懂「為什麼」，而不是「剛好可以」。 ．寫給現在就想開始、也想走得更遠的你 適合零基礎、跨領域學習者，也適合已經在Vibe、但想讓成果變得更穩建更專業的創作者與工作者。 ．為你拓展你的可能性 AI、資料分析、自動化、Web開發、……等，用Python讓你大展身手，實現所有的可能。 -------------------------------------------------------------- 『《深入淺出 Python》提供了一種引人入勝的學習體驗，感覺就像一位友好及知識淵博的導師親自指導你。這本書在娛樂性和資訊性內容之間達到了完美的平衡，使學習Python變得有趣且有效。』 —William Jamir Silva（威廉·賈米爾·席爾瓦），Anaconda軟體工程師 『這本書讓我們得以用一種有趣的方式來學習Python程式設計，所使用的開發工具與我同事日常使用的一樣。書中包含了一系列逐步加深的挑戰，讓我解決了一些在一開始無法應付的問題。書中對於"Pythonic"程式設計風格的介紹非常難得，且對讀者來說具有很高的價值，強調了「不止一種方法可以解決問題」。』 —Dave Marsden（戴夫·馬斯登）, CTS雲端架構師 『《深入淺出 Python》不僅提供你基礎知識，還剔除了所有不必要的冗餘內容。讓你在開發真實應用程式時，還能享受有趣的故事，同時建立Jupyter notebooks，並在網路上部署可行的應用程式。如果Python在你的待學清單上，那就從這本書開始吧！』 —Daniel Hinojosa, 開發者/教師/演講者 『這是進入強大程式語言Python的絕佳起點，帶你踏上一段教育性和引人入勝的旅程，從概念到實際的網頁應用程式』 —Michael Hopkins（邁克爾·霍普金斯）, P.Geo.（專業地質學家）/PMP（專案管理專業人士） ■ 你將從這本書中學到什麼？ 想要學習Python程式語言，但不想硬啃使用手冊嗎？透過這本《深入淺出 Python》，讓你能快速掌握Python的基礎知識，包括使用內建的資料結構和函式；然後建立自己的網頁應用程式（webapp），並在雲端上部署。你將學習到如何用Python處理資料、從網路抓取資料、使用pandas做資料分析、與資料庫互動。《深入淺出 Python》第三版是一個完整的學習體驗，能幫助你在短時間內成為一名合格的Python工程師。 ■ 本書為何如此與眾不同？ 曾經讀過《深入淺出》系列的讀者一定知道，這本書充滿了專為大腦設計的視覺化風格，好玩、好讀又好吸收；尚未看過的讀者也別擔心，翻開書就是讓你欲罷不能的沉浸式學習！本書跳脫讓人眼睛酸澀又昏昏欲睡的技術文字，用圖像和情境打造多重感官的閱讀饗宴，帶你一口氣讀懂Python。學習原來可以這麼有趣又有感！

綠色軟體開發｜永續軟體開發與營運的方法

面對氣候變遷，在尋找解決方案的過程中，軟體專業人士能發揮哪些作用可能讓人感到難以捉摸。這本書是一份極佳的指南，專注於我們可以採取的實際步驟，並使我們的系統更加永續。 —Sam Newman，《建構微服務》的作者 軟體開發與營運將如何改變，以滿足地球永續與綠色需求？ 這對於開發組織意味著什麼？ 在這本發人省思的書中，永續軟體倡導者Anne Currie、徐均維和Sara Bergman為此主題提供了獨到的見解——從國家電網的未來發展與可能的演變，到軟體開發與營運變革對開發人員日常生活的影響，涵蓋了廣泛的討論。 無論你是新手開發者還是 CTO（技術長），本書都將為你剖析當前的挑戰，並說明如何以更環保、同時更具成本效益的方式，來開發、伺服器託管及維運程式碼。目前，許多超大規模公有雲供應商已承諾在2030年實現淨零IT營運，而本書將教會你如何加入這場趨勢潮流。 本書將帶你探索與思考： •能源轉型如何可能改變本地部署與雲端托管的方式，以及企業該如何為此做好準備。 •永續軟體開發的基本架構原則及其應用方式。 •如何判定系統中哪些部分需要變革。 •延長硬體使用壽命的概念，以及軟體在其中扮演的角色。

高效能Python程式設計 第三版｜寫給人類的高性能編程法

💥突破效能瓶頸，掌握多核心、GPU加速與大規模資料處理技巧。 🎯實務方法×業界案例，帶你用Python打造生產級效能。 🚀跨越記憶體限制、善用GPU，GenAI與生產化ML的最佳效能解方。 「Ian與Micha的新書不僅介紹現代效能工具，也深入探討程式優化的普遍原則。每一位Python開發者都應該閱讀此書！」 — Mikhail Timonin，量化開發者，Engelhart 不論你是要處理龐大資料、打造AI產品，還是單純想讓程式更流暢，新版都提供了比前版更強化的工具與方法，讓你的Python程式真正跑出高效能。 收錄GenAI、機器學習產品化等實戰案例，讓你的Python程式在真實環境中全面升級。 ---------------------------------------------------- 或許你的Python程式已經能正確運行，但若能跑得更快，會為你帶來什麼改變？全新第三版《高效能Python程式設計》將引導你找出程式在高資料量環境下的效能瓶頸，並透過各種設計方法與背後的理論基礎，幫助你更深入理解Python的運作，進而寫出真正高效的程式碼。 本書不只涵蓋多核心、叢集與編譯的技巧，也帶你探索如何突破RAM限制、活用GPU加速，甚至在 GenAI、機器學習產品化等場景中提升效能。你將看到許多來自業界的實戰案例，這些公司如何善用高效能Python進行社群分析、AI應用到生產級系統。作者Micha Gorelick與Ian Ozsvald更分享了多年經驗與實用方法，幫助資深Python開發者在不犧牲可靠性的前提下，靈活擴展或縮小系統，迎戰真實世界的效能挑戰。 • 更深入掌握NumPy、Cython與效能分析器。 • 瞭解Python如何將底層電腦架構抽象化。 • 進行效能分析來找出CPU時間與記憶體的使用瓶頸。 • 利用合適的資料結構來寫出高效的程式。 • 提升矩陣與向量運算的速度。 • 使用Pandas、Dask與Polars來快速處理DataFrame。 • 加快神經網路與GPU的計算速度。 • 使用工具來將Python編譯為機器碼。 • 同時管理多個I/O與計算操作。 • 轉換multiprocessing程式碼，並在本地或遠端叢集上運行。

