APCS大學程式設計先修檢測完勝教材｜使用Python

語法解說 > 範例說明 > 問題分析 > 程式設計 > APCS詳解 ★ 培養程式設計基本素養，掌握APCS檢測重點 ★ 精選具代表性與實用性的範例，強化解題能力 ★ 演練APCS程式識讀與程式實作，搭配完整解析 APCS檢測之程式識讀與程式實作皆採用Python進行解題。由於Python語法簡潔、函式功能強大，適合在時間有限的情況下完成程式實作。因此，本書採用Python進行程式識讀解說與程式實作練習，使教師易於教學，初學者也能順利高分通過APCS檢測。 ※ 資深教師共同執筆 由科技大學程式設計教師與補教界 APCS 專業教師共同編著，依據高中職及大專院校初學者應具備的程式設計基本素養，精心規劃適合入門學習的教材內容。 ※ 程式設計技能養成 從語法解說、範例說明到程式設計，循序漸進地進行範例實作與解說。培養初學者的邏輯思考與問題解決能力，逐步掌握程式設計技巧，並建立APCS檢定所需的應試能力。 ※ 內容多元範例豐富 涵蓋資料型別、變數、運算式、流程控制、陣列、函式、遞迴、變數生命週期、結構與自定資料型別等，內文解說融入APCS重點，所提供範例貼近日常生活，能學以致用。 ※ APCS先修檢測訓練 提供 APCS 程式識讀與程式實作的完整演練及詳細解析，讓初學者能在學習後立即練習、加深印象，順利獲取高分，同時也方便教師教學。 ※ 更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道https://www.youtube.com/@happycodingfun

零基礎學Vibe Coding：用AI做出網站、App與工作自動化工具

✦ 不用寫一行程式，用講的就能做 ✦ Claude Code、Antigravity實戰 ✦ 網站、銷售頁、名單磁鐵、儀表板完整實作 從零開始帶領你認識Vibe Coding的核心概念，學習如何選擇AI開發工具、撰寫有效提示詞，並透過實際案例完成網站、App、品牌銷售頁、數據儀表板與工作自動化工具。 全書以職場需求為導向，不只教你如何做，也培養你判斷AI生成程式碼品質與適用範圍的能力，讓你在AI時代具備與工程師協作、快速實現創意的全新能力。 無論你是行銷人員、產品經理、業務、創業者，或任何希望提升工作效率的職場人士，都能透過本書開啟自己的AI開發之路。 ✔ 零程式基礎也能上手，以AI與視覺化工具完成開發。 ✔ Step by Step實作流程，從構想到部署完整帶領。 ✔ 6大職場專案案例，打造真正可用的網站與工具。 ✔ 掌握CLEAR提示詞框架，提高AI協作效率。 ✔ 建立AI程式碼品質、安全與風險管理觀念。 【超值加贈】提示詞模板庫 • 常見錯誤訊息急救指南

超越 Vibe Coding｜從寫程式到AI協作開發

🚀 從「學寫程式」進化到「與 AI 一起開發」 Google工程領袖Addy Osmani帶你掌握AI協作開發的實務方法，從程式生成到產品落地，建立面向未來的軟體工程思維。 ✦ 來自業界專家的推薦 ✦ 「AI正在改寫軟體工程的遊戲規則，本書正是每一位現代軟體工程師都需要的實用指南。Addy Osmani示範了如何將AI原始而強大的程式開發能力轉換為深思熟慮的可靠產品，並協助讀者在擁抱這股推進力的同時，仍可兼顧系統的穩定性、可維護性與長期價值。」 ——Sergio Pereira，兼職CTO、《Generative AI for Software Development》作者 AI正在改變軟體開發的樣貌，使程式設計師的角色從親自撰寫程式碼，轉變為透過意圖驅動、與AI協作的開發模式。Vibe Coding（氛圍式程式開發）——一種提示優先的探索性方法，開發者只需用自然語言描述需求，接著就讓大型語言模型補齊細節。這代表著開發者角色的重大轉變：從編寫程式碼變成引導程式碼。然而，Vibe Coding也伴隨著一個重要的警示：就像一輛高速探索載具，它可能在短時間內就把你帶離既定路線。本書將深入探討GitHub Copilot、OpenAI Codex這類AI驅動的程式助理，如何重塑我們以往打造軟體的方式——不只能將例行的程式任務自動化，甚至開始影響系統架構與設計決策。 本書將為開發者、技術主管與組織提供一套有效導入AI至工作流程的實務策略。你將學會如何為AI設定清楚的目標與限制條件、批判性審視AI所產生的程式碼，並將這些成果整合成一致且可運作的整體。無論你是正在導入AI工具，還是為軟體工程的未來做準備，本書都能透過豐富的見解與實作範例，協助你持續精進技能，從容面對不斷演進的技術環境。 本書精彩內容： • 理解AI輔助開發如何重塑程式設計的樣貌。 • 掌握精煉、驗證與除錯AI產生程式碼的技巧，並理解大型語言模型生成結果的錯誤方式與原因。 • 探索多代理程式開發系統與AI驅動的軟體開發工作流程。 • 適應AI在開發流程中日益重要的定位，為你的職涯做好長期準備。

