Visual C# 2026超級必修課：ChatGPT與Copilot協作、Azure OpenAI實戰開發

貼初學者的學習流程：語法解說->範例說明->問題分析->程式設計 ● 新一代.NET Core視窗應用程式開發 ● C#物件導向程式設計 ● 使用ChatGPT與GitHub Copilot協作開發C#視窗程式 ● 使用Azure OpenAI開發聊天機器人 **專家與教師共同執筆** 由微軟MVP、微軟認證專家及科技大學程式設計教師共同編著，專為初學者學習程式設計而編寫的入門教材，內容由淺入深，帶領讀者靈活運用C#開發實用程式，打下扎實基礎。 **程式設計技能的養成** 本書兼具理論與實務，透過語法解說、範例示範與問題分析，循序漸進實作，培養邏輯思考與解決問題能力，讓程式設計不再抽象，輕鬆進入C#程式世界。 **內容多元、範例貼近日常生活** 內容涵蓋資料型別、變數、運算式、流程控制、陣列、函式、物件導向程式設計、功能表、對話方塊、檔案存取、多媒體操作與Entity Framework Core資料庫程式設計，同時配合.NET Core視窗程式控制項設計，開發進階視窗應用程式。每個範例都貼近日常生活，讓所學立即派上用場。 **AI程式協作、開發ChatGPT聊天機器人與專題實戰** 介紹ChatGPT與GitHub Copilot如何協作開發視窗程式，大幅提升開發效率；同時示範運用Azure OpenAI開發ChatGPT聊天機器人，帶你探索人工智慧程式開發的奧妙。並於電子書中介紹拉霸遊戲、記憶大考驗遊戲與產品管理系統三大專題，綜合運用前面所學，完整實踐學以致用。

AI機器人｜從感知到行動的下一步

發布會上的機器人動作越來越細膩， 影片中的自動駕駛可以在複雜環境中流暢穿梭， 但真正的改變，不是硬體升級或炫目的動作展示， 而是當AI打通了感知與行動之間的連結，機器人真正從實驗室走入真實世界！ 當機器能看見環境、理解情境，再根據理解做出決策， 它就不再只是執行指令的工具，而是具備行動能力的智慧系統。 本書由Berkeley AI研究室(BAIR)與Google DeepMind專家執筆， 匯集大神Pieter Abbeel實驗室的前瞻技術與來自NVIDIA、Cruise的實戰經驗， 為您拆解這場變革的關鍵技術—— 從影像辨識、深度學習，到強化學習與LLM應用， 看懂機器人如何感知、思考與行動。 帶您了解： ．機器人如何透過影像辨識理解周遭環境 ．如何透過學習不斷修正動作與決策 ．自駕車、人形機器人與工業機器人背後的核心技術 ．AI如何讓機器具備跨任務學習與適應能力 從強化學習走到跨體現機器人實戰，本書不僅讓您澈底掌握LLM與VLM在機器人控制與規劃的最新技術，更是理解未來智慧機器的藍圖。 ----------------------------------------------- 本書以深度學習的視角切入機器人學，探討人工智慧（AI）如何徹底改變機器人研究與應用的面貌。引導讀者將過去數十年累積的經典機器人問題，轉化為以AI為核心的技術，並在大型基礎模型的時代，運用現代技術方法解決實務問題。 [本書架構] ■ 關鍵技術解說：AI重塑機器人學的核心問題 ．從感知與感測出發，解釋卷積神經網路與視覺轉換器在影像分割、分類、偵測任務中的應用。 ．探討大型語言模型（LLM）與多模態模型在機器人推理與控制上的調適方法。 ．將模擬、定位、勘測與導航視為深度學習問題，並統整最新技術發展成果。 ．涵蓋強化學習與控制，闡述機器人以反覆試誤與自我對弈的未知環境自主訓練能力。 ■ 實務應用案例：真實世界的AI機器人應用 ．深入分析自駕車、工業型機器人與人形機器人的AI體現應用。 ．解說系統設計與演算法選擇的取捨，理解性能與可靠性之間的平衡。 ．探討數據驅動的營運模式、基礎設施與安全性議題，以及描繪AI機器人的未來展望。

AI超神應用術：Google Gemini × NotebookLM × Nano Banana Pro × Veo × Flow × Gemini Live全解鎖(最強全面升級版)(附3大學習資源：範例素材/提示詞/影音教學)

Google AI家族為什麼強得離譜？Gemini厲害在哪裡？ 一堆AI工具到底可以怎麼用？一本書帶你快速掌握超強功能， 輕鬆駕馭神級應用，亮點、大招全公開！ 最強290便利技！智慧AI助理，35+實務應用 ‧Gemini 3一鍵將資料視覺化，生成簡報、資訊圖表、視覺版面配置與動態檢視，傳遞關鍵重點。 ‧圖像、影片多圖融合，結合攝影後製與中文字設計，用腳本打造具敘事力與語音的影片。 ‧完整涵蓋對話探索、行銷文案、行程規劃、會議記錄、研究整理到Podcast雙人語音。 ‧別再複製貼上！Gemini整合NotebookLM，呼叫筆記本生成圖像與可編輯式簡報。 【超值加贈】3大學習資源 ‧全書範例素材‧提示詞 ‧6大影音教學 【影音教學1】打造Gem專屬簡報製作AI助理 【影音教學2】NotebookLM隨身筆記 【影音教學3】隨手一拍，收據與便利貼一鍵整理成試算表 【影音教學4】Gemini 3 × Nano Banana Pro打造可編輯高質感簡報 【影音教學5】隨手一拍，讓Gemini來解答 【影音教學6】Gemini Live語音互動新模式 Google AI完全活用，全面升級 知識×視覺×影音×行動，精準掌握 完整解析Google AI超進化應用工具，協助你在知識整理、文案撰寫、影音創作與互動設計上全面升級，打造職場與生活不可或缺的效率力 × 創造力。 無論你是想追求效率與創意的上班族、內容創作者、個人自由工作者，或是老師、學生，都能學會真正用得上的AI應用技能。 ■ Gemini x Google Workspace AI全方位合體 Gemini與Google雲端辦公軟體結合，化身智慧工作夥伴，協助處理文件(資料整理與優化)、試算表(數據處理與分析)、簡報(內容生成與創意設計)、YouTube(影音搜尋、摘要與分析)、Gmail(智慧郵件撰寫與快速回覆)、日曆(標註重要日期、時間，隨時掌握行程)…等，讓工作變得又快又輕鬆。 ■ 智慧生活 × 行程規劃零煩惱 需要安排行程或規劃旅行？Gemini一鍵完成行程安排、查詢航班與住宿、整合地圖路線。 想要生活更便利？AI協助健康資訊整理、行事曆與每日提醒，貼心又實用。 ■ 知識整合 × 研究、摘要與報告高效輸出 會議記錄太冗長！快速生成摘要、整併手寫筆記、列項行動清單。 研究資料太分散！Deep Research深度研究輸出專業報告，NotebookLM專屬知識庫一鍵生成心智圖、報告、學習卡、資訊圖表、簡報與資料表。 ■ 短片製作 × 社群爆款必備技 Veo依腳本進行多圖像融合生成影片，Flow讓畫面無限延伸，完成行銷短片。 ■ 視覺創作 × 圖像、簡報、資訊圖表零門檻 Nano Banana Pro將想法轉成可用的視覺成果。一鍵生成圖像創作、品牌包裝、四格漫畫、證件照與空間示意圖，以及人物穿搭、產品展示、專業簡報到數據資訊圖表。 ■ 互動式呈現 × 體驗再進化 Canvas幫你生成知識報告、資訊圖表、網頁、遊戲互動、簡報、測驗題與雙人對談的Podcast，把靜態內容升級為多媒體互動體驗。 ■ 企劃行銷 × 應用、探索學習好幫手 Gem可成為你的專屬助手，協助企劃發想、文案撰寫與推廣策略；也能化身學習教練，整理知識、設計學習路徑。 需要教材或品牌手冊？Storybook快速生成雙語故事書與互動學習手冊。 ■智慧行動 × 隨身AI神助理 Gemini App × Gemini Live × NotebookLM App支援語音互動、即時翻譯與資訊查找、影音摘要與逐字稿，AI助理隨時待命。

