統計分析入門與應用(第五版)｜SPSS中文版+SmartPLS 4(CB-SEM + PLS-SEM)

～專業推薦～ Emeritus Editor of Information and Management (I&M) Prof. Patrick Y.K. Chau Singapore Institute of Management Prof. Kwok Kee Wei Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一) Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt 蕭教授在量化研究方法領域深耕多年，著作等身，對於結構方程模型（SEM）的研究與應用更是享譽學界。 在本書中，他不僅系統性地介紹了 SPSS 的分析方法，亦詳盡闡述了最新的結構方程模型工具 SmartPLS 4，提供讀者深入理解並掌握現代統計分析技術的重要指南。對於有志於應用 SPSS 及 SEM 進行教學和學術研究的讀者而言，是一本不可多得的寶貴書籍。　------長庚大學 湯明哲校長------ ■ 國內第一本提供正確的多變量分析(含SPSS實務操作)的研究論文參考範例。 ■ 國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的實用書。 ■ 以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM) ，正確的多變量分析研究論文參考範例。 ■ 內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介分析、調節分析、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、內生性 (Endogeneity) ，混合方法Mixed method和論文結構與研究範例。 ■ 本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是 Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling的最佳輔助參考書籍。 ■ 最新第五版新增與更新： *新增SmartPLS CB-SEM 內容和實務操作 *更新SmartPLS 回歸、Process、PLS-SEM、Reflective & Formative、中介&調節實務操作 *更新期刊對SEM最新要求、常見研究分析錯誤和建議解決方式

JASP統計分析與實作-數據研究必備指引

✨ 以JASP輕鬆進行數據分析，藉由完整介紹與實例操作，讓您變身統計高手。數據探索、商業決策、論文研究，皆能運用自如！ JASP以其開放原始碼、免費使用、友善且靈活的特點，贏得了眾多統計愛好者的青睞，其簡單、直觀的操作介面，以及完整的分析功能，把學習統計分析變容易了。 本書透過豐富的實例，手把手地教您運用JASP完成各種統計技巧！各章從統計方法的使用情境、分析邏輯，以及軟體介面的相關應用開始講解，提供全方位的學習體驗，再透過實例進行步驟式學習，不僅讓您深刻了解各種統計方法的操作，同時也培養解讀和分析數據與研究目的相關性的能力。最終，您將具備全面詮釋數據結果的自信能力，使您能更自如地應用統計知識。 ．深入解析JASP功能，快速掌握應用技巧 ．詳細介紹檢定步驟、使用時機 ．詳細的介面解說，實例操作輕鬆上手 ．步驟化詳盡解說，理論與實務完美結合 ．學術、商業、論文，JASP統計助手無往不利

資料科學基礎數學

使用基本的線性代數、機率和統計來掌控您的資料 「在當前資料科學教育環境的嘈雜聲中，這本書脫穎而出，包含許多清晰、實用的範例，說明理解和建構資料所需的基礎知識。」 —Vicki Boykis Tumblr高級機器學習工程師 讓您掌握在資料科學、機器學習和統計學等方面所需具備的數學知識。作者Thomas Nield將引導您了解微積分、機率、線性代數和統計等領域，以及它們是如何應用在線性迴歸、邏輯迴歸和神經網路等技術。 在此過程中，您還將獲得對資料科學的實用見解，以及如何利用這些見解幫助提升您的職業生涯。 您將了解如何： ‧使用Python程式碼和SymPy、NumPy和scikit-learn等程式庫來探索基本的數學概念，例如微積分、線性代數、統計和機器學習 ‧用簡單的語言並使用最少的數學符號和行話來理解線性迴歸、邏輯迴歸和神經網路等技術 ‧對資料集執行描述性統計和假說檢定，以解釋p值和統計顯著性 ‧操作向量和矩陣並執行矩陣分解 ‧對微積分、機率、統計和線性代數的知識進行整合和建構，並應用於包括神經網路在內的迴歸模型 ‧在資料科學職業生涯中進行實際導航，避免常見的陷阱、假設和偏見，同時調整您的技能以在就業市場中脫穎而出

圖解機器學習與資料科學的數學基礎｜使用Python

搞懂不會背叛你的數學，進一步提升你的程式功力！ 本書透過圖表解說人工智慧與資料科學領域的相關數學知識，並告訴你如何將其轉換為程式碼，除了可以吸收關於數學的知識之外，也能立即運用在工作上。 透過機率統計的學習，了解如何改善業務流程 本書將AI與資料科學的相關數學知識分成四大篇，第一篇的「機率統計、機器學習篇」介紹的是了解工作情況，篩選出必要資訊的流程，以及位於這個流程背後的機率統計、機器學習的數學知識。能掌握工作情況就能知道該如何改善相關業務，也能進一步觀察未來的變化。 了解最佳化的步驟，學會職場所需的最佳化流程 第二篇「數理最佳化篇」介紹最佳化業務的流程，以及解決業務問題的方法。要最佳化業務，就必須先了解哪些部分需要改善效率，換言之，最佳化的重點在於找出問題。了解最佳化的步驟與問題的種類，就能學會工作職場所需的最佳化流程。 透過預測病毒的傳播模式，了解相關的數學理論 第三篇「數值模擬篇」則以傳染染病的傳播為主題，學習預測這類傳播模式的微分。只要了解微分，就能了解病毒的傳播模式，也能利用動畫說明傳播模式與製作出臨場感十足的簡報。最後的「深度學習篇」則會先說明近年來發展神速的深度學習技術原理，再說明這些原因都於哪些技術或職場應用。 來自讀者的讚譽 「這是我買過最實用的書」 「這本書可以讓你知道如何將數學應用在現實世界的工作之中」 「這本書拯救了文科出身，在工作上又不得不面對數學的我」