C語言最佳實踐

「集結數十年的程式設計最佳實務做法與心得，追求卓越程式碼的開發者必讀。」——Linux Virtual Server開源專案創始人創始人、阿里雲 前CTO 章文嵩 「對設計模式、狀態機與多種測試方法有深刻洞察，對於希望提升大規模軟體開發能力者尤為寶貴。」——清華大學計算機系軟體所副所長 陳渝 本書是作者近30年開發與維護MiniGUI、HVML等開源專案的經驗總結，專為協助具備C語言程式編寫經驗的軟體工程師，在短時間內有效提升設計和編程能力。 ✅30年開源實戰經驗：作者毫無保留分享開源專案的開發與維護心法。 ✅程式碼藝術一目了然：從可讀性、可維護性，到介面設計、效能優化與單元測試，本書教你如何撰寫優雅且高效的C語言程式碼。 ✅CMake專案維護利器：掌握CMake構建系統，提高程式碼可移植性，靈活管理功能模組，自動生成原始碼，讓專案維護更加輕鬆自如！ ✅介面設計與解耦實戰：深入C語言介面設計模式，學習如何解耦程式碼與資料，實現模組化設計，並掌握狀態機在C程式中的應用，打造高效的斷詞器與解析器。 ✅效能優化與測試實踐：從效能優化到測試開發，本書提供一系列避免低效程式碼的策略，帶你掌握單元測試、測試框架與高效除錯技巧！ 全書三大篇章： ◆ 基礎篇：建立高品質開發規範 從可讀性與可維護性出發，闡述如何提高程式碼的可讀性、寫好標頭檔並妥善使用、正確理解編譯警告並消除潛在的問題、定義與使用常數等，介紹如何有效利用建置系統產生器（CMake）來維護專案。 ◆ 模式篇：駕馭複雜系統的設計模式 深入闡述C語言程式中常見的介面設計模式，說明如何在C程式中解耦程式碼與資料、利用子驅動程式實作模型、設計可載入的模組等，並介紹狀態機的概念，以及在C程式中如何利用狀態機實作分詞器、剖析器等。 ◆ 品質篇：極致效能與穩定性挑戰 從效能與單元測試出發，解析如何避免在C程式中寫出低效率程式碼、進行單元測試、使用常見的單元測試框架等，並介紹若干高效率的技巧與工具來除錯C程式。 【推薦讀者】 從事系統軟體、嵌入式系統、物聯網（IoT）開發的專業C語言程式設計師。 追求寫出卓越、高效能、工業級穩定程式碼的開發者。 資訊工程相關科系高年級及研究所學生。

打造工程策略｜在技術取捨中做出關鍵決策

Amazon 4.5★、goodreads4.3★ 讀者好評 「這正是我要找的理論與實務結合的絕佳合集。」 「非常詳盡，隨著職業生涯的發展學習。」 本書聚焦於軟體組織如何建立與落實工程策略，說明工程決策如何與企業目標、產品路線與團隊文化整合。作者從策略制定、技術投資取捨、工程效率提升到跨團隊協作，提出一套可實踐的方法論。書中以實務案例解析企業如何在技術債、系統擴展與創新速度之間取得平衡，並提供具體的策略思考框架與評估指標。相較單純技術書，本書更偏向工程管理與技術領導，適合技術主管、架構師及資深工程師理解如何透過策略規劃提升組織整體競爭力。對正面臨數位轉型或技術規模成長的團隊，具有高度參考價值。 ---------------------------------------- 許多工程師以為自己的組織沒有工程策略，但事實上，策略通常存在，只是沒有發揮作用。Will Larson 在本書中，以豐富的實例為基礎，提供一套結構化的方法，帶領讀者穿越技術與組織的複雜迷霧，打造真正有效的策略。 本書適合資深工程師、工程主管、架構師，以及對策略思維感興趣的所有技術工作者。全書涵蓋從診斷問題到策略推行的完整流程，並以Stripe、Uber、Calm等知名企業的真實案例為核心，深入剖析系統遷移、API 淘汰、平台投資…等關鍵決策背後的思維脈絡。你不僅能學到技術規劃的方法，更能掌握溝通、治理與系統思考的實戰技巧。無論你是帶領團隊方向的工程師，還是推動全公司變革的決策者，本書都能幫助你做出經得起時間考驗的決策。 • 從第一原理出發，建立經久耐用的工程策略 • 應用Wardley圖與系統模擬等方法 • 無論你是Staff級以上工程師或高階主管，都能找到適合的策略切入點 • 從詳細的跨產業案例研究中學習真實教訓 • 循序漸進提升策略素養與組織影響力

10倍速Flutter App開發實戰：Cursor AI協作 × Figma UI設計

🚀 讓AI不只是幫你寫程式，更能加速整個開發流程！ AI 已經讓程式開發的方式正在改變。 學會 Flutter，更要學會如何讓 AI 成為你的開發夥伴。 從 AI 生成程式碼、Figma UI 設計，到 Dart、Flutter 與完整 App 實作，一次掌握 AI 時代的 App 開發新流程！ Flutter是使用率最高的跨平台技術，它也是當今唯一能夠完整涵蓋Android、iOS、Windows、Mac、Linux和Web的超級解決方案。為了幫助讀者理解Flutter程式架構，本書先介紹Dart語言的語法，再逐步進入Flutter程式開發的主題，並學習使用目前最熱門的AI輔助程式開發工具――Cursor。此外，讀者也將學習使用Figma網站設計App的操作畫面，再讓AI依照設計圖生成程式碼。本書還會介紹其他利用AI加速App開發的技巧。 ✔ 學習最熱門的AI輔助程式開發工具。 ✔ 學習使用Figma設計App介面設計。 ✔ Dart程式語言教學。 ✔ 介紹App畫面編排技巧，滿足各種設計需求。 ✔ 涵蓋文字、按鈕、單複選清單、影像、動畫、對話盒...等各種元件的用法。 ✔ 學會使用App狀態管理套件，包括Riverpod和BLoC。 ✔ 涵蓋資料庫、影像處理、多國語言、Google地圖等重要技術主題。