ChatGPT 5實戰應用：提問技巧、資料解析、圖像生成、語音助理、工作自動化、跨工具整合

＊ ＊ 率先掌握ChatGPT 5.2最新應用！＊ ＊ 6大超級AI工具Napkin、Deep Research、Perplexity、Felo、NotebookLM、Claude全面實戰！ 不是更努力，而是更聰明地用 AI！當 AI 成為你的第二大腦，企劃更快、報告更清晰、簡報更具說服力。 本書從實務需求出發，提供清晰可複製的操作方法，讓你立即把 AI 用出成果。 ＊ 精準提問 × 高效溝通：迅速讓 AI 聽懂你的需求 從提問框架到常見錯誤示範，帶你建構「像專家一樣與 AI 對話」的能力。企劃、寫作、簡報、報告一次到位。 ＊ 23 種職場情境 × 全方位生活應用 完整覆蓋職場七大任務：寫作、行政、溝通、會議、學習、企劃、開發；更延伸到旅遊規劃、健康管理、食譜生成、生活整理、家庭理財與學習計畫。無論是辦公日或周末，AI 都能派上用場。 ＊ 6 大超級AI工具組合技 從「找資料 → 摘要 → 圖表 → 簡報」一次串起，讓你更快做出決策分析、專案提案，甚至旅遊路線與比價清單也能一鍵搞定。 ＊ 圖像全能升級：生成 × 理解 × 推理一次掌握 海報、角色、貼圖、數據圖全都能AI自動產生。無論用在商業簡報、社群創作或產品素材，內容立刻更吸睛、更專業。 ＊ 專屬 GPT 助理 × 零代碼 Chat BI：打造你的智慧工作流 只要把文件、流程、資料餵給AI，就能建立專屬知識庫、個人助理與團隊協作流程。不會SQL也能做出專業儀表板，輕鬆實現資料視覺化。 【超值加贈】 電子化範例與提示詞索引：一鍵複製，快速實戰 最熱門應用趨勢：Comet AI瀏覽器完整教學影片

MCP開發全攻略：打造懂指令、會協作的AI系統

⭐ AI開發正式進入MCP時代，效率與創造力全面升級！ 從基礎架構、SDK整合、伺服器開發到實戰應用， 一次掌握Model Context Protocol的核心技術與開發實戰。🚀 MCP（Model Context Protocol）是AI應用開發的新時代標準，讓開發者能以統一的協定與介面，輕鬆整合大型語言模型（LLM）、工具與資料來源，打造出更聰明、更穩定、可擴充的AI應用。 本書完整解析MCP的技術核心與開發實戰，從觀念到應用一次到位！ ◆ 基礎入門：掌握MCP的架構原理與實際應用場景 ◆ 環境建構：以Claude桌面應用為核心，設定並測試MCP伺服器 ◆ 實戰開發：從零打造「天氣預報MCP伺服器」實例 ◆ 開發工具：深入MCP SDK與Inspector的強大功能 ◆ 應用拓展：整合多元生態系，開創新型AI服務與內容生成 想讓AI「不只會回答，更能理解與協作」，本書就是你掌握MCP時代開發關鍵的實戰指南。

LLMOps打造穩定運行的大型語言模型系統

「使用 AI 來開發應用程式日益簡單，但在將 LLM 部署到生產環境時，才會面臨真正的挑戰。本書是我用來教導學生掌握複雜的 LLMOps，並成功部署大型語言模型的重要指南。本書以清楚、可行的解決方案，幫助讀者將 LLM 原型轉化為穩定、可投入生產的 AI 系統，是一本不可或缺的讀物。」 —— Ammar Mohanna，EDT&Partners 首席 AI 顧問暨貝魯特美國大學講師 「本書透過清楚、可實作的指導揭開 LLMOps 的神秘面紗。這本完美的資源非常適合機器學習工程師、平台團隊，以及想將 LLM 從原型推向生產環境的所有人。」 —— Nirmal Budhathoki，微軟資深資料科學家 大型語言模型的一大特點，是它們不再依循舊規則。在運行 GenAI 時，傳統的 MLOps 幾乎無助於事，模型會產生幻覺、安全假設不再成立、監視機制失靈、agent 可能無法正常運作，你會突然進入一片未知的領域。這就是 LLMOps 成為一個獨立領域的原因。 本書將帶領你在真正的使用者面前，以及在現實的商業環境中成功運行這些系統。本書不會教你做出華麗的 demo，而是教你讓 LLM 系統在現實世界中穩定運作。 • 掌握運作 LLM 所需的新角色與流程 • 在傳統指標無法全面反映效能時，監視 LLM 的實際表現 • 針對 GenAI 設計真正有意義的評估、治理、安全稽核機制 • 管理 agent、RAG 系統，與不斷演變的提示詞帶來的營運混亂 • 擴展基礎設施，並且控制運算成本

AI超神筆記術：NotebookLM高效資料整理與分析280技(最強全面進化版) (附範例素材/提示詞/6大影音教學)