深入淺出C# 第五版｜使用C#與.NET來建構實際的程式

包含.NET MAUI & Unity 本書介紹C#、.NET和Visual Studio的視覺化，內容包括開發遊戲、應用程式、3D內容製作，適合初學者學習，並為進入軟體開發職業提供基礎。 使用這個引人入勝、高度視覺化的C#、.NET和Visual Studio的介紹來創建應用程式和遊戲。第一章將直接深入了解，使用C#和.NET MAUI建立一個可以在Windows、Mac、甚至Android或iOS 裝置上運行且功能齊全的遊戲。將學習如何使用類別和物件導向程式設計、在Unity中建立3D遊戲以及使用LINQ查詢資料。您將透過解決難題、進行實踐練習和建立實際應用程式來完成這一切。對發展職業感興趣嗎？您將學習重要的開發技術和想法。許多透過本書學習編碼的人現在都是專業開發人員、團隊領導、程式設計串流頻道主等等。除了學習的慾望之外，不需要任何經驗。這本書就是最好的起點。 ---------------------------------------------------------------------- 「太感謝你了！你的書讓我的職涯平步青雲。」 —Ryan White，遊戲開發者 「在一片枯燥的技術手冊汪洋中，深入淺出C#如同一座耀眼的燈塔，它獨特的教學風格不僅傳授必備知識，還引起讀者的好奇心，點燃設計程式的熱情。這是一本初學者不可或缺的資源！」 —Gerald Versluis，微軟資深軟體工程師 「Andrew與 Jennifer寫出一本簡明、權威、（最重要的）有趣的C#開發介紹書籍。 —Jon Galloway，微軟.NET社群團隊資深程式經理 你將從本書學到什麼？ 透過這本充滿視覺效果、令人沉醉其中的C#、.NET、軟體開發書籍來學習設計app、遊戲及其他軟體。你將瞭解如何運用類別、物件導向設計、Unity及LINQ的查詢資料來設計3D遊戲，並透過解開謎題、完成習題、撰寫實際的應用程式來完成以上的所有任務。渴望投入開發工作嗎？你將學會重要的開發技術和靈感，如同那些已經從這本書學會撰寫程式的許多專業開發者、團隊領導人、程式寫作主播一樣。你需要的只是一顆渴望學習的心，不需要具備任何經驗。這就是你的最佳起點。 • 瞭解類別和物件之間的關係，並基於這個知識，建構成功的App。 • 在前面幾章就開始建構令人滿意且有趣的專案。 本書為何如此與眾不同？ 曾經讀過《深入淺出》系列的讀者一定知道，這本書充滿了專為大腦設計的視覺化風格，好玩、好讀又好吸收；尚未看過的讀者也別擔心，翻開書就是讓你欲罷不能的沉浸式學習！本書跳脫讓人眼睛酸澀又昏昏欲睡的技術文字，用圖像和情境打造多重感官的閱讀饗宴，帶你一口氣讀懂C#。學習原來可以這麼有趣又有感！

高效的 Rust｜提升Rust程式的35招具體做法

「《高效的 Rust》是一本超越基礎的實用Rust知識的優秀合集。本書中的建議將幫助你成為一個自信且全面的『Rustacean』。」 ——Carol Nichols，《The Rust Programming Language》共同作者 「《高效的 Rust》深入介紹了我經常提供的專案改善建議。這是一本幫助你提升Rust技能的絕佳資源。」 ——Pietro Albini，Rust核心團隊前成員 Rust具備出色的記憶體安全、型態安全和執行緒安全等特性，受歡迎的程度因而日益提高。然而，這些特性也使得學習Rust成為一項挑戰，即使對經驗豐富的程式設計師而言亦然。這本實用的指南將幫助你寫出符合Rust風格的程式碼，並且教你充分利用Rust的型態系統、安全保證，以及日益壯大的生態系統。 如果你是曾用過其他編譯型語言的軟體工程師，或正想使用基本的Rust語法來寫出實際程式卻不知從何下手，這本書正是為你而寫的。透過專門探討Rust的概念與其他編譯型語言之間的差異，並提供容易遵循的具體建議，作者David Drysdale將引導你寫出流暢的Rust程式，而非僅僅是C++的劣質翻版。 本書將協助你： •瞭解Rust型態系統的結構 •學習錯誤處理、迭代等Rust習慣寫法 •探索Rust的crate生態系統之用法 •使用Rust的型態系統來表達你的設計 •馴服borrow檢查器 •充分利用Rust工具生態系統來建立穩健的專案