Scratch從基礎到進階｜打造程式思維與專題能力

基礎×進階×專題整合，一本搞定Scratch程式設計！ 培養運算思維，解鎖學習者的程式超能力！ 以Scratch圖像化程式設計為核心，結合「基礎學習」、「程式應用」與「專題實作」三大主軸，帶領學習者從零開始，逐步邁向創意遊戲設計之路。 《實例導向》每章節以實例為導向，透過做中學的方式來學習每章節的學習目標及重點。 《課綱導向》以108課綱國中資訊科技領域培養運算思維為主軸，涵蓋「演算法」、「程式設計」強調透過實際動手做與專題實作，應用資訊科技解決問題、發展創新能力，以培養具備現代公民應有的科技資訊素養。 《專題導向》先以微課程小單元製作小專題，透過小專題經驗再進入大專題，整合各章節所學習的各種技巧、效果、聲音及程式指令等，建構完整概念及實作經驗。 本書內容分為三大篇:基礎篇、程式篇及專題篇，透過範例與專題實作，在實際操作中理解程式設計觀念，建立完整的運算思維能力。 ★4大核心特色，從零打造您的運算思維力！ 【真正零門檻】告別艱深術語！以最直白、淺顯易懂的方式解說，讓初學者一看就懂，輕鬆學習毫不費力。 【拆解式教學】拒絕光說不練！以「範例解析」為核心，「流程圖」為指引，Step by Step步驟引導，在「做中學」中培養解決問題的能力，自然累積實力。 【大師級專題】壓軸登場！收錄《珍惜水資源大作戰》終極專題，完美整合所學程式技巧與觀念，帶領您從設計到完成作品，累積實作經驗值！ 【翻轉式演練】每章搭配精選學習評量，透過反覆練習舉一反三，有效加深記憶，全面鍛鍊程式邏輯與解題能力。

軟體開發身分安全實務｜開發人員必須掌握的最佳做法

打造預設即安全的軟體系統！ 從身分驗證、授權到機密與憑證管理，一次掌握現代軟體開發的身分安全最佳做法。 機密資訊、身分憑據與機器身分的安全管理，是現代軟體開發過程極為重要的一環，然而卻常被輕忽。DevOps安全往往偏重在漏洞修補，反而忽略了身分驗證、授權及存取控制等重要議題，以致在無意間為資安入侵開啟一扇大門。想要真正發揮保護作用，從專案一開始就該將「身分安全策略」整合到程式碼、基礎架構與各種環境裡。 本書以實務為導向，作者John Walsh、Uzi Ailon和Matt Barker藉由提供概念性框架、技術總覽及實用的程式碼範例，協助讀者彌合軟體開發、IT與資安之間的落差，讓穩固的身分安全機制全面整合至應用程式、CI/CD管線、Kubernetes，以及雲端原生、混合雲與多雲環境、流程自動化、IoT等各種應用情境中。 讀者可從本書學到： • 開發人員在建構更安全應用程式時，必須瞭解的機密資訊與身分管理等關鍵知識。 • 什麼是機器身分、機密與身分憑據，以及如何保護它們。 • 如何保護軟體供應鏈，以建構更安全的應用程式。 • 如何將身分安全融入現代軟體開發實務。

Python 自動化的樂趣｜搞定重複瑣碎&單調無聊的工作 第三版

全球狂銷超過75萬本！ 搞定繁瑣又無聊的工作！ 不要將寶貴的時間浪費在那些連訓練有素的猴子都能完成的工作上！ 快跟著《Python 自動化的樂趣》一起搞定你手上重複瑣碎又單調無聊的工作。 就算是從未寫過任何一行程式碼的讀者，也能學會如何讓電腦幫你完成費時、繁瑣又無聊的苦差事。 如果您曾經花費數小時只為了將檔案重新命名，或是更新電子試算表中數百個儲存格內容，就知道這類工作任務是多麼瑣碎和單調，如果能讓電腦來協助我們完成這些工作該有多好？ 《Python 自動化的樂趣》第三版的內容經過全面修訂，目標是帶領讀者學會使用 Python 語言撰寫程式，讓程式在數分鐘內完成手動處理時需要數小時才能做完的工作，而且讀者無須擁有程式設計方面的經驗也能無痛學習。本書前幾章會透過淺顯易懂的說明方式和令人興味盎然的範例程式，先教讀者 Python 語言的基礎知識，逐步引導讀者寫出第一個 Python 程式，學會處理字串、字典（Dictionary）等其他資料結構，然後使用規則運算式來搜尋和操作文字模式。 掌握基礎知識後，本書會引導各位讀者實際解決專案，從中學習如何利用 Python 自動化來完成以下這些工作： * 自動搜尋網頁內容、下載檔案和填寫表單。 * 在各種檔案和電子試算表中查找、擷取和操作文字與資料。 * 自動複製、移動、重新命名或壓縮電腦中的檔案。 * 分割、合併和擷取 PDF 與 Word 文件中的文字內容。 * 自訂滑鼠和鍵盤巨集指令與應用程式互動。 * 管理電子郵件信箱的收件匣、自動取消列表中的訂閱項目以及發送電子郵件或簡訊通知。 本書第三版推出的新內容：除了全面改版的程式碼與範例，還有四個全新章節，主題包括資料庫整合、語音辨識、聲音與影像檔案編輯。增加16個全新的程式設計專案，涵蓋更多開發人員需要技巧，例如建立命令列程式。

建構代理式人工智慧系統｜打造能推理、規劃和適應的智慧自主AI代理

推薦： Matthew R. Scott，Minset.ai技術長 Dr. Alex Acero，美國國家工程院院士、IEEE Fellow 建構代理式人工智慧系統 這本全方位指南將帶領讀者深入探索AI自主性的未來，學習如何設計與部署能夠運用生成式人工智慧（GenAI）進行規劃、推理與行動的自主AI代理。本書由制定全球AI標準並打造企業級解決方案的頂尖AI架構師與專家撰寫，內容涵蓋代理式系統的基礎知識，詳細說明AI代理如何自主運作、制定決策，並善用工具來完成複雜任務。 本書從生成式AI與代理式架構的基礎談起，探索決策制定框架、自我改進機制與適應性。書中涵蓋多步驟規劃、工具整合等進階設計技術，以及適用於可擴展AI代理的協調者－工作者－委派者方法。 除了設計層面，本書也探討信任、安全與倫理等關鍵議題，確保AI系統符合人類價值觀並透明運作。書中將透過真實案例，說明代理式AI如何變革自動化、金融與醫療保健等產業。透過深入剖析AI框架、提示工程與多代理協作，本書將協助你打造新世代的適應性、可擴展AI代理，使其超越單純的任務執行，並在極少人為干預下自主行動。 你將學到： *掌握生成式AI與代理式系統的核心原則 *理解AI代理如何在動態環境中運作、推理與適應 *讓AI代理能分析自身行動並靈活應變 *實作能讓AI代理運用外部工具並規劃複雜任務的系統 *運用方法提升AI的透明度、當責性與可靠性 *探索AI代理在各產業的實際應用案例