最熱門！NotebookLM超神活用技能包重磅升級！ 最強全面進化版280技！ Google一推出即引爆話題，被譽為「最強AI筆記神器」的NotebookLM全面進化， 集多面向功能與應用於一體，絕對是為個人量身打造的超級助理！ 別再停留在只是知道它很強！在網路資料海中卻抓不到重點？ 現在立即掌握NotebookLM活用技能包， NotebookLM的強大功能、隱藏技巧及進化功能一次解鎖， 讓它成為工作、學習和生活助力的超級武器！ 一鍵提升創意、視覺化與決策力！ 資訊圖表‧簡報‧心智圖‧報告‧影音 ＊ 資料解析 – 手寫筆記、YouTube影片、音檔、網頁、Word文件與Google文件、簡報、試算表。 ＊ 辦公助手 – 行政事務、會議記錄、市場調查、資訊圖表、簡報製作、GAS自動化問卷表單。 ＊ 旅行規劃 – 行程安排、時序資料整理、整合LINE訊息、語言學習與測驗題。 ＊ 行動創意整理 – 協助思維梳理，將零散點子轉化為完整企劃。 ＊ Podcast × 影片知識對談 –提升語音資訊傳遞力。 【超值加贈】 全書範例與素材/NotebookLM提示詞/Gemini提示詞 6大影音教學： 【影音教學1】NotebookLM你的智慧行動幫手 【影音教學2】用Canva讓簡報動起來 【影音教學3】用Grok讓資訊圖表動起來 【影音教學4】擴充元件應用：網路資料一鍵匯入 【影音教學5】擴充元件應用：打造專屬心智圖 【影音教學6】Gemini 3 × Nano Banana Pro打造可編輯高質感簡報 筆記不只是整理，而是你的全方位AI智慧助手！ 全面解析NotebookLM × AI工具，涵蓋筆記管理、資料分析、影音摘要、問卷資訊圖表、簡報製作、Podcast對談分析、行動筆記App、旅行規劃與團隊協作。從個人效率、職場工作流、學習研究到內容創作與生活應用，打造真正“會思考”的智慧筆記工具！ ＊智慧筆記：打造你的專屬AI知識庫 ‧掌握NotebookLM基礎操作、關鍵功能與最佳提問技巧，快速上手。 ‧多模態資料解析：PDF、網站、YouTube、圖片、錄音、LINE訊息、手寫筆記、Google試算表…等，全面整合。 ＊資料分析升級：探索來源×深度研究×心智圖 ‧一鍵生成完整摘要、主題分類、核心概念與知識架構…等各式報告。 ‧探索網路資源撰寫深度研究報告、題庫式學習指南、論文期刊引註格式整理。 ＊職場新模式：會議×問卷×資訊圖表×團隊協作 ‧整併會議錄音檔、簡報與手寫筆記，取得會議逐字稿、重點與後續分工規劃。 ‧GAS自動化問卷與Google試算表資料分析到資訊圖表一次完成。 ‧團隊筆記共享、多人協作與版本同步，打造更流暢的智慧工作流。 ＊創意與內容生產力：從靈感到影音創作 ‧行動裝置錄音、靈感筆記、主題企劃，一鍵生成內容大綱與行動建議。 ‧語音、影片摘要知識對談：支援Podcast雙人對話、單人解說與簡報式AI旁白影片，快速強化資訊吸收與傳遞。 ＊生活應用全方位升級：行程×簡報×地圖整合 ‧ 整合旅遊資訊、LINE訊息與個人偏好，智慧生成專屬行程。 ‧ NotebookLM高質感簡報與Gamma AI簡報，讓你的想法精準呈現，提升視覺表達力！ ＊行動力大提升：NotebookLM App隨身筆記全面進化 ‧ 隨身App讓你隨時匯入資料、產生摘要、建立學習卡與測驗，打造你的行動知識中心。

使用FastAPI建構生成式AI服務｜開發理解豐富脈絡的生成式AI應用

「軟體開發者與資料科學家必備的實戰資源！Ali以深厚技術與清晰教學，手把手帶你用FastAPI打造可上線的生成式AI服務，從實作中保持領先地位。」 —Joe Rowe，Applied Data Science Partners技術保證與合規主管 「這是一本極實用的生成式AI入門書籍，詳盡說明如何打造真正能運作的服務，非常適合當成邁入 AI 開發領域的首選書籍。」 —Julian Brendel，Vitol資深Python開發者 準備好要用生成式AI打造真正可上線的應用程式了嗎？ 本書以實作為核心，教你如何運用FastAPI網頁框架來設計與部署AI服務。你將學到如何整合模型，處理文字、圖像、音訊與影片，並讓服務與資料庫、檔案系統、網站與API自然串接。無論你是網頁開發者、資料科學家，還是DevOps工程師，本書提供的範例、工具與策略，都能幫你打造高效、可隨需擴展、能即時提供服務的AI應用程式。 作者Alireza Parandeh透過清楚的解說與實際範例來介紹身分驗證、並行、快取，同時結合向量庫的檢索增強生成（RAG）技術。你將學會如何檢驗AI輸出品質、提升效能，以及保護微服務的最佳做法，並利用Docker來部署容器，在雲端自信啟動你的AI應用程式。 • 建立可與資料庫、檔案系統、網站及API互動的AI服務。 • 管理並行的AI工作與長時間運行的任務。 • 透過WebSockets與伺服器傳送事件（SSE），以串流形式傳送AI生成的結果。 • 使用身分驗證、內容過濾、限流與速率限制機制來保護服務。 • 透過快取、批次處理與微調技術強化AI效能。 Alireza Parandeh 是獲得英國工程委員會（UK Engineering Council）認證的特許工程師（Chartered Engineer），也是微軟與Google認證的開發者、資料工程師與資料科學家。 #FastAPI #生成式AI #AI服務/應用開發 #RAG #Docker部署AI #Context-rich AI

LLM提示工程技術｜打造兼具藝術與科學的高效應用

Albert 和 John 是史上最成功的生成式 AI 產品之一 GitHub Copilot 的幕後推手，也因此成為值得學習的典範。本書讓每個人都能輕鬆邁入提示工程這個領域。 —— Hamel Husain，獨立 AI 研究員與顧問 大型語言模型（LLM）正在徹底改變世界，期許能自動化各種任務並解決複雜問題。新一代的軟體應用紛紛把這些模型作為基礎元件來釋放幾乎所有領域中的驚人潛力，但同時也需要全新的技能才能穩定運用這些能力。本書將帶領你學習提示工程的藝術與科學 — 這正是釋放 LLM 真正潛能的關鍵。 產業專家 John Berryman 和 Albert Ziegler 將分享如何與 AI 有效溝通，將你的想法轉化為適合語言模型理解的格式。學會理論基礎與實用技巧之後，你將具備充分的知識與信心來打造新一代的 LLM 應用程式。 本書精彩內容： • 理解 LLM 的架構，並學會與其互動的最佳方式 • 針對你的應用程式設計完整的提示撰寫策略 • 收集、篩選並呈現高效提示所需的上下文資訊 • 精通特定提示技巧，例如少樣本學習、思維鏈提示設計與 RAG（檢索增強生成）