LangChain學習手冊｜使用 LangChain 與 LangGraph 建構 AI 與 LLM 應用程式

若要打造可推理及提取外部資料、理解前後脈絡、可投入正式環境的 AI 應用程式，你就必須熟悉熱門的開發框架與平台 LangChain。它可以用來建立、執行與管理有自主行動能力的 app。目前已有許多頂尖公司採用 LangChain，包括 Zapier、Replit、Databricks 等。對於已經學會 Python 或 JavaScript，且想要掌握 AI 能力的新手開發者而言，本書是必備的學習資源。 作者 Mayo Oshin 與 Nuno Campos 透過實用的見解與深入的教學，帶領你逐步掌握 LangChain 的運用。從基礎概念開始，一步步帶你建立一個可正式上線，並且能夠使用個人資料的 AI agent。 • 運用 retrieval-augmented generation（RAG）技術，結合外部的即時資料來提升 LLM 的準確性。 • 開發並部署能夠與使用者聰明地互動，並且記得前後脈絡的 AI 應用程式。 • 透過 LangGraph 來使用強大的 agent 架構。 • 整合並管理第三方 API 與工具，以擴充 AI 應用程式的功能。 • 監控、測試與評估 AI 應用程式，以提升效能。 • 瞭解 LLM app 開發的基礎知識，並學習如何在 LangChain 上加以活用。 ------------------------------------------------------------- 「本書包含條理分明的講解和可落實的技巧，是掌握 LangChain 的強大功能，並用它來製作可上線的生成式 AI 與 agent 的首選資源。對於想充分利用此平台之潛力的開發者來說，是必讀之作。」 ── Tom Taulli，IT 顧問暨《AI輔助程式開發》作者 「這本完整的指南涵蓋文件提取與檢索，以及在正式環境中部署與監控 AI agent 的完整知識。透過引人入勝的範例、直覺的圖解與實際的程式碼，讓 LangChain 變得既有趣又好玩！」 ── Rajat K. Goel，IBM 資深軟體工程師 「這是一本完整的 LLM 指南，不只介紹基礎知識，也探討生產階段，充滿技術見解、實用策略，以及強大的 AI 模式。」 ── Gourav Singh Bais，Allianz Services 資深資料科學家暨技術內容撰寫人

Linux隨身指南：必備指令 第四版

「《Linux隨身指南》是每位Linux玩家案頭必備的書。比線上手冊更淺顯易懂、方便參閱。」 —Abhishek Prakash，It's FOSS共同創辦人 🏆20週年全新改版！ 解說超過200條Linux指令，新增50條實用命令，涵蓋套件管理、Git版本控制、RAID磁碟管理、檔案格式轉換、文字處理等主題。​ ✔結構更直觀、查找更順手：依概念、檔案命令、系統管理、網路、實用指令等模組重新編排，，快速對應使用情境。 ✔實務導向的速查工具：採輕巧開本與精簡格式，將最常用指令依任務分類，隨翻隨查，立即上手。​ ✔適合多種層級讀者：新手能跟著查、從零了解，老手能快速翻閱、回顧語法，是日常 Linux 工作的可靠參考書。 ✔回應社群建議全面更新：收錄多條讀者推薦命令與工具，內容更貼近最新實務環境。 ----------------------------------------------------------------------- 如果你的日常工作離不開Linux，那麼《Linux隨身指南》絕對是你不可或缺的工作參考手冊！這本二十週年全新改版的經典指南，徹底更新了內容，詳解超過200個Linux指令，涵蓋檔案處理、套件管理、版本控制、檔案格式轉換等最新指令，幫助你輕鬆應對各種工作挑戰。 在這本條理清晰、實用至上的指南中，作者Daniel Barrett以功能為分類方式，精選了最實用的 Linux指令。不論你是剛起步的新手，還是已有相當豐富的經驗，這本手冊都能成為你日常工作的絕佳助手。 藉由本書，你將學到： ．必要觀念—掌握指令、shell、使用者和檔案系統的知識。 ．檔案指令—建立、整理、操作和處理各種檔案的技巧。 ．系統管理基礎—超級使用者、行程、使用者管理以及軟體安裝。 ．檔案系統維護—磁碟、RAID、邏輯磁區、備份等工作。 ．網路指令—處理主機、網路連線、email和網站 ．更多進階應用—從數學到版本控制、圖形與音效等所有事情通通搞定。

GitHub Copilot學習手冊｜效率倍增的AI程式設計力

GitHub Copilot學習手冊｜效率倍增的AI程式設計力 「《GitHub Copilot學習手冊》是實用、有深度、貼近日常開發方法的一本書。」 ——Andrew Stellman，開發者、團隊主管、講師與作者 「每一位程式設計師都要瞭解AI輔助程式設計，GitHub Copilot顯然是這個領域的龍頭，而Brent的這一本書是帶你精通這款強大工具的終極指南。」 ——Tom Taulli，《AI輔助程式開發》作者 使用GitHub Copilot的生成式AI來大幅提升程式設計效率！在這本實用指南中，作者Brent Laster將教你如何使用生成式AI來迅速寫出更好的程式、輕鬆生成測試程式、在任何開發階段寫出完善的文件…等。本書也會探討進階用法——例如利用Copilot的Agent功能來自動新增功能，以及自動審查pull requests。 《GitHub Copilot學習手冊》適合任何程度的開發者、測試人員、DevOps工程師，以及軟體專業人士。本書除了介紹基本知識外，還會深入討論Copilot Edits、Agent模式與Copilot Vision。你也將學習建立自己的Copilot擴充套件以擴展功能。不論你使用的是Python、JavaScript還是其他語言，本書都能幫你充滿信心地將AI整合到開發流程中。 - 利用即時的AI建議來探索與瞭解陌生的程式與演算法 - 精通行內補全與聊天介面，將常見任務自動化 - 快速、輕鬆地將自然語言提示詞轉換為完整的函式、測試與文件 - 利用背景資訊與提示詞來優化AI生成的結果，以獲得量身打造的解決方案 - 在IDE中透過AI的協助來簡化功能開發與重構