Python零基礎入門班(第五版)：一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功

Python正宗入門．AI輔助學習 感謝眾多讀者與教師好評 一本引領數萬讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典 【書附超值學習資源】 「Python快速入門的10堂課」影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學 AI人工智慧時代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯與運算思維 就從Python開始學 Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、資料科學、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■提供在本機建置開發環境的方法，以及熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 除此之外，更新增AI輔助學習內容。Colab內建強大的Gemini模型，可透過AI協助處理許多程式設計及除錯工作，也可以解釋程式碼，可說是非常好的學習助手。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。

Binary Hacks Rebooted｜探索底層世界的89個實戰技法

⭐⭐⭐ 傳奇名著，強勢回歸 ⭐⭐⭐ 「連核心駭客都未必知道的極致技巧，全都在此」 Linux Kernel Hacker、Ruby Committer小崎資廣 推薦!! 本書是一部聚焦於底層程式開發的Hack技巧集，是由2006年出版的《Binary Hacks》一書重新編寫而成。 所謂底層，是指抽象化程度較低、接近電腦運作的層次，而Hack則是指以巧妙的方式解決問題的手法。 現在的電腦系統是層層堆疊而成的，藉由抽象化的層疊設計，實現了豐富且多樣的功能。由於每一層都經過巧妙設計，多數情況下，我們只需使用其功能，而無須深入理解內部運作。 儘管如此，我們有時仍需要剝開抽象化的各個層次，仔細查看系統內部。這可能是為了理解抽象機制本身，或是活用那些被抽象層所隱藏的功能，例如想優化效能、進行與安全性有關的程式開發等。更重要的是，探索這些層次本身及其底下的運作原理，是非常有趣的一件事。在開發人員們累積至今的每個元件及其組合中，總是會有新發現。 本書精選89個Hack，作為通往底層世界的多重入口，帶你逐步深入系統核心。

系統設計面試制勝關鍵｜45分鐘內脫穎而出的架構實力與解題邏輯

自信迎戰下一場面試！ 系統設計面試是軟體工程招聘過程中最艱巨的挑戰之一，連經驗豐富的軟體工程師都望而卻步。 要在短短數十分鐘內設計出一個以往要數年才能完成的複雜系統，關鍵不在於尋找標準答案，而在於展現你的架構實力與解題邏輯。 這本實用的書為您提供棘手的系統設計面試問題的最佳解決方案，以及獲得您想要的工作和薪水所需的見解、技能和實踐。 來自讀者與業界人士的推薦 「本書集結豐富的洞見、策略與實用技巧；引導你掌握系統設計面試各個環節的完整學習路線圖，提供在競爭環境中脫穎而出的信心與工具。」 －Anthony Asta，LinkedIn工程總監、前 Google工程經理 「透過現實世界的案例研究，助你精通設計決策背後的取捨考量，從容應對高難度面試並找到職涯成長的新機會。」 －Michael D. Elder，PayPal資深工程師兼資深總監 「身為面試過數百人的工程經理，真正拉開工程師差距的不是語法，而是系統設計的判斷力。本書以紮實案例拆解大型系統的設計取捨，從面試到日常實戰，都值得反覆閱讀。」 －SA，Amazon讀者真實評價 「深入剖析系統設計面試，以淺顯易懂的方式呈現各個環節，無論新手或資深工程師都能受益。對細節的精準掌握，讓這本書成為必讀經典。」 －Mohammad Shafkat Amin，Meta 「全面涵蓋最關鍵主題，搭配實用技巧與建議。提供你在下次系統設計面試中勝出的完整工具。」 －Rajesh Kumar，Google 「書中的實戰建議與真實案例，將助你精通系統設計藝術，在下次面試中脫穎而出。」 －Kevin Goh，PayPal 不要被系統設計面試的複雜性、開放性所嚇倒！ 本書涵蓋了有關系統設計的所有知識，從功能劃分的框架到不同的API模式。 您將學習如何快速評估問題，確定有利的解決方案，然後向面試官清晰地闡述想法。 結構化的面試準備方法、方便的速記技巧和自我評估範本，可幫助您準備和評估自己的表現，從而提昇未來的表現。 在此過程中，您還將學到如何向面試官提出適當問題，以及如何做好面試筆記的方法。 內容包含： * 深入探討擴展、交易、記錄等關鍵概念 * 系統設計的核心概念實戰練習 * 展現設計取捨的工程成熟度 * 面試策略與向面試官提問的技巧 讀完本書，你不只獲得面試成功的技能，更能學會真正優秀的系統設計實務。 本書適合希望提升職涯發展的軟體工程師、軟體架構師和工程經理。

Vibe Coding 50道零程式碼開發｜用AI打造生活與工作的應用程式

和AI、LLM一起「聊」程式，程式小白也能輕鬆開發應用程式、網站和實用技術 「不用寫程式碼，也能打造AI App」 「50個小專案，人人都能成為AI創作者」 「輕鬆玩出程式感」 「Vibe Coding開展了人人都能創造科技的時代，不論是否具有技術背景，每一個想法都值得被實現。」 創意即開發：Vibe Coding 科技創作新時代！ 不論是簡單的網頁工具，還是複雜的AI應用，只要用日常說話的自然語言，就能將腦海中的好點子化為真正的程式。 本書秉持Vibe Coding的精神，設計成人人都能輕鬆閱讀的實用指南，精選50個實作案例，帶你了解如何建構請求、分解複雜問題，以及迭代AI生成的解決方案，一步步「說」出各種實用的程式工具。 想做個人記帳工具、設計線上虛擬藝廊，還是想打造能在手機上使用的待辦事項程式、互動式資訊主頁、AI聊天機器人、即時天氣系統、……。 無論構想多天馬行空，書中清晰的教學步驟都能帶你實現靈光乍現的瞬間。同時，你也將學會如何與 AI工具有效溝通，掌握使用日常語言下達提示詞的關鍵，建立信心並挑戰更複雜的專案。 未來屬於能夠與AI有效溝通的人，而這個未來就從你的第一個實作開始！