人工智慧思維｜它不是工具，他/她是夥伴

「在信任與創新之間，開啟企業的AI新篇章。」—— IBM台灣技術長 莊士逸 「迎向AI共創的未來，技術與信任的完美交會。」—— 研華全球企業發展副總裁 吉永和良 【 專家學者誠摯推薦 】 IBM台灣技術長 莊士逸 研華全球企業發展副總裁 吉永和良 台大管理學院教授 曹承礎 前IBM全球技術理事 林育震 意藍資訊創辦人 楊立偉博士 聯發科技術經理 蔡憲明博士 ------------------------------------------------------------- 來自經驗老到的產業專家，透過新鮮有趣的幻想角色，帶你探索人工智慧的兔子洞… 書裡收錄超過 100 組提示詞與由 AI 生成的有趣圖案、程式、圖表！ ■ 從基礎到應用，掌握 AI 架構與核心觀念 本書從最基礎的 AI 原理開始，循序帶出機器學習、提示工程（Prompt Engineering）、資料彙整、AI App 開發、AI 倫理與資安思維等核心架構。雖然內容專業，卻不艱澀。 ■ 用角色敘事講解 AI，讓閱讀更有趣 以創新的敘事方式貫穿全書，以兩位角色：Pato，一位具備精緻語言能力的聊天機器人；以及Datos，一位充滿個性與記憶層級結構的資料合集。他們透過對話、模擬情境、討論衝突，讓抽象的技術轉化為具體的「人機共生」畫面。 ■ 結合 GenAI 實作，100+ 組提示的最佳實踐 更特別的是，本書本身就把生成式 AI 當成寫作夥伴，不僅用 GenAI 協助產出書中插圖與程式碼，更公開 100+ 組提示與最佳實踐，讓閱讀過程本身即是學習與創作的過程。這種方式，不僅降低了學習門檻，也強調了AI導入過程中最重要的兩項價值：透明與共享。 如果你想真正理解 AI、與 AI 合作，本書會是你最有陪伴感的一本入門至進階指南。

AI助攻！Python最強學習法｜跟ChatGPT一起寫程式、練邏輯、做專案

AI學Python-打造你的AI超級助教 書籍特色 ● 308次AI實戰提問練功：從需求出發、撰寫提示、測試程式、錯誤修正到模板建立。 ● 四步循環學法：明確化情境→提問與生成→驗證與修正→固化與遷移，讓學習變成可重複的流程。 ● 模板庫就能上手：建立自己的提示句模板、最小可測試案例範本、除錯檢核清單、作業規格樣板。 ● 友善初學路徑：適合自學、課堂學習與專題實作，讓您從「看得懂」進階為「改得動、做得出」。 ● 立即可用情境：課業報告、資料清理、簡易自動化、程式重構、撰寫測試與說明文件。 ● AI突破APCS：運用AI突破2025 APCS新版實戰準備。 適用對象 ● 初學者與自學者 ● 高中職與大專課程的學生 ● 需要把任務流程化的實作與專題團隊 您會學到 ● 如何把需求說清楚：情境、輸入、輸出、評分標準的提問能力。 ● 如何變成可驗證的程式：撰寫「最小且可執行、可測試」程式、除錯與修正。 ● 如何把答案變能力：把有效對話整理成自己的提示句模板與清單，累積可重複使用的工作流程。

秒懂AI輔助行動網頁設計：Visual Studio Code+GitHub Copilot+Bootstrap 5+CSS3+HTML5+Web專案實作

最容易理解、讓初學者秒懂的範例解說！ 最關鍵的完整範例，一個抵十個，重點觀念一次搞懂 最實務的程式碼練習，別再說網頁設計難以上手 ■ 內容再強化 　-整合GitHub Copilot人工智慧輔助功能，加速程式編寫效率，體驗AI驅動的網頁開發流程。 　-強化CSS3與HTML5最新特性詳解，掌握最新網頁技術趨勢，打造現代化行動網頁介面。 　-多個超實務專案範例，從零開始一步步完成完整行動網頁設計作品。 ■ Visual Studio Code網頁編輯器入門教學 快速熟悉輕便型／專業型的熱門網站開發工具，搭配擴充套件大幅提升網頁建置效率。 ■ GitHub Copilot AI程式輔助工具 學習如何善用AI協作工具提高開發效率，讓你更輕鬆、更快速地完成網頁設計任務。 ■ 雲端版本控制服務GitHub應用 立刻掌握Git核心概念，透過GitHub輕鬆放置網頁作品、團隊協作，掌握業界實務技能。 ■ HTML5與CSS3核心技術詳解 圖文並茂，透過最淺顯易懂的範例說明，快速理解並奠定紮實的網頁開發基礎。 ■ 超實務響應式網頁設計範例（RWD） 多個完整且實用的專案實作範例，讓你徹底了解從零打造各種螢幕尺寸都完美呈現的網頁技巧。 Bootstrap 5語法教學，帶你迅速掌握框架語法，輕鬆建構美觀且功能完整的響應式網頁。 ■ 掌握主流響應式版面設計技巧 企業網頁／多欄式網頁／視差網頁／側欄固定網頁，最完整的範例說明，一次搞懂主流版面設計方式。 ■ 搭配範例邊學邊做更有效！

生成式AI開發實作｜使用Transformers與擴散模型

探索生成式人工智慧的無限可能！ 「如果你是開發者，想要掌握過去十年來最大規模的AI革命背後的工具及概念，本書是必備的指南。」 —Lewis Tunstall，Hugging Face機器學習工程師及《Hugging Face and coauthor of Natural Language Processing with Transformers》一書共同作者 「本書包含學習生成式AI的一切資源，包括全面的解說、深思熟慮的技巧，與DIY練習，可謂應有盡有。」 —Luba Elliott，AI藝術策展人，elluba.com 深入的理論解析與實用的程式碼範例，帶您掌握生成文本、圖像和音訊的最新技術。無論您是數據科學家還是軟體工程師，本書都將助您輕鬆上手，創造出令人驚豔的AI生成作品。立即開啟您的生成式AI之旅，讓創意與技術完美融合！ 本書將教導資料科學家和軟體工程師，如何使用生成式媒體技術和人工智慧來創造新穎的圖像或音樂。書中介紹了理論概念，並提供豐富的程式碼範例和插圖，讓讀者能夠在Google Colaboratory、Kaggle或Hugging Face Spaces等服務上執行這些範例，並學習使用開源庫。 本書還探討了從頭開始訓練和使用大型預訓練模型之間的權衡，如何建立能夠修改圖像風格的模型，以及調整變形模型以達到創意目的。內容涵蓋了文本、圖像和音頻等多種數據類型的生成模型，並詳細講解了Transformer和擴散模型等先進技術的構建和訓練方法。最後介紹了如何訓練一個能夠根據個人風格撰寫文字的模型，以及如何部署模型作為互動展示或服務。 -------------------------------------------------- 透過這本實作指南，學習運用生成式AI技術來建立奇妙的文本、圖像、音訊，甚至音樂。你將瞭解最先進的生成模型如何運作、如何微調與調整它們來滿足需求，以及如何結合現成的基礎模組來建立新模型，並在不同領域中開發創新的應用程式。 這本首選指南透過豐富的範例程式與容易瞭解的插圖來介紹理論概念，並帶你實際應用它們。 你將學習如何透過開源的程式庫來應用transformers和擴散模型，並探索程式、研究幾個既有的專案，藉以完成你的專案。 • 建立並自訂文本與圖像生成模型 • 瞭解「使用預訓的模型」與「微調自有的模型」之間的取捨 • 做出能夠以任意風格生成、編輯與修改圖像的模型，並運用它們 • 為各種創意用途量身打造transformer和擴散模型 • 訓練能夠反映獨特風格的模型 作者推薦先備書籍 •《精通機器學習》https://www.gotop.com.tw/books/BookDetails.aspx?Types=v&bn=A712 •《寫給程式設計師的深度學習》https://www.gotop.com.tw/books/BookDetails.aspx?Types=v&bn=A645