AI輔助程式開發｜從規劃到部署全流程高效升級

🚀 不只是用AI寫Code，而是完整的AI輔助全流程開發思維。 跟著本書一起改寫AI開發時代的遊戲規則，讓AI成為最佳的開發夥伴！ 本書不只教你用AI寫Code，並涵蓋從需求規劃、程式設計、測試、部署等完整開發流程，你將學到 AI 在每個階段的最佳實踐。不論是希望加速開發流程的工程師，或是想深入理解AI輔助開發的技術領導者，都能從中獲得超實用的見解。 本書內容包括： ✔️ AI在軟體開發的實際應用與案例分析 ✔️ 如何利用AI工具提升程式碼品質與效能 ✔️ AI輔助測試與除錯的最佳方法 ✔️ 優化部署流程，提升軟體交付效率 ------------------------------------------------------------- 「我們在六個星期內，就把向量搜尋的功能順利加入Cassandra，其中Copilot和ChatGPT絕對是我們能在期限內完成任務的重要關鍵；不過，大多數開發者卻不知道該如何善用這類AI工具。Tom這本書就是很棒的入門方式，可以讓你省下無數嘗試錯誤的寶貴時間。」 —— Jonathan Ellis，DataStax共同創辦人兼首席技術長 本書會提供一些實用的建議，讓你學會如何把各種AI開發工具運用到創建程式碼的所有階段，包括需求、規劃、設計、編寫、除錯和測試。無論是初學者或資深的開發人員，都可以透過本書學會運用各式各樣的AI工具，涵蓋範圍從通用的LLM（ChatGPT、Gemini和Claude），到專為程式編寫設計的各類系統（GitHub Copilot、Tabnine、Cursor和Amazon CodeWhisperer）。 你也可以學習到更多特別設計的生成式AI工具，完成一些像是以文字生成圖片之類的任務。 作者Tom Taulli提供了一套完整的模組化程式設計方法論，這套方法論與大家利用提示來生成AI程式碼的做法非常契合。這本指南還介紹了如何以通用的LLM來學習程式語言、解釋程式碼，或是把程式碼從某一種語言轉換成另一種語言的最佳做法。 本書探討了： ．AI開發工具的各種核心能力。 ．較熱門的AI系統（例如GitHub Copilot）其優缺點及實際的使用案例。 ．使用ChatGPT、Gemini、Claude之類的通用LLM來進行程式設計的各種做法。 ．在軟體開發生命週期中使用AI開發工具，包括需求規劃、撰寫程式、除錯、測試等各個階段。 ．軟體開發相關的提示工程。 ．用AI輔助程式設計的做法，來處理一些繁瑣的任務（例如編寫正則表達式）。 ．如何運用那些能讓你少寫一些程式碼、甚至完全不用寫程式碼的AI工具。

Think Python｜學習程式設計的思考概念 第三版

🎯 對程式設計好陌生，想學卻不知道從何開始 🎯 學習Python時，無法有效地應用所學或缺乏實作經驗 🎯 想運用AI技術和現代工具加速學習，卻不得其門而入 🎯 對程式碼除錯感到困擾，需要更有效的除錯策略 那這本書就是你的絕佳選擇！ 本書結合了清晰的教學方法、精心設計的練習，讓讀者能即時應用、強化概念，無縫結合理論與實踐，確保讀者真正掌握技能。有效運用現代AI技術來加速學習、提示撰寫、程式碼測試與除錯，一步一步帶領你如同電腦科學家般思考的學習過程。 --------------------------------------------------------- 「這本指南非常出色！透過實際的練習（也是唯一真正有效的方式），引導有興趣的成人從零開始學習程式設計。這本第三版更棒的是，能讓讀者熟悉Jupyter Notebook和AI程式設計助理等現代工具的使用。」 —Luciano Ramalho 《流暢的Python》作者 「這是一本絕佳的Python程式設計入門書，沒有任何多餘的文字或程式碼。第三版尤其令人興奮與期待，因為它會教你如何使用大型語言模型來加深你對程式設計的理解，即使是初學者也能輕鬆上手。」 —Sam Lau 《資料科學學習手冊》共同作者 Python是進入程式設計世界的最佳選擇，而這本書以清晰、簡潔的方式，帶領你循序漸進地掌握這門語言——從基礎的程式設計概念開始，再逐步深入探討函式、資料結構以及物件導向程式設計。這本經過全面修訂的第三版，為了因應AI在程式設計領域日益重要的角色，特別納入大型語言模型（LLM）的相關應用，並新增有效提示（prompting）、程式碼測試與除錯的練習題。 每章的練習都會讓你在學習過程中即時應用所學，強化技能。作者Allen Downey聚焦於那些在工具不停演變下依然很重要的基本程式設計概念。透過這本深受歡迎的實踐指南，你將學會： • Python語言的語法與語意。 • 每個程式設計概念的清楚定義，並強調重要技術詞彙。 • 如何操作變數、述句、函式與資料結構。 • 讀寫檔案與資料庫的技巧。 • 物件、方法及物件導向程式設計的基礎。 • 語法錯誤、執行時期錯誤和語意錯誤的除錯策略。 • 運用LLM加速學習，包含有效的提示、程式碼測試與除錯。