用Python學AI理論與程式實作-第二版(涵蓋Certiport ITS AI國際認證模擬試題)

【專業推薦】 啟龍博士具有豐富的教學經驗，此書涵蓋人工智慧發展、數學基礎、AI理論到程式實作，內容豐富完整，誠心推薦想要掌握人工智慧知識與技能的學習者。 --- 神通資訊科技股份有限公司董事長 蘇 亮 --- 高度認同李博士提出的「大人機」思維，由大數據驅動、人工智慧算法、機器人自動化的三位一體架構，誠摯推薦給所有想在AI浪潮中精進的讀者。 --- 高柏科技股份有限公司董事長 蕭酩献 --- ★ 友善的學習銜接機制：因應讀者不同的程式基礎，特別規劃Python基礎章節，協助初學者順利銜接AI實作。 ★ 精煉的數學門檻導引：針對AI理論中必備的數學知識，以簡明扼要的方式進行重點歸納，讓讀者快速掌握數學關鍵。 ★ 系統化的學習路徑：針對期待跨入AI領域的初學者，規劃由淺入深的章節架構，帶領讀者一步步建立AI知識的核心基礎。 ★ 理論與實戰深度結合：強調「學以致用」，內容不僅涵蓋AI理論，更設計了程式實作練習，藉此提升學習動力，無論是自學或課堂教學皆能輕鬆上手。 ★ 接軌國際認證與職涯優勢：結合Certiport ITS Artificial Intelligence人工智慧核心能力國際認證考試重點，並納入模擬試題，協助掌握考試關鍵，順利考取證照，提升專業競爭力。 ★ 第二版主要更新內容： ◎ 全新高擬真ITS Artificial Intelligence人工智慧核心能力國際認證模擬試題。 ◎ 新版Anaconda的安裝與操作方法介紹。 ◎ 物件偵測由YOLOv7升級更新為YOLO26版本。

深入Linux Kernel程式設計：kernel內部原理、模組開發與同步機制(第二版)

專為Linux kernel新手程式設計師與希望深化核心開發能力的工程師所撰寫！是一本兼具系統性與實務導向的程式設計指南。內容循序漸進，從基礎概念出發，引領讀者深入Linux kernel的設計思維與運作核心。 本書以6.1長期支援（LTS，Long-Term Support）的Linux kernel為基礎，該版本具備高度穩定性，並廣泛應用於實務環境中。此外，Civil Infrastructure Project已承諾將6.1超長期支援（SLTS，Super LTS）kernel維護至2033年8月，使本書在未來多年內仍具高度實務與參考價值。 你將從學習如何由原始碼編譯（build）kernel開始，逐步學習如何運用kernel強大的可載入核心模組（LKM，Loadable Kernel Module）架構，撰寫並管理你的第一個kernel模組。在奠定模組開發基礎後，將進一步帶你深入核心內部關鍵主題，包括Linux kernel架構、記憶體管理與CPU（task）排程等重要機制。 最後，本書將聚焦於kernel開發中極為關鍵的——平行性（concurrency），深入說明各種同步與上鎖（locking）技術的設計理念與實務應用，包含mutex、spinlock、atomic/refcount運算子、rw-spinlock，以及per-CPU與RCU等lock-free技術，協助你撰寫更安全、穩定且可擴充的kernel程式碼。 閱讀完本書後，你將能以更宏觀且結構化的視角理解Linux kernel與kernel模組的運作方式，並具備實際應用於真實專案與產品中的能力。內容包括： ■ 從原始碼設定並編譯6.1 LTS Linux kernel ■ 為6.x kernel設計高品質、可維護的模組化程式碼（LKM架構） ■ 探索現代Linux kernel架構設計 ■ 掌握kernel內記憶體管理的關鍵細節 ■ 理解並使用各種動態kernel記憶體alloc/dealloc API ■ 深入解析kernel內CPU排程機制，包含cgroups v2 ■ 洞悉kernel平行性（concurrency）問題與常見陷阱 ■ 正確運用關鍵的kernel同步原語（synchronization primitives）

Visual C# 2026超級必修課：ChatGPT與Copilot協作、Azure OpenAI實戰開發

貼初學者的學習流程：語法解說->範例說明->問題分析->程式設計 ● 新一代.NET Core視窗應用程式開發 ● C#物件導向程式設計 ● 使用ChatGPT與GitHub Copilot協作開發C#視窗程式 ● 使用Azure OpenAI開發聊天機器人 **專家與教師共同執筆** 由微軟MVP、微軟認證專家及科技大學程式設計教師共同編著，專為初學者學習程式設計而編寫的入門教材，內容由淺入深，帶領讀者靈活運用C#開發實用程式，打下扎實基礎。 **程式設計技能的養成** 本書兼具理論與實務，透過語法解說、範例示範與問題分析，循序漸進實作，培養邏輯思考與解決問題能力，讓程式設計不再抽象，輕鬆進入C#程式世界。 **內容多元、範例貼近日常生活** 內容涵蓋資料型別、變數、運算式、流程控制、陣列、函式、物件導向程式設計、功能表、對話方塊、檔案存取、多媒體操作與Entity Framework Core資料庫程式設計，同時配合.NET Core視窗程式控制項設計，開發進階視窗應用程式。每個範例都貼近日常生活，讓所學立即派上用場。 **AI程式協作、開發ChatGPT聊天機器人與專題實戰** 介紹ChatGPT與GitHub Copilot如何協作開發視窗程式，大幅提升開發效率；同時示範運用Azure OpenAI開發ChatGPT聊天機器人，帶你探索人工智慧程式開發的奧妙。並於電子書中介紹拉霸遊戲、記憶大考驗遊戲與產品管理系統三大專題，綜合運用前面所學，完整實踐學以致用。