LangChain學習手冊｜使用 LangChain 與 LangGraph 建構 AI 與 LLM 應用程式

若要打造可推理及提取外部資料、理解前後脈絡、可投入正式環境的 AI 應用程式，你就必須熟悉熱門的開發框架與平台 LangChain。它可以用來建立、執行與管理有自主行動能力的 app。目前已有許多頂尖公司採用 LangChain，包括 Zapier、Replit、Databricks 等。對於已經學會 Python 或 JavaScript，且想要掌握 AI 能力的新手開發者而言，本書是必備的學習資源。 作者 Mayo Oshin 與 Nuno Campos 透過實用的見解與深入的教學，帶領你逐步掌握 LangChain 的運用。從基礎概念開始，一步步帶你建立一個可正式上線，並且能夠使用個人資料的 AI agent。 • 運用 retrieval-augmented generation（RAG）技術，結合外部的即時資料來提升 LLM 的準確性。 • 開發並部署能夠與使用者聰明地互動，並且記得前後脈絡的 AI 應用程式。 • 透過 LangGraph 來使用強大的 agent 架構。 • 整合並管理第三方 API 與工具，以擴充 AI 應用程式的功能。 • 監控、測試與評估 AI 應用程式，以提升效能。 • 瞭解 LLM app 開發的基礎知識，並學習如何在 LangChain 上加以活用。 ------------------------------------------------------------- 「本書包含條理分明的講解和可落實的技巧，是掌握 LangChain 的強大功能，並用它來製作可上線的生成式 AI 與 agent 的首選資源。對於想充分利用此平台之潛力的開發者來說，是必讀之作。」 ── Tom Taulli，IT 顧問暨《AI輔助程式開發》作者 「這本完整的指南涵蓋文件提取與檢索，以及在正式環境中部署與監控 AI agent 的完整知識。透過引人入勝的範例、直覺的圖解與實際的程式碼，讓 LangChain 變得既有趣又好玩！」 ── Rajat K. Goel，IBM 資深軟體工程師 「這是一本完整的 LLM 指南，不只介紹基礎知識，也探討生產階段，充滿技術見解、實用策略，以及強大的 AI 模式。」 ── Gourav Singh Bais，Allianz Services 資深資料科學家暨技術內容撰寫人

AI-900：Microsoft Azure AI Fundamentals人工智慧核心能力國際認證應考攻略

Microsoft Certified Fundamentals(MCF)，由微軟與國際專業認證考試機構Certiport合作推出。依工作角色職能規劃認證類別，角色職能含概系統管理員、DevOps工程師、資料工程師、程式開發人員、AI工程師、商務功能顧問、安全性工程師、資料科學家、雲端解決方案架構師。透過MCF使應試者以階段式全盤理解微軟雲服務在人工智能、大數據、資料科學、商業智慧和雲端運算等領域的實務應用。 本書整理 Azure AI Fundamentals 認證考科綱要所涵蓋的知識，包含人工智慧工作負載和考慮、Azure 機器學習基本準則、Azure 電腦視覺、Azure 自然語言處理以及 Azure Open AI 服務與生成式 AI 的介紹，考生可透過本書各章節重點內容，迅速掌握應考方向與重點。

GitHub Copilot學習手冊｜效率倍增的AI程式設計力

GitHub Copilot學習手冊｜效率倍增的AI程式設計力 「《GitHub Copilot學習手冊》是實用、有深度、貼近日常開發方法的一本書。」 ——Andrew Stellman，開發者、團隊主管、講師與作者 「每一位程式設計師都要瞭解AI輔助程式設計，GitHub Copilot顯然是這個領域的龍頭，而Brent的這一本書是帶你精通這款強大工具的終極指南。」 ——Tom Taulli，《AI輔助程式開發》作者 使用GitHub Copilot的生成式AI來大幅提升程式設計效率！在這本實用指南中，作者Brent Laster將教你如何使用生成式AI來迅速寫出更好的程式、輕鬆生成測試程式、在任何開發階段寫出完善的文件…等。本書也會探討進階用法——例如利用Copilot的Agent功能來自動新增功能，以及自動審查pull requests。 《GitHub Copilot學習手冊》適合任何程度的開發者、測試人員、DevOps工程師，以及軟體專業人士。本書除了介紹基本知識外，還會深入討論Copilot Edits、Agent模式與Copilot Vision。你也將學習建立自己的Copilot擴充套件以擴展功能。不論你使用的是Python、JavaScript還是其他語言，本書都能幫你充滿信心地將AI整合到開發流程中。 - 利用即時的AI建議來探索與瞭解陌生的程式與演算法 - 精通行內補全與聊天介面，將常見任務自動化 - 快速、輕鬆地將自然語言提示詞轉換為完整的函式、測試與文件 - 利用背景資訊與提示詞來優化AI生成的結果，以獲得量身打造的解決方案 - 在IDE中透過AI的協助來簡化功能開發與重構

AI生成影音創作：超好用的文案、圖像、影片、音樂實戰技(第二版)

ChatGPT、Leonardo.Ai ｘ Fliki、DID、Canva、Suno AI、Runway AI實例應用 迅速變革的數位時代，AI不僅是改變我們與世界互動的方式，更是重新定義創意。本書教您如何結合生成式AI，把腦海中的點子轉化為實際作品，並在競爭激烈的創作時代中脫穎而出。 📢 【精選實作範例】： ◎ 自動生成行銷短片：透過ChatGPT的創意輸出、Leonardo.Ai的視覺生成，以及Fliki的巧妙整合，您的行銷短片將驚艷全場。 ◎ 虛擬代言人：讓一張靜態照片瞬間擁有微笑、說話與情感傳達的能力。DID技術讓虛擬代言人走進廣告、娛樂與教育領域，成為吸引目光的全新亮點。 ◎ 著色繪本：AI與藝術的結合，讓著色繪本變成孩子的學習樂園。邊畫邊學，激發創意，同時增進親子互動，共享充滿色彩與科技的美好時光。 ◎ 兒童有聲故事書：融合有聲敘事與精緻插畫，兒童有聲故事書讓學習與娛樂完美結合，成為啟發孩子創造力的新世代教育工具。 ◎ LINE貼圖創作：ChatGPT幫您構思，Leonardo.Ai創造精美圖像，Canva完成編排與細修，讓您輕鬆推出人氣LINE貼圖並賺取收益。 ◎ 祝賀影片：您的祝賀影片有專屬故事、有生動圖片、有動感音樂。透過Ai工具的無縫合作，讓祝賀影片既專業又溫馨。 ◎ Google AI Studio：圖、影、對話一次搞定，讓您的靈感秒速變成作品。 【超值加贈】「運動賽事開場」實作教學影片、「運用ChatGPT 4o進行圖片生成」PDF檔電子書