資料科學家的實用統計學 第二版

運用R和Python學習50+個必學統計概念 「這本書並非是另一本統計學教科書，也不是機器學習手冊。本書透過清楚的解釋和豐富範例，將實用的統計術語及原理和當今資料探勘的行話及實務聯繫起來。對資料科學的初學者和老手來說，這都是一本非常出色的參考書。」 —Galit Shmueli, 暢銷書《Data Mining for Business Analytics》主要作者，台灣清華大學特聘教授 統計方法是資料科學很重要的部分，然而很少有資料科學家接受過正式的統計訓練，而一般的課程及書籍亦很少從資料科學的角度來講解基礎統計學。因此本書第二版新增了詳盡的Python範例，提供讀者如何將統計方法應用於資料科學的實用指南、如何避免誤用統計方法，以及該注意的建議。 資料科學的學習資源或多或少有採用統計方法，但卻缺乏更深入的統計觀點，如果你熟悉R或Python程式語言，並對統計學有所了解，那麼這本書將以易懂的方式來幫助你學習。 透過本書，你將會學習到： ‧為何探索式資料分析是資料科學關鍵的第一步 ‧隨機抽樣如何減少偏誤，並產生更高品質的資料集 ‧實驗設計的原理是如何針對問題得出明確的答案 ‧如何使用迴歸來預測結果並檢測異常 ‧用來預測紀錄所屬類別的重要分類方法 ‧從資料中「學習」的統計機器學習方法 ‧從無標籤資料中提取有意義訊息的非監督式學習方法

Statistics Hacks 統計學駭客75招

測量世界並掌握勝機的技巧與工具 為什麼要把你的生命留給機遇決定呢？你應該學習一些機率的技巧，以掌控你的命運。《Statistics Hacks》會教你怎麼做。 使用推論統計學的工具，你能夠理解機率的運作方式、發現隱藏的關係、以驚人的準確度預測事件，甚至藉由精明的賭注贏得一點錢。 《Statistics Hacks》介紹來自統計學、教育與心理測量學，以及實驗研究的實用工具，幫助你解決商務、遊戲與生活中的各種問題。你會學到如何： ‧聰明遊玩德州撲克、二十一點、輪盤遊戲、擲骰遊戲，甚至樂透 ‧設計你自己的高勝算酒吧賭注來賺錢並娛樂你的朋友 ‧預測棒球比賽的結果，知道何時在美式足球比賽中選擇「兩分轉換」，並以出人意料的準確度預知其他運動比賽的贏家 ‧解密神奇的巧合，區分「真正」的隨機和只是「看似」如此的隨機，甚至能讓你的iPod「隨機」播歌更為誠實 ‧看出偽造的資料，偵測抄襲，以及破解密碼 ‧在等候油漆乾的空閒時間改善你的考試分數 不管你是能在睡夢中進行計算的統計愛好者，或是覺得有趣問題的聰明解法很有娛樂效果的一般人，《Statistics Hacks》都有工具能賦予你優勢，掌握這世界的微小勝機。

SPSS 26統計分析嚴選教材(適用SPSS 26~22)

你想知道如何將市調資料做有效的分析嗎？ 你正在撰寫專題或畢業論文，但不知該採用何種分析方法？ 本書不僅教你如何操作SPSS，更讓你學會將分析結果轉換到Word撰寫報告，編輯成美觀的Word表格！ ‧從設計問卷、正確做出問卷分析、繪製統計圖，到將分析結果輸出到Excel、Word，逐步圖例詳述說明，讓你的市調分析做得準確又傑出。 ‧提供詳盡的統計分析方法，含括：交叉分析表、複選題(多重回應)、單因子變異數分析、因素分析、區別(判別)分析、集群(叢集)分析...等讓你順利完成專題與畢業論文。 ‧書中範例均透過作者實際問卷調查所得，問卷主題為你我日常生活中所使用得到之產品，如：Facebook、便利商店、智慧型手機、信用卡、速食、化妝品…等。 ‧書中提供數十個既專業又實用的統計分析，讓您可以輕鬆修改套用。 ‧提供豐富的市調資料與本書範例檔、練習用習題，讓您實際演練一點就通。

實用R程式設計-第二版

本書淺顯易懂，不管讀者有無程式設計的經驗，都能快速學會使用R程式語言。除了介紹一般工程計算之程式設計的指令與流程控制之外，還介紹R強大的繪圖功能與機率分佈計算。 以實例繪製與編排數據資料圖形，讓讀者可以使用R來做程式設計並直接以R繪製出計算結果。 本書主要內容： ．R程式語言基本語法、描述性統計之常用指令、基本統計資料繪圖 ．進階程式設計、數學繪圖 ．進階資料呈現與繪圖、多維度資料之繪圖、動畫範例 ．產生隨機樣本、隨機變數與機率分佈的混合、蒙第卡羅法模擬樣本 ．方程式求根、最佳化問題求解、離散和連續時間動態系統模擬 ．常用進階程式設計技巧 ．各種資料格式之輸出輸入、存取MATLAB檔案格式、呼叫C/C++程式 ．建立R套件與上架