建構可擴展系統｜設計分散式架構

「建構可擴展的分散式系統很困難，這本書讓它容易多了。」 -Mark Richards 軟體架構師，DeveloperToArchitect.com創始人 「透過生動的例子和不拖泥帶水的風格，Gorton教授介紹並討論了可擴展分散式系統設計基本的原則、架構和技術，對於學生和從事實際工作者而言，都是一本必備的現代教材。」 —Anna Liu，Amazon網路服務高階經理 🎯現代應用架構的實戰之選 🚀從理論到實務，一站掌握可擴展系統的必要基礎！ 🚀內容專業，搭配豐富圖解與幽默文字，輕鬆易讀好吸收。 🚀AWS資深經理與CMU教授聯名推薦，適合初學者，也適合專業架構師與工程師。 🚀帶你看穿大型系統設計背後的核心原理，打造具備規模、又能持續演進的架構。 隨著用戶數激增、資料量不斷膨脹，組織如何在設計決策與技術債之間取捨？ 《建構可擴展系統》由分散式架構專家Ian Gorton撰寫，為軟體架構師和開發人員全面剖析可擴展系統的關鍵原理與實務做法。 本書深入說明複製、狀態管理、負載平衡及快取的設計技巧，結合NoSQL、微服務與事件串流處理，全面展現現代分散式系統的進階架構思維。適合所有專注於雲端、微服務、資料庫和事件驅動系統設計的技術工作者，是新手入門、中階進修與架構師深度學習的最佳參考。 適合對分散式併發系統毫無經驗、或需要加深對理論和實務設計知識的軟體工程師和架構師。 ------------------------------------- 在許多系統中，可擴展性成為使用者群體增長的主要驅推動力量。吸引人的特徵和高實用性造就了成功，這也帶來了更多需要處理的請求和更多需要管理的資料。但是，當在輕度負荷下合理的設計決策突然變成了技術債務的時候，表示組織也達到一個改變的轉折點。這本實用的書涵蓋了能夠用於快速且符合成本效益地擴展應用程式的設計方法以及技術。 作者Ian Gorton帶領著軟體架構師和開發者了解分散式系統的基本原則。你將會探索包括複製、狀態管理、負荷平衡和快取等可擴展解決方案的基本要素，對於資料庫、微服務和基於事件串流系統所涉及的可擴展性，皆有特定的章節探討。 你會專注在： ‧可擴展系統的基礎：學習可擴展性的基本設計原則，成本、併發性和架構權衡取捨 ‧設計可擴展的服務：探索服務設計、快取、異步訊息傳遞、無伺服器處理和微服務 ‧設計可擴展的資料系統：學習資料系統的基礎、NoSQL資料庫以及最終一致性與強烈一致性 ‧設計可擴展的串流系統：探索串流處理系統和可擴展的事件驅動處理

Java技術手冊 第八版｜隨手速查參考指南

帶你升級Java實力的必備加速器⚡ 🛠️增強技能 🚀專案提效 📈職涯升級 「這是開發人員都該人手一本的好書，清楚呈現Java程式設計的運作原理，及其多年來與時俱進的樣貌。」 —Achyut Madhusudan 軟體開發人員，任職於Red Hat 這本經典的Java指南，內容已完整涵蓋至Java17，不論是想徹底發揮最新語言特性的資深開發者，還是渴求清晰學習脈絡的入門新手，都能在這本書中找到答案。 -------------------------------------------------------------- 這本最新版的《Java技術手冊》，不僅幫助有經驗的Java程式設計師充分運用Java17的各項特性，也為新進開發人員提供了清晰的學習路徑。本書內容經過徹底修訂，加入了豐富的程式範例，示範如何善用現代Java API的完整優勢，最佳開發實務，並介紹Java物件模型強化的最新特性，這些都是每位開發人員必備的知識。 全書分為兩大部分：第一部份的內容節奏明快，簡潔扼要，介紹Java程式語言的用法和Java開發平台的核心概念。第二部分的章節則聚焦於Java核心觀念和API引用，解釋如何使用Java語言實際完成程式設計的工作。 本書學習目標有： * 徹底掌握至Java17的語言特性與核心函式庫。 * 學習Java語法和物件導向程式設計的模型。 * 探索泛型、列舉、標註和Lambda表達式。 * 探討並行性與記憶體之間密不可分的關係。 * 深入學習Java最新的輸入/輸出API，包括非同步管道。 * 熟悉OpenJDK內建的開發工具。

網站擷取｜使用Python 第三版

從現代網頁爬取資料 爬取×解析×轉換──讓資料收集快、準、全，告別繁瑣工作！ 從HTML到API、從圖片到文字，使用Python做網頁爬取，能廣泛應用於市場預測、機器翻譯甚至是醫學診斷，實用性極高。因此，無論在哪一個領域，網路爬蟲都可以更有效地應用於商務、分析、提升生產效能，開創新機會。 「本書是內容豐富的傑作，可幫助讀者有意識地、有效地抓取網頁資料，值得推薦給想從網站爬取資料、打算建立網站和分享資料的每一個人。」 —Michael Hopkins P.Geo., PMP 如果說程式設計像魔法一樣，那麼「網站擷取」無疑就是一種巫術，只要寫一個簡單的自動程式，就可以用它來查詢網頁伺服器、請求資料、解析資料，並提取所需資訊。本書第三版經過徹底翻新，不僅介紹網路爬取，也全面性地教你如何從現代網頁抓取幾乎每一種類型的資料。 本書的第一部分專門討論網路爬取機制，包括使用 Python 從網頁伺服器請求資訊、初步處理伺服器的回應，以及自動和網站進行互動。第二部分則探討更具體的工具和應用，以應對可能遇到的各種網頁爬取情境。 本書教你如何： •解析複雜的HTML網頁 •使用Scrapy框架來開發爬蟲 •儲存你抓到的資料 •從文件中讀取和提取資料 •清理格式不嚴僅的資料，以及將之正規化 •讀寫自然語言 •爬取表單與登入網站 •爬取JavaScript和 API •使用和編寫「圖片轉文字」軟體 •避免爬網陷阱和反機器人封鎖 •使用爬蟲來測試自己的網站