生成式AI核心素養｜掌握提示工程開啟跨界智慧應用(含CCS生成式AI人工智慧核心能力國際認證模擬試題)

Critical Career Skills（CCS）是由Pearson VUE／Certiport推出，符合現今產業趨勢的關鍵職業技能認證，透過CCS各項認證指標訓練，可驗證考生是否確實掌握業界所需與具備雇主所需的資訊技術與商務溝通技能，幫助考生為未來職涯做好準備。 本書整理了CCS Generative AI Foundations生成式AI人工智慧核心能力國際考科綱要所涵蓋的資訊技術與重點知識，考生可透過精進學習本書各章節重點內容，迅速掌握應考方向，並可無縫整合進各類學校／企業內部教育訓練、輔導培訓、認證考核、就業輔導，導入課程使用。

ChatGPT × Google Apps Script雲端自動化實戰：從構想到上線，跟重複的例行工作說再見！

🎯 ChatGPT × Gmail × Sheets × Calendar × Docs × Drive × Forms × LINE Bot 把重複的例行工作交給程式，專注更有價值的事！本書將ChatGPT、GAS與Google雲端服務串接起來，從想法具體化、產出程式碼，到測試與修正，帶您一步步完成能落地的自動化系統，即使沒有程式背景也能做到。 精彩實作案例： ■ 生日祝福自動寄送：每天自動比對名單，寄出客製化郵件，並記錄寄送狀態。 ■ 會議室預訂全自動：表單申請、試算表審核，一鍵新增／取消日曆事件。 ■ 保固書自動生成與歸檔：從資料選取到 PDF 生成、規則命名、雲端歸檔與寄送。 ■ 報價單快速套版：勾選品項即可自動填入範本，計算小計與總價，建立分享連結。 ■ 合約文件輕鬆生成：套用範本自動填欄位，PDF 輸出並規則命名，存入指定資料夾，流程全自動。 ■ 智能檢貨單快速產出：設定品項與數量，自動套版計算金額，一鍵輸出檢貨單，省時又精準。 立刻把想法交給 ChatGPT，協助你整合 Gmail、Sheets、Calendar、Docs、Drive，打造自動化工作流程，讓您把時間拿回來，專注更重要的事。 適合職場新人、行政／總務、人資、需要大量文書處理的管理者，以及希望把流程自動化的創意工作者，不會寫程式也能上手。

AI輔助程式開發｜從規劃到部署全流程高效升級

🚀 不只是用AI寫Code，而是完整的AI輔助全流程開發思維。 跟著本書一起改寫AI開發時代的遊戲規則，讓AI成為最佳的開發夥伴！ 本書不只教你用AI寫Code，並涵蓋從需求規劃、程式設計、測試、部署等完整開發流程，你將學到 AI 在每個階段的最佳實踐。不論是希望加速開發流程的工程師，或是想深入理解AI輔助開發的技術領導者，都能從中獲得超實用的見解。 本書內容包括： ✔️ AI在軟體開發的實際應用與案例分析 ✔️ 如何利用AI工具提升程式碼品質與效能 ✔️ AI輔助測試與除錯的最佳方法 ✔️ 優化部署流程，提升軟體交付效率 ------------------------------------------------------------- 「我們在六個星期內，就把向量搜尋的功能順利加入Cassandra，其中Copilot和ChatGPT絕對是我們能在期限內完成任務的重要關鍵；不過，大多數開發者卻不知道該如何善用這類AI工具。Tom這本書就是很棒的入門方式，可以讓你省下無數嘗試錯誤的寶貴時間。」 —— Jonathan Ellis，DataStax共同創辦人兼首席技術長 本書會提供一些實用的建議，讓你學會如何把各種AI開發工具運用到創建程式碼的所有階段，包括需求、規劃、設計、編寫、除錯和測試。無論是初學者或資深的開發人員，都可以透過本書學會運用各式各樣的AI工具，涵蓋範圍從通用的LLM（ChatGPT、Gemini和Claude），到專為程式編寫設計的各類系統（GitHub Copilot、Tabnine、Cursor和Amazon CodeWhisperer）。 你也可以學習到更多特別設計的生成式AI工具，完成一些像是以文字生成圖片之類的任務。 作者Tom Taulli提供了一套完整的模組化程式設計方法論，這套方法論與大家利用提示來生成AI程式碼的做法非常契合。這本指南還介紹了如何以通用的LLM來學習程式語言、解釋程式碼，或是把程式碼從某一種語言轉換成另一種語言的最佳做法。 本書探討了： ．AI開發工具的各種核心能力。 ．較熱門的AI系統（例如GitHub Copilot）其優缺點及實際的使用案例。 ．使用ChatGPT、Gemini、Claude之類的通用LLM來進行程式設計的各種做法。 ．在軟體開發生命週期中使用AI開發工具，包括需求規劃、撰寫程式、除錯、測試等各個階段。 ．軟體開發相關的提示工程。 ．用AI輔助程式設計的做法，來處理一些繁瑣的任務（例如編寫正則表達式）。 ．如何運用那些能讓你少寫一些程式碼、甚至完全不用寫程式碼的AI工具。

Certiport ITS Artificial Intelligence 人工智慧核心能力國際認證應考攻略

Information Technology Specialist（ITS）是由Pearson VUE／Certiport推出符合產業趨勢的資訊科技認證，涵蓋IT資訊技術、資料庫、軟體研發、新興科技四大領域，透過 ITS 各項認證指標訓練，可驗證考生是否確實掌握業界所需與具備雇主所需的 IT 技能，幫助考生為未來職涯做好準備。 本書整理了 ITS Artificial Intelligence 人工智慧 認證考科綱要所涵蓋的資訊技術與電腦技能，考生可透過精進學習本書各章節重點內容，迅速掌握應考方向。