演算法訓練營｜進階篇

圖解輔助 × 高階題型訓練 × 提升解題判斷與策略 挑戰高階題型，提升解題判斷力 深化實力，逐步養成解題直覺 演算法題目看得懂、也解得出來， 卻常猶豫該用哪種方法， 或不確定哪個解法才是最佳選擇？ 本書聚焦資料結構與演算法的進階主題， 由作者系統整理高階觀念與經典題型， 透過深入分析、策略比較與綜合練習， 訓練你在不同情境下做出正確判斷， 培養能應付複雜問題的解題思維， 逐步養成穩定而敏銳的解題直覺。 讓演算法成為你可靈活調度的實力工具。

演算法訓練營｜強化篇

直觀圖解 × 熟練度強化訓練 × 穩定解題脈絡 讓解題脈絡更加扎實 反覆練習建立可靠的解題節奏，把演算法變成真正上手的能力 演算法概念已有初步的認識了， 卻常常卡在解題流程不順、速度忽快忽慢？ 面對題型變化，還是容易慌亂或失誤？ 本書延續入門篇的學習脈絡， 由具豐富教學經驗的作者進一步系統規劃， 透過更完整的STL應用、典型題型拆解， 以及大量強化練習， 幫助你熟練解題步驟、穩定思考節奏， 逐步建立「看到題目就知道怎麼解」的實戰能力。

內行人才知道的程式設計模式面試指南

amazon.com 4.6★評價 [資料結構與演算法類別] 銷售榜首 ☑ 結構化學習地圖 + 設計模式 + 面試攻略 ☑ 101道真實面試實例 × 1000+圖解 × 6步驟面試解題架構 如果你想在程式設計面試過程中有出色的表現，本書就是你的書架上必備的一本書。本書提供了一種結構化的問題解決做法；對於任何滿懷抱負的軟體工程師來說，這絕對是一份無價的指南。 ——Navdeep Singh，NeetCode創辦人 本書改變了程式設計面試的準備方式。它本身的結構以及它針對各種常見模式的結構化做法，把一些複雜的概念拆解得清清楚楚，讓各種現實世界的挑戰變得更容易處理。本書特別針對面試官的各種需求，提供了相當實用的見解以及清晰的解釋；對於所有認真考慮要應徵技術性職位的人來說，本書絕對是必讀之作。 ——Uday Kiran Medisetty，Uber傑出工程師 身為Amazon的技術副總裁，我曾經參與過1,200多次的面試，也看過許多才華橫溢的工程師，在白板前想要快速識別出問題，並運用常見的演算法解決問題，卻屢遭困難。本書不但提供具體的例子，還會揭露其中潛在的特定模式，以確保你能做好充分的準備，在面試過程中呈現出更優秀的表現。 ——Ethan Evans，Amazon前副總裁 來自讀者的讚譽 「優質內容，對通過FANNG+的系統設計面試輪有很大的幫助。」 「軟體工程師都應該看這本書！」 「用大量的圖表和簡單易懂的方式解說觀念，看完一定會有收獲！」 「除了書中發現的大量例子之外，最重要的方面是向面試官展示設計的正式方法。」 「不僅有利於面試準備，而且有足夠的技術深度，非常實用，可以作為日常工作的靈感來源。」 本書包含以下內容： ．面試官想從答題中看到的真正重點，以及其中內行人才懂的門道。 ．101道真實程式面試題，及完整詳細的解決方案。 ．直觀解說，帶你逐步理解每一道題目，彷彿身歷其境於面試現場解題。 ．1,000+圖解說明，助你掌握核心概念與常見設計模式。

演算法訓練營｜入門篇

直觀圖解 × 大量實例練習 × 系統化學習脈絡 與你並肩踏上演算法訓練之路的起點 一起練習、思考，累積真正的實力！ 演算法總是讓人覺得抽象又難懂， 該從哪裡開始，才能真正學得會、用得出來？ 本書由具豐富教學經驗的作者系統規劃， 從基礎概念到經典題型， 透過清楚的圖解、大量競賽實例與解題技巧， 一步步建立演算法觀念並熟練解題策略， 幫助你把學到的知識，轉化為可靈活運用的能力。

精通 Python｜運用簡單的套件進行現代運算 第三版

全新第三版，以更流暢的方式帶你掌握語法基礎、現代工具與AI模型，讓你在真實開發情境運用 Python更快、更精準。 • 更直覺的現代化Python語法與套件 • 新增AI模型與效能最佳化主題 • 網頁、資料庫、網路應用一次整合 • 掌握清晰易懂、好維護的高品質程式風格 • 強化套件活用力，加速開發效率 ---------------------------------------- 「Bill Lubanovic在這本精采絕倫的作品中，先為你奠定深厚穩健的程式設計基礎，再教你如何以豐富強大的Python工具箱解決真實世界的問題。透過本書，你一定能學會運用Python來解決問題。」 ——Loïc Pefferkorn，開放原始碼系統工程師 「本書涵蓋大量實用的Python程式和第三方套件，以慧黠的對話風格來呈現有趣、充實的內容。」 ——Nathan Stocks，Agile Perception 「本書的可貴之處在於，Python如何在當今飛速變動的世界中，與AI、資料庫、網頁伺服器等關鍵技術領域接軌及互動。」 ——Patrick Viafore，《Robust Python》作者(O’Reilly, 2021) 程式設計有時非常複雜，甚至令人彷彿陷入五里迷霧一般。這就是Python特別流行的原因——它是最易學、易懂，也最容易撰寫出成果的程式語言之一。 《精通Python》已經是初學者與中階開發者的重要資源了。全新的第三版加入AI模型操作、效能最佳化等新主題，帶你以現代開發者的視角探索Python，從語言細節、運算工具到專案實作都完整涵蓋。內容清晰、引人入勝，並以專案導向搭配大量實用範例，讓你能立即拓展技術版圖，從網頁開發、資料庫到網路應用全面提升實力。 • 瞭解Python資料結構與操作 • 寫出正確且易讀的Python程式碼 • 閱讀別人的Python程式碼，因為開發者經常這麼做 • 接手網頁開發或資料庫開發等主力工作 • 動手體驗最新AI模型與新興技術