Go 學習手冊 第二版｜寫出符合慣例的Go程式

🏆 來自業界專家推薦與讀者好評 「《Go 學習手冊》不但教你Go，還教你寫出符合慣例的Go程式。這本書對已經熟悉其他語言的程式設計師來說，是學習Go 的完美讀物。」 —Chris Hines，Comcast 資深首席軟體工程師 「Go是獨特的語言，即使是經驗豐富的程式設計師也必須捨棄一些既有的思維，並以不同的方式來思考軟體開發。這本書詳細介紹了這種語言的主要功能，並展示了它的慣用語法、陷阱，與設計模式。」 —Aaron Schlesinger，微軟資深工程師 「最棒的Go語言概覽！如果想學Go的精髓，想確保程式碼慣用且易懂，這本書最適合。」 「第一版已經很棒，第二版又更出色了！章節末的練習題讓學習更扎實。」 —Amazon讀者評論 「這本書教我如何寫出『像Go的Go程式碼』，解釋清晰，程式碼範例很實用。」 —Goodreads讀者評論 「最好的Go語言書！更現代，解釋更清楚，適合想快速上手的人。」 —Reddit使用者回饋 🚀新版升級！深度解析Go泛型與實務練習，打造符合慣例的高效Go程式！ 改版全面擴充升級: ✔內容升級，涵蓋Go語言近年重大變革與實務進展。 ✔深入解析Go泛型（Generics），從語法到實應用完整整合，掌握現代Go必備技能。 ✔強化實務開發與效能調校技巧，深入工具鏈、專案架構、團隊協作實務。 ✔融匯設計理念與最佳實踐，理解Go思維，寫出絕佳的GO程式。 ✔新增章後練習題，吸收→練習→內化，學習效果更有感。 ------------------------------------------------------ Go語言迅速成為設計web服務的首選語言。市面上有許多教學資源，為具備其他程式語言經驗的開發者講解Go的語法，但那些課程仍然不夠全面，通常不會教導Go語言的慣用寫法，導致開發者在Go的環境中反覆使用不合適的模式。這本實用的指南將提供所需的基本知識，協助你寫出清晰且符合Go語言慣例的程式碼。 無論您是新手還是具備經驗的開發者，都能學會如何以Go開發者的思維進行程式設計。作者Jon Bodner介紹了許多資深Go開發者所採用的設計模式，並深入探討使用這些模式的理由及其背後的邏輯。在本次全新改版中也會展示Go語言的泛型功能，及其如何融入整體語言架構中。 本書將協助你： •寫出符合慣例的Go程式碼，並設計Go專案。 •瞭解Go語言的設計決策背後的理由。 •為個人開發者或開發團隊設置Go語言開發環境。 •學習如何使用reflection、unsafe與cgo，及其使用時機。 •明白Go的功能如何讓這種語言高效運行。 •知道哪些功能應盡量少用，甚至完全避免。 •改善效能、將記憶體的使用量最佳化，以及減少記憶體回收次數。 •瞭解如何使用Go的進階開發工具。

深入淺出軟體架構

最推薦入手的軟體架構第一本書！ 🚩延續《深入淺出》系列一貫風格 圖像漫畫+情境式教學+互動練習=多感官的腦神經科學導向學習法。 🚩黃金作者陣容，兼具實戰經驗與教學魅力 豐富業界經歷X暢銷著作X資深講師，擅長用最有趣的方式，將艱深內容轉化為人人能懂的觀念與能力！ ．Raju Gandhi：DefMacro Software, LLC 的創辦人 ．Mark Richards：DeveloperToArchitect.com 的創辦人 ．Neal Ford：ThoughtWorks的總監和軟體架構師 🚩破除「看不懂」、「太抽象」的學習組礙 透過開發實例，結合「軟體架構兩大定律」與「四項核心維度」，透澈瞭解架構特性；無須死背就能學會，就能快速辨識系統組件、理解常見架構風格，進入軟體架構的領域。 🚩專為「開發者進階、實務導向初學者」設計 特別適合想從開發者晉升為架構師，或希望強化系統思維與決策能力的工程師。 🚩本書進階姊妹作推薦：逐步強化系統設計思維，邁向資深架構師之路！ 《軟體架構原理｜工程方法》 《軟體架構：困難部分》 -------------------------------------------------------------- 「這本書巧妙地將複雜的軟體架構概念提煉成容易理解的內容。它有令人渾然忘我的練習，採用易讀的寫作風格，是適合學生和專業老手的理想資源。」 —James Erler，Medtronic嵌入式軟體工程師 軟體架構很難，所以你的大腦會騙你無法學會它。你的大腦會這樣想：「最好把注意力放在更重要的事情上，比如午餐要吃什麼，或白海豚會不會轉彎」。好消息是，你可以欺騙大腦，讓它以為軟體架構是非學會不可的重要技術，我們將告訴你該怎麼做。 你可以從這本書學到什麼？ 如果你是想要學習軟體架構的軟體開發者，這本「深入淺出」指南是很好的起點。這是一本充滿風趣文字和實作練習的精彩資源，由《深入淺出 Git》和《軟體架構原理｜工程方法》的作者們教你如何運用架構思維。你將學到軟體架構的兩大定律，以及定義架構的四個維度，並深入瞭解架構特性、學會辨識系統的邏輯組件，以及深入瞭解各種架構風格。我們將幫助你完全認識軟體架構，看完這本書之後，你將順利進入軟體架構的領域。 本書為何如此與眾不同？ 曾經讀過《深入淺出》系列的讀者一定知道，這本書充滿了專為大腦設計的視覺化風格，好玩、好讀又好吸收；尚未看過的讀者也別擔心，翻開書就是讓你欲罷不能的沉浸式學習！本書跳脫讓人眼睛酸澀又昏昏欲睡的技術文字，用圖像和情境打造多重感官的閱讀饗宴，帶你一口氣讀懂軟體架構。學習原來可以這麼有趣又有感！