AI 精準提問 × 高效應用：DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot一本搞定

別人用AI快速搞定工作，你卻還在摸索？ 明明問題很簡單，AI卻答非所問？ 問題不在AI，而是在於你的提問方式！ 本書一步一步教你： ✔ 怎麼設計讓AI秒懂的精準提示詞 ✔ 怎麼把模糊需求拆解成清晰、可執行的指令 ✔ 怎麼掌握「一套提問邏輯」，輕鬆駕馭所有主流AI平台 讓AI從此精準、高效地為你所用！ 📌 本書從實際場景出發，深入淺出教你掌握精準提問的技巧與架構，100%適用於各大生成式AI平台，包括ChatGPT、Claude 、Gemini、Copilot、DeepSeek等。 你將學會從「模糊需求→精準指令」，徹底解決AI「聽不懂」的痛點。 本書內建完整提問邏輯與大量提示詞模板，馬上就能幫你： 【高效對話】一次搞定AI回覆，不再反覆調整 【即學即用】迅速掌握角色指令、逆向提問、結構化提示詞技巧 【立即上手】豐富的實用案例、場景式模板，隨翻即用 從現在起，讓AI真正聽懂你！ 本書適合： ◎ 對 AI 有興趣，卻不知如何開始的新手 ◎ 想用 AI 提升效率的職場上班族與主管 ◎ 需要快速產出簡報、報告、文案的知識工作者 ◎ 不會寫程式，也想靠 AI 解決工作的使用者 ◎ 想讓 AI 成為職場超能力，加速成長的學習者 ⭐【超值加贈】50 種高效提問模板，讓您立即複製、輕鬆應用

LLM語意理解與生成技術完全開發

AI 語言技術的進步，正以前所未有的速度改變世界！ 「Jay和Maarten一如既往地運用精美的插圖為複雜主題提供深具洞察的描述。對於任何想了解大型語言模型背後主要技術的人來說，這本書都是寶貴的資源。」 —Andrew Ng（吳恩達)，DeepLearning.AI 創辦人 「我想不出有哪本書比這本書更重要，值得現在就去閱讀。書中的每一頁，我都學到在這個語言模型時代，對於成功至關重要的知識。」 —Josh Starmer，StatQuest 想深入了解大型語言模型的奧秘，並將其應用於實際專案中？ 《Hands-On Large Language Models》正是為你量身打造的指南！ 由知名AI專家Jay Alammar和Maarten Grootendorst執筆，透過近300幅精美圖解，帶你輕鬆掌握LLM的核心概念和實踐技巧。 無論是文案撰寫、摘要生成，還是建立先進的語義搜尋系統，本書都提供了詳盡的步驟和範例，助你在AI領域中脫穎而出。快讓《Hands-On Large Language Models》開啟你的 AI 進階之旅！ -------------------------------------------------------- 近年來，AI在語言處理領域取得了驚人的突破。隨著深度學習的快速發展，語言AI系統在文字寫作與理解方面的能力，比以往任何時候都更加出色。這一趨勢正在催生全新的功能、產品，甚至是全新的產業。透過本書視覺化的教學方式，你將學習如何運用這些強大技術，掌握實用工具與關鍵概念，並能立即應用於你的專案中！ 你將學會如何運用預訓練的 LLM 進行文案撰寫與摘要生成；打造超越傳統關鍵字匹配技術的語義搜尋系統；運用現有的函式庫和預訓練模型，來進行文本分類、搜尋與聚類。 本書將助你深入理解： • Transformer語言模型的架構，掌握文本生成與語意表達的核心技術。 • 構建高效的LLM流程，對文本資料進行聚類並探索其主題。 • 透過密集檢索（dense retrieval）與重新排名（reranking），構建超越關鍵字匹配的語義搜尋引擎。 • 從提示工程（prompt engineering）到檢索擴增生成（RAG），探索生成式AI的各種運用方式。 • 深入學習如何訓練 LLM，針對特定應用進行優化，包括生成式微調（generative fine-tuning）、對比微調（contrastive fine-tuning）與上下文學習（in-context learning）。 • 透過生成式模型微調（Generative Model Fine-tuning）、對比式微調（Contrastive Fine-tuning）以及情境學習（In-context Learning），更深入地了解如何訓練LLM，並針對特定應用進行最佳化。

Deep Learning 5｜生成模型開發實作

這是暢銷書系列《Deep Learning》的第5集，本次的主題是「生成模型」。 書中延續此系列的風格，以連貫的故事介紹從「常態分布」到「擴散模型」的技術。你可以累積學到的知識，一步一步練習操作，不斷累積學習成果，最終完成類似「Stable Diffusion」這樣的AI影像生成模型。 技術的有趣之處在於細節，從零開始建構，挑戰各種公式。

AI工程｜從基礎模型建構應用

⭐⭐⭐⭐⭐ Amazon五星好評 🏆 機器理論#1 🏆自然語言處理#1 🏆企業應用#1，霸榜超過30週 「本書提供了一個全面且結構清晰的指南，涵蓋建構生成式AI系統的基本面向。對於希望在企業內推展AI的專業人士來說，這是一本必讀之作。」 ——Vittorio Cretella，前 P&G and Mars 全球資訊長 「Chip Huyen很懂生成式AI，她是一位卓越的教師和作家，她的著作在幫助團隊將AI導入產品上發揮了重要作用。憑藉深厚的專業知識，《AI工程》是一本深入且全面性的指南，幫助讀者產出構建生成式AI應用。」 ——Luke Metz，ChatGPT共同創建人，前OpenAI研發經理 打造真正可用的LLM應用！ 從架構設計到部署評估，帶你一次打通 AI 工程實務全流程。 面對LLM，你是否也曾困惑： •該怎麼選模型，Prompt要怎麼設計？ •模型要微調，還是直接上線？ •部署、監控、評估效果要怎麼做？能讓AI自評嗎？ •又該如何避免幻覺、安全性、延遲等應用風險？ 無論你是AI工程師、ML工程師、資料科學家、工程經理、技術產品經理，或是AI工具開發者、研究人員、求職者，本書都能幫助你跨出關鍵第一步！ 📌 從零開始建構AI應用，或將原型提升至生產環境 📌 解決幻覺、安全性、延遲與成本等應用挑戰 📌 簡化團隊AI開發流程，讓系統更快、更穩、更可靠 📌 在組織內有效運用基礎模型，提升業務價值與團隊能力 📌 了解AI的能力與限制，釐清AI工程師的核心技能 ----------------------------------------- 基礎模型促成了新的AI使用案例，降低了建構AI產品的進入門檻，將AI從一門深奧的學科，轉化為沒有任何AI經驗的人都能使用的強大開發工具。 在這本易懂的指南中，作者Chip Huyen認為AI工程就是運用現有基礎模型建構應用的流程。AI應用開發者會看到包括模型、數據集、評估基準，以及看似無窮無盡應用模式的AI領域，本書也介紹了開發AI應用並可高效部署的實用框架。 •理解什麼是AI工程及其與傳統機器學習工程有何不同 •學習開發AI應用的流程、每個步驟的挑戰，以及應對這些挑戰的方法 •探索包括提示工程、RAG、微調、代理和數據集工程的各種模型適配技術，並理解它們運作的方式與目的 •檢視服務基礎模型時的延遲和成本瓶頸，及如何克服這些問題 •針對需求選擇正確的模型、指標、數據和開發模式 本書與《設計機器學習系統》互為補充，進一步探索AI工程的實務應用。