軟體架構原理 第二版｜現代工程方法

Amazon分類暢銷榜 ．軟體設計#1 ．電腦程式設計邏輯#1 ．系統分析與設計#4 ✧ 黃金作者陣容：豐富實務經歷X暢銷著作X資深講師 ✧ 邁向「架構師」的絕佳實踐指引！ ✧ 延續前版千則★★★★★好評，全新改版升級：生成式AI對現代工程實務的影響 ✧ 不只介紹架構模式，更強調設計取捨與決策思維 ✧ 技術實務 × 溝通決策 × 團隊協作，完整描繪現代架構師角色 「這是一本從當代觀點探索現代軟體架構的必備資源。無論你是意外趕鴨子上架的架構師，還是希望精進技藝的老手，本書都能提供在專業領域脫穎而出的工具與知識。」 ── Raju Gandhi，《深入淺出Git》作者暨《深入淺出軟體架構》合著者 一直以來，許多開發者在從「寫程式」邁向「做架構」的過程中，始終缺乏一套清楚、可實踐的指引，本書正是為此而生。 本書以現代軟體開發的實務脈絡為核心，提供完整而系統化的軟體架構全貌。新版新增多個章節，納入近年重要趨勢與最新的實務見解，涵蓋架構特性、架構模式、元件判斷、架構圖表、治理、資料策略、生成式AI、團隊拓撲等關鍵主題。無論你是現任架構師，或正準備踏上這條路，都能從中建立扎實的架構思維。 Mark Richards 與 Neal Ford 皆為具備多年經驗的軟體架構課程教師與實踐者，專注於能跨越技術棧、長期適用的架構原則。本書融合過去十多年軟體工程領域的演進與創新，帶領讀者從當代視角重新理解「什麼是好的軟體架構」。 本書探討的主題包括： ．架構風格與模式：微服務、模組化單體、微核心、分層架構，以及許多其他架構。 ．元件：識別、耦合、內聚、劃分與粒度。 ．軟技巧：有效的團隊管理、協作、商業參與模式、協商、簡報…等。 ．現代工程實務：近年巨幅改變的方法與作法，包括雲端考量與生成式 AI。 ．把軟體架構當成一門工程學科：可重現的成果、衡量指標，以及能為軟體架構帶來嚴謹性的具體評估。

邊玩邊學，使用Scratch學習AI程式設計 第二版

(ﾉ◕ヮ◕)ﾉ 快來體驗最熱門的生成式AI ˚₊．把ChatGPT加入你的Scratch程式 ⋅˚₊． ˚₊．不需要數學知識，動手就能玩 ⋅˚₊． ˚₊．輕鬆體驗機器學習的樂趣 ⋅˚₊． ◢ 用小學生也能理解的方式理解機器學習 ◣ 如果你已經會用Scratch，而且開始想用程式實現一些自己的想法 這本書就是能讓你想法成真的好幫手！ 一起來使用Scratch的擴充功能， 做出「看得懂」影像、「聽得懂」聲音、能「偵測動作」 甚至能「自己生成內容」這樣有趣又厲害的程式。 不需要先學會文字型程式語言，也不需要具備艱深的數學知識 只要邊玩邊學、一步步跟著做，就能了解機器學習是怎麼一回事 然後更進一步想像在現實生活中可以派上什麼用場！ 如果你已經開始喜歡寫程式、覺得用科技解決問題超酷 現在，還想更進一步探索AI的世界 這本書一定會是你邁向下一步的好夥伴！ ◢ 專家推薦 ◣ 「這是一本童趣盎然的實作教材。前半篇使用Google Teachable Machine帶領讀者實作影像分類、聲音分類還有辨識人體姿勢，後半篇則是以極為生動的方式來說明何謂機器學習、為什麼機器需要學習以及有哪些學習方式，甚至還談到了遺傳演算法的基礎。」 -- 曾吉弘博士, CAVEDU教育團隊/美國麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室(MIT CSAIL)訪問學者