因果推論的商業應用：用Python解鎖科技產業的精準行銷

🎯 資料驅動時代，行銷決策不再靠直覺，你需要的是──科學證據！ ・折扣真的能提高銷售？哪些顧客即使不推也會買？ ・無法進行 A/B 測試時，還有哪些方法能推論效果？ ・在資源有限的情況下，如何讓每一分行銷預算發揮最大效益？ ✔把抽象的因果推論方法，運用到科技產業的真實商業問題上。 ✔教你如何思考模型背後的假設與挑戰，搭配實例分析，真正「用得出來」。 ✔全書以 Python 為實作語言，實務化門檻降低，符合產業主流技術。 ✔幫助行銷人、資料分析師、產品經理，解決真實業務問題。 🚩 最真實的國際讀者讚譽 「對數據科學家來說，這本書直接影響我的工作，充滿『恍然大悟』的時刻！」 「唯一一本將因果推論從數學理論到Python實作、聚焦產業應用的書！」 「適合統計、工程與經濟領域專業人士，完美填補實務缺口！」 🚩 來自專家的推薦 「Matheus寫的這本書，教導您如何從簡單的模型進展到適用於真實資料，並解決重要實際問題的先進方法，是該主題迄今的最佳著作。」 ——Sean J. Taylor，Motif Analytics首席科學家 「這是一本淺顯易懂的因果推論入門書，聚焦於Python資料分析社群最熟悉的工具和應用場景。」 ——Nick Huntington-Klein，經濟學教授、《The Effect: An Introduction to Research Design and Causality》作者 「少數真正符合科技產業實際需求的因果推論書。每一章都處理實際資料中會遇到的問題，並用 Python 從零實作。推薦給任何希望深入理解並實作因果推論的人。」 ──D.G. 哥倫比亞大學《工業資料科學》課程講師、Lyft應用科學家 每增加一美元的線上行銷預算，能吸引多少新顧客？哪些消費者只有在收到折扣券時才會購買商品？該如何制定最佳定價策略？因果推論提供了一種高效方法，幫助您準確評估各種影響因素對商業指標的改變，而這一切只需幾行簡潔的Python程式碼即可實現。 在本書中，作者Matheus Facure深入剖析了因果推論在影響力分析與效果估計上的巨大潛力。無論您是管理人員、資料科學家，還是商業分析師，都將在書中學習到一系列經典的因果推論方法，例如 A/B測試、線性迴歸、傾向分數、合成控制法以及雙重差異法（Difference-in-Differences）。此外，作者也帶您探索現代技術的應用，包括如何利用機器學習進行異質性效應估計。每一種方法都配有具體的產業應用範例，幫助您快速上手。 本書將幫助您： ．學習因果推論的基本概念 ．將商業問題建構為因果推論問題 ．了解偏差會如何干擾因果推論 ．認識因果效應如何因人而異 ．使用同一顧客在不同行為上的觀察進行因果推論 ．在隨機化不可行的情況下，運用地理或切換實驗完成因果分析 ．檢視不遵從性偏差和效應減弱

FastAPI｜現代Python網站開發

🏆 花旗銀行與Adjust GmbH資深工程師聯名實戰推薦 🏆 首本繁體中文FastAPI專書 🏆 GitHub 70,000+⭐推薦的熱門開發框架 🏆 40年開發經驗的專家力作 更快速！更安全！更高效！ 讓你的Python Web開發體驗全面升級 🚀 用FastAPI打造現代化的Web API與後端服務！ FastAPI極速、簡潔、強大的特性，成為現代Python Web開發的首選框架。本書將帶你從基礎入門到進階應用，掌握FastAPI 的最佳實踐，打造高效、可擴展、符合標準的Web API。 不論是初學者還是資深開發者，本書都能幫助你快速上手並發揮FastAPI的最大潛力！ 「FastAPI變簡單了！本書在簡化FastAPI概念方面表現出色，展現了作者的精湛功力。讀者將獲得能立即上手應用的實用知識。」 —Ganesh Harke，資深軟體工程師，花旗銀行 「本書全面概述了FastAPI框架及其周邊生態系統，讓讀者能夠快速並全面地了解現代網頁開發。」 —William Jamir Silva，資深軟體工程師，Adjust GmbH FastAPI是個誕生沒多久就開發穩定的框架，在簡潔的設計中充分利用了Python的新特性。正如其名所示，FastAPI確實運行快速，可與Golang等語言中的類似框架相媲美。透過這本實用的書籍，熟悉Python的開發者將學習如何使用FastAPI，在更短時間內用更少的程式碼完成更多工作。 作者Bill Lubanovic深入介紹了FastAPI開發的細節，提供了各種主題的操作指南，如表單、資料庫存取、圖形、地圖等進階的概念。本書還能讓你快速掌握RESTful API、資料驗證、授權和效能最佳化等知識。由於與Flask和Django等框架的相似性，你會發現FastAPI很容易上手。 透過本書，你將： ．學習如何使用FastAPI建立網路應用程式。 ．了解FastAPI、Starlette和Pydantic之間的差異。 ．學習使用FastAPI與眾不同的兩個特性：非同步函式以及資料型別檢查和驗證。 ．探索Python3.8+的新特性，特別是型別註解。 ．理解同步和非同步Python之間的差異。 ．學習如何連接外部API和服務。