不用自己寫！用GitHub Copilot搞定LLM應用開發

用GitHub Copilot實現你對AI開發的所有想像！ 在以前，想要邁入程式設計的世界，除了腳踏實地學會語法、函數與邏輯，還得靠長時間不懈的練習，沒有捷徑可走。而對於完全不懂程式語言的人來說，即使滿腔創意，也難以實現腦中的想法。但如今，隨著 AI 技術快速發展，這樣的願望終於能夠實現，「人人都能寫程式」的時代真的來了！ 本書的兩位作者，力求以平實易懂的語言和直覺實用的案例，帶領讀者掌握 AI 時代全新的程式編寫方式，感受寫程式的樂趣，更重要的是，把心中醞釀已久的點子與夢想，一步步化作真實。 🔰零基礎輕鬆起步 從環境建置到語法應用，逐步教學帶你打好基礎。就算沒寫過程式，也能跟著學會開發實用的 AI 應用。 🛠 真實場景實戰案例 精選貼近生活與工作的案例，學習成果即刻轉化為實用技能。 🔗附屬程式碼 詳細教學搭配完整程式碼資源，學習與實作無縫接軌，操作更便捷。 🤖 聚焦 VS Code + GitHub Copilot，快速養成 AI 開發思維 深入剖析 AI 輔助程式編寫的原理與操作方式，讓你理解不只是「怎麼寫」，更知道「為什麼這樣寫」。 本書專為熱愛程式設計的玩家與專業開發者量身打造！全書分為十大章節，以VS Code＋GitHub Copilot為核心工具，系統性地帶領讀者探索人工智慧在程式設計領域的無限可能，並聚焦於運用AI輔助程式編寫工具，讓程式設計學習更簡單、開發更高效，即使沒有深厚程式背景，也能輕鬆跨入程式的世界。 從AI輔助程式編寫的基本概念出發，帶領讀者揭開AI程式設計的神秘面紗，並認識GitHub Copilot等工具。這些工具能透過AI輔助完成程式設計與建議，大幅提升程式開發效率與品質。 書中不僅講解理論，更精心設計豐富的實戰案例，如「大量文件翻譯」和「網頁版智慧對話機器人」等。這些案例不僅生動展現AI工具在實際開發中的強大能力，更提供詳細的步驟和程式碼範例，確保讀者不但能輕鬆上手，還能應用到真實專案，最終將所學轉化為解決實際問題的能力。 不論你是學生、工程師，還是轉職中途的學習者，都能透過本書掌握AI輔助程式設計的精髓，將AI技術運用自如，提升自己的程式設計技能和工作效率。

生成式AI提示工程｜以前瞻性的設計打造穩定、可信任的AI解決方案

來自業界專家的推薦📢 「Mike和James是這領域的大師，這絕對是我讀過關於提示工程的最棒書籍之一。」 ── Dan Shipper，Every共同創辦人與CEO 「如果想要提升AI系統的準確性和可靠性，這本書在你的書架上足有一席之地。」 ── Mayo Oshin，Siennai Analytics創辦人與CEO，LangChain早期貢獻者 ChatGPT、DALL-E這類大型語言模型（LLM）和生成擴散模型具備了前所未有的潛力。經由網際網路上的公開文字與圖像訓練之後，這些模型可應用於各種任務。由於進入門檻大幅降低，幾乎任何開發者都能利用AI模型來解決以往不適合自動化的問題。 透過本書，你將掌握生成式AI的扎實基礎，並學習如何將這些模型應用於實際情境。在將大型語言模型與生成擴散模型整合至工作流程時，多數開發者往往難以生成可供自動化系統使用的可靠結果，本書作者James Phoenix與Mike Taylor將深入解析提示工程的核心原則，讓你在正式部署後能與AI高效共事。 本書精彩內容： • 適用於不同模型且未來也依然有效的提示五大原則。 • 使用LangChain等函式庫和框架，將生成式AI應用於實際案例。 • 評估GPT-4和DALL-E 2等OpenAI模型與其他包括開放原始碼模型的替代方案，分析比較各自的優勢與弱點。 • 這些原則如何實際應用在自然語言處理、文字與圖像生成以及程式開發領域中。

動手做AI Agent：LLM應用開發實戰力

想打造自己的AI助手，卻不知道從何開始？ 用最熱門的LLM技術，打造真正會思考、會執行任務的AI Agent。 從零開始也不怕，帶你完整實作七種不同任務的AI應用，掌握開發實戰與最新技術趨勢！ ------------------------------------------------------ 準備好和AI Agent一起開啟智慧新時代了嗎？ 本書將帶你深入探索AI Agent的開發關鍵。 從技術框架、開發工具到應用趨勢，通通幫你整理到位。 打造能聽懂人話、會主動幫你解決問題的超強AI夥伴！ 從GPT-4到LangChain、LlamaIndex、MetaGPT，一步步做出真正「會理解、會規劃、會執行任務」的智慧型AI Agent。 書中以中小企業需求為場景，帶領讀者從零開始打造七種強大實用的AI應用，包括智慧排程、辦公自動化、知識整合、RAG、……等熱門任務。 不論你是工程師、研究人員、產品PM，還是AI新手，只要對AI Agent有興趣，都能在本書中找到清晰的技術架構與實用的開發步驟。 ✔️ 全書實作導向，讓AI不只聊天，更能主動幫你工作！ 📌本書特色： ．從零開發AI Agent，人人都能輕鬆上手 ．詳解LLM×Agent的技術架構與開發流程 ．精選熱門技術GPT-4、LangChain、LlamaIndex一次掌握 ．七大實戰應用任務，涵蓋智慧排程、RAG、文件處理等 ．對應企業需求，實作情境貼近真實工作場景 ------------------------------------------------------------- 人工智慧時代，一種全新的技術——Agent正在崛起。 這是一種能夠理解自然語言並生成對應回覆，並且執行具體行動的人工智慧體，它不僅是內容生成工具，更是串聯複雜任務的關鍵樞紐。 本書將探索Agent的奧祕，內容包括從技術框架到開發工具，從實際操作專案到第一線發展，在帶著讀者動手打造7個功能強大Agent的同時，深入解析Agent的設計與實作，最後並展望Agent的發展性和未來趨勢。 適合對Agent技術感興趣或致力於該領域的研究人員、開發人員、產品經理或公司負責人，以及大專院校的相關領域師生。 內容以兩位虛擬角色互動的方式，帶領讀者進入極富趣味的Agent開發之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAI Assistants API、LangChain、LlamaIndex 和MetaGPT 等關鍵技術，在辦公自動化、智慧排程、知識整合以及檢索增強生成（RAG）等領域，親身體會Agent的非凡表現，並攜手開啟AI時代的無限可能！