Effective Python中文版 第三版｜寫出良好Python程式的125個具體做法

Python被譽為最易上手的程式語言，但你真的是用Python的腦袋寫Python嗎？ 身為Python的開發者，想要「寫得更好」，還想知道「為什麼這樣寫比較好？」 《Effective Python 第三版》延續前兩版廣受好評的風格，集結125個經過實戰驗證的開發技巧，全面涵蓋Python 3.11最新語法與標準函式庫。從基礎語言機制、函式與類別設計，到協同程式、型別提示與效能優化，每一項建議都清楚說明「為什麼這樣寫比較好」，幫助你避開常見雷區、寫出更簡潔、可維護、具備Python風格的程式碼。 🔹 條目式設計，查找方便、精練實用 🔹 專為Python 3.11打造，掌握語言最新演進 🔹 每個條目皆含範例、反例與最佳實踐 🔹 作者為Google資深工程師，實戰經驗豐富 不僅告訴你「怎麼寫」，更像是經驗豐富的前輩手把手教你「為什麼這樣寫更好」，帶你從語言使用者晉升為真正精通Python的開發者！ ----------------------------------------------------------------------- 精通Python程式設計技術，掌握125個具體可行的最佳實務做法，寫出更加高效、易讀、易維護的程式碼 Python是一門功能多元且強大的語言，但想真正發揮它的潛力，光是熟悉語法還不夠。Effective Python中文版 第三版，是你掌握Python獨特優勢、避開隱藏陷阱的全方位指南。本書奠基於廣受好評的第二版，將最佳實務做法從90項擴增至125項，這些都是撰寫高品質 Python 程式碼的關鍵基石。 作者Brett Slatkin汲取其多年在Google的深厚實務經驗，為初階與資深的Python開發者提供了清晰、簡潔且實用的建議。書中每一個做法都深入剖析了「Pythonic」的程式設計之道，幫助你理解如何寫出不僅正確、有效，更能兼具優雅與易維護性的程式碼。無論你是在建構Web應用程式、分析資料、撰寫自動化指令稿，或是訓練AI模型，本書都將賦予你必要的技能，讓你能運用Python創造非凡的影響力。 主要特點 ■ 內容升級：新增35個全新做法，擴增至125條具體可行的準則。 ■ 對應新版：涵蓋至Python3.13新版功能的語法與實務趨勢。 ■ 新增章節：剖析如何建置兼具穩健性與高效能的程式。 ■ 進階主題：深入探討如何建立C擴充模組，以及與原生共享程式庫的介接。 ■ 實際範例：切合真實情境的程式碼範例，清楚對照每一項建議背後的最佳實務做法。

資料科學學習手冊｜Python資料處理、探索、視覺化與建模實作

「這本書正是我當年提出『資料科學家』這個職稱時，所希望能擁有的一本書。如果您希望投身資料科學／工程、人工智慧，或機器學習領域，就該從這裡開始。」 ── DJ Patil 博士，美國首任首席資料科學家 身為一位有志成為資料科學家的讀者，能夠理解各類組織為何仰賴資料來做出關鍵決策──無論是公司在設計網站、還是市政府在改善公共服務，或者是科學家在致力於阻止疾病擴散。而您也希望具備將雜亂資料整理為可行洞見的能力。我們將這整個過程稱為「資料科學生命週期」：也就是從資料的收集、整理、分析，到導出結論的完整流程。 本書是第一本涵蓋程式設計與統計兩大基礎技能、並貫穿整個資料科學生命週期的書籍。本書的對象包括希望成為資料科學家的人、與資料科學家共事的專業人士，以及希望跨越「技術／非技術」界線的資料分析師。只要具備基本的 Python 程式設計知識，便可學習如何透過業界標準工具（如 pandas）來處理資料： ．將感興趣的問題精煉為可透過資料探究的研究問題 ．執行資料蒐集，其中可能涉及文字處理、網頁爬蟲等技術 ．透過資料清理、探索與視覺化，萃取出有價值的洞見 ．學會使用建模來描述資料特性 ．推廣研究結果，進行超出資料本身的推論

Neo4j技術手冊｜從規劃到正式部署的圖資料庫實戰

「這一本最佳指南將帶你打造可正式部署的 Neo4j 系統。深諳 Neo4j 的實踐專家在書中展示 Neo4j 的優勢，以及潛在陷阱的因應之道。這是圖資料庫專業人員的必讀之作。」 ——Jim Webber，Neo4j 首席科學家 想要提升 Cypher 指令的效能，或利用關聯資料模型來支援實際的商業需求嗎？領先全球的原生圖資料庫 Neo4j 會是你的好幫手！Neo4j 已被廣泛用於偵測詐欺、支援推薦系統、建構知識圖譜，並且支援大規模的資料密集型應用程式。 本書將帶你從概念驗證，一路邁入正式部署。經驗老到的作者 Luanne Misquitta 與 Christophe Willemsen 將協助你在實作過程中做出明智決策。 無論你是開發者、架構師，還是資料專業人員，本書都能讓你做出基於事實的選擇，並避免常見陷阱。互聯的資料與 AI 的重要性正日益增加，現在非常適合打造具備洞察力與長期價值的圖系統。看完本書後，你將學會如何： • 設計既能提升效能，又清楚易懂的資料模型 • 在概念驗證階段做出明智的技術選擇 • 在進入正式環境時重新評估系統設定，並進行必要的調整 • 設定 Neo4j，讓它更可靠、更方便監視與觀察 • 將圖資料整合進企業架構中

LLMOps打造穩定運行的大型語言模型系統

「使用 AI 來開發應用程式日益簡單，但在將 LLM 部署到生產環境時，才會面臨真正的挑戰。本書是我用來教導學生掌握複雜的 LLMOps，並成功部署大型語言模型的重要指南。本書以清楚、可行的解決方案，幫助讀者將 LLM 原型轉化為穩定、可投入生產的 AI 系統，是一本不可或缺的讀物。」 —— Ammar Mohanna，EDT&Partners 首席 AI 顧問暨貝魯特美國大學講師 「本書透過清楚、可實作的指導揭開 LLMOps 的神秘面紗。這本完美的資源非常適合機器學習工程師、平台團隊，以及想將 LLM 從原型推向生產環境的所有人。」 —— Nirmal Budhathoki，微軟資深資料科學家 大型語言模型的一大特點，是它們不再依循舊規則。在運行 GenAI 時，傳統的 MLOps 幾乎無助於事，模型會產生幻覺、安全假設不再成立、監視機制失靈、agent 可能無法正常運作，你會突然進入一片未知的領域。這就是 LLMOps 成為一個獨立領域的原因。 本書將帶領你在真正的使用者面前，以及在現實的商業環境中成功運行這些系統。本書不會教你做出華麗的 demo，而是教你讓 LLM 系統在現實世界中穩定運作。 • 掌握運作 LLM 所需的新角色與流程 • 在傳統指標無法全面反映效能時，監視 LLM 的實際表現 • 針對 GenAI 設計真正有意義的評估、治理、安全稽核機制 • 管理 agent、RAG 系統，與不斷演變的提示詞帶來的營運混亂 • 擴展基礎設施，並且控制運算成本