AI應用程式開發 第二版｜活用ChatGPT與LLM技術開發實作

來自Amazon讀者的好評📢 「這本書是LLM新手的理想入門書，簡單易懂的Python範例，幫助我輕鬆學會在應用程式中運用GPT技術。」 「書中提供很多實用的OpenAI API使用建議，並包含清晰的範例和經驗分享。讓我節省了大量搜尋和試錯的時間，是學習GPT開發的絕佳資源。」 來自業界專家的推薦📢 「透過實用範例與逐步指南，作者為前沿應用開發鋪設了清晰的道路。」 ——Tom Taulli，《Generative AI》（Apress）作者 「完美結合理論與實作，讓GPT-4和ChatGPT的技術細節變得易於理解。」 ——Lucas Soares，Biometrid機器學習工程師 🌟 AI正在改變開發世界，準備好加入這場革新了嗎？ 本書帶你掌握ChatGPT與LLM的強大功能，從文字生成、智慧問答到提示工程、模型微調。 用Python就能讓AI成為你最棒的開發夥伴！ 本書提供： ✅ 從零開始：快速理解 LLM 原理，掌握ChatGPT應用開發核心技術 ✅ 實戰導向：使用OpenAI API，打造各種AI功能，包括智能助理與問答系統 ✅ 進階技巧：提示工程、RAG、LangChain、LlamaIndex，優化AI效能 ✅ 完整範例：GitHub程式碼+逐步指引，動手實作AI應用 🎯 不論你是開發者、數據工程師，還是AI愛好者，本書都是你進入AI應用開發領域的最佳幫手！ ---------------------------------------------- 這本書是Python開發者的理想指南，可為學習如何使用大型語言模型來開發應用程式提供協助。作者Olivier Caelen和Marie-Alice Blete詳細介紹了GPT-4和GPT-3.5模型的主要功能與優勢，並深入解釋這些模型的運作原理。此外，書中還提供了使用OpenAI的Python函式庫進行應用程式開發的步驟指南，包括文本生成、問答系統和智慧助裡等應用。 本書以清晰易懂的敘述方式撰寫，搭配簡單易學的範例，幫助讀者理解概念並將其應用於實際專案。書中提供的Python程式碼範例皆可在GitHub上取得，並附有關鍵術語的詞彙表。準備好在應用程式中釋放大型語言模型的威力了嗎？這本書是您的必備之選！ 您將於本書中學習到： ．GPT-4與GPT-3.5模型的基本概念、核心特性與運作方式。 ．如何將這些模型整合至基於Python的應用程式中，並充分發揮自然語言處理能力，解決LLM相關的挑戰。 ．在Python中使用OpenAI API進行文本生成、問答、內容摘要、分類等實作應用。 ．進階的LLM主題，如提示工程、特定任務的模型微調、檢索強化生成（RAG）、插件、LangChain、LlamaIndex、GPTs和智慧助理。

Microsoft Azure學習手冊｜雲端運算與雲端系統開發的關鍵知識

貴公司若計畫將既有應用系統轉移到雲端、實作混合或多雲解決方案、或以現代化方式重構既有應用系統，以增強其可擴展性，本書就是你的解方。軟體開發人員、解決方案架構師和雲端工程師將從本書獲得微軟Azure的雲端運算、遷移、轉型和系統開發的基礎概念。 作者將帶領你深入瞭解雲端運算的概念和部署模型、各式現代雲端技術、如何在Azure上發展應用系統，包括團隊協作服務、安全服務，以及微軟Azure的雲端遷移選項。 讀者將可深入瞭解適用於不同業務情境、軟體專案開發和現代解決方案的微軟Azure雲端服務，本書也會深入探討Azure容器開發與無伺服器計算技術，以及提供給開發人員的生產力工具，這些工具可協助IT團隊更快速、有效地完成任務。 * 瞭解雲端運算和微軟Azure的基礎知識 * 探索最適合貴公司特殊需求的Azure雲端服務 * 利用Azure處理不同應用情境和特殊技術的要求 * 使用Azure和基礎設施即程式代碼（IoC）著手開發雲端服務、應用系統和解決方案 * 培養實作IT基礎設施治理原則和雲端安全性的能力 * 從作者在Azure遷移作業的實際經驗，獲得真實的專案建議和最佳實務作法 閱讀本書將會是一趟Azure奇妙之旅，既適合新手、也適合高手去追求的雲端寶藏。這是本全方位指南，指引初學者一條康莊大道，也是經驗豐富的專業人士之隨身寶典。 ——Peter T. Lee，Capgemini America管理交付架構師——

版本控制使用Git 第三版

用於協同軟體開發的強大工具與技術 想真正掌握Git的強大力量嗎？本書絕對是你不可或缺的最佳選擇！ 循序漸進的教學×清晰易懂的圖表×實用的進階技巧 本書由Git領域的資深專家Prem Kumar Ponuthorai和Jon Loeliger精心撰寫，不只是一本普通的Git操作指南，更是深入Git核心原理的權威之作。透過大量清晰易懂的圖表來剖析Git的運作邏輯，從基礎概念到進階技巧，完整涵蓋各種真實開發場景。 無論你是剛踏入程式開發的新手，還是希望精進技術的資深開發者，都能從本書汲取寶貴知識，迅速提升Git技能，讓你輕鬆應對版本控制，在軟體開發過程更加得心應手。現在就開啟你的高效開發新篇章吧！ 「本書從介紹最基本的Git概念逐步深入至高階用法，因此既能滿足新手讀者，也適合經驗豐富、尋求技巧和訣竅的使用者需求。」 —Jeff King，Git貢獻者，開源開發者 迅速掌握Git的追蹤、分支、合併和管理程式版本的技巧。 這本實用指南透過一系列漸進式的內容，將帶領你從Git的基礎迅速引導到高階技巧，並提供友善但嚴謹的建議，使你能輕鬆地使用這個開源版本控制系統的眾多功能。 作者Prem Kumar Ponuthorai和Jon Loeliger根據熟練程度分解Git的概念。本次全面修訂的新版更深入探討樹狀結構的操作技巧、對reflog和stash擴充涵蓋範圍，以及對GitHub的完整介紹。一旦了解如何善用系統的靈活性，Git能讓你以幾乎無窮的方式管理程式開發。本書將引導你深入理解並善用Git的強大功能。 • 充分發揮分散式版本控制系統的優勢。 • 學習在多種實際開發場景中使用Git。 • 深入了解Git的常見案例、初始任務和基本功能。 • 學習管理合併、衝突、補丁和差異。 • 應用高階技巧，如rebase和hooks。 • 將專案從不同版本控制系統遷移到Git。 • 使用基於輕量級分支的工作流程，在GitHub上瀏覽、使用和貢獻儲存